Utilizando dados meteorológicos para prever vendas de varejo

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Author:

James Smith

Role:

Diretor

Company:

Vantage Data

Visão geral do caso de uso

A Vantage Data é uma empresa de análise de dados focada em varejo. Nós ajudamos nossos parceiros de varejo a planejar melhor o seu inventário e a alocação de pessoal para os pontos de venda. A Vantage utiliza o Alteryx para modelar vários fatores conhecidos como dia da semana, temporada, época do mês, férias etc. Agora eles também utilizam as previsões meteorológicas em tempo real para prever mudanças nos números de vendas nas lojas, incluindo os números de vendas nas principais categorias.

Descreva o problema ou desafio empresarial que você precisava solucionar

Os nossos clientes desejam ser mais proativos com o uso de dados, garantindo com que os seus recursos (estoque e pessoal) sejam implantados da maneira mais eficiente possível. Por exemplo, gerentes de centro de distribuição que tentam priorizar remessas de estoque para lojas; planejadores tentando determinar promoções, estratégias e prazos de remarcação; e gerentes regionais de RH, tentando atender adequadamente às lojas.

Este caso envolve diversas etapas, como:                                              

• Coleta de dados meteorológicos históricos de fontes on-line em JSON
• Mapeamento geoespacial de dados meteorológicos para os locais das lojas
• Normalização de dados de vendas das várias lojas e categorias
• Criação de um modelo preditivo (regressão linear) com base no clima (condições, temperaturas máxima e mínima)
• Coleta de previsões meteorológicas diárias ao vivo para os próximos 14 dias (JSON)
• Publicação de um relatório de favorabilidade para as várias lojas e categorias

Descreva a sua solução de trabalho

Nós utilizamos o Designer para a criação dos fluxos de trabalho, enquanto o Alteryx Server está sendo executado regularmente para fornecer padrões atualizados. Embora o Promote ainda não seja utilizado, nós estamos desenvolvendo um caso de negócios para que esses modelos sejam gerenciados e aprimorados com o Promote, além de utilizar a funcionalidade de API para integrar previsões aos sistemas de origem.

Algumas das principais etapas:

• Os dados são hospedados principalmente no Microsoft Azure, o Snowflake é o principal repositório de dados de venda e o Alteryx Server é implantado no Azure 
• Os dados de venda vêm do Snowflake e nós recorremos às ferramentas na base para processar as bilhões de linhas de dados
• O histórico de dados meteorológicos também se origina do Snowflake. Eles estão disponíveis em JSON, com condições históricas a cada 3 horas a partir de mais de 20.000 pontos de informações
• As previsões de dados meteorológicos são fornecidas por uma API de uma fonte on-line (novamente em formato JSON). Esse dados fornecem previsões de 14 dias de temperaturas mínima e máxima
• Nós utilizamos painéis do Tableau para proporcionar aos executivos um alto nível de visibilidade das condições climáticas em diversas regiões. Os painéis também mostram categorias de alto potencial (como sorvete antes de uma onda de calor ou guarda-chuvas antes de uma tempestade)
• Para os gerentes de categorias individuais, eles utilizam os aplicativos analíticos do Alteryx Gallery para baixar fatores baseados no clima para suas categorias. Eles utilizam essas informações para ajustar alocações de promoções e inventários de curto prazo
• Para gerentes regionais: nós utilizamos o Alteryx Gallery para enviar relatórios de localizações que esperam uma quantidade de tráfego excepcionalmente alta ou baixa nos próximos dias. Esse são relatórios de exceções que podem ser utilizados para ajustar o planejamento de alocação de pessoal

	Ferramentas na base para vendas diárias em nível de loja O Snowflake é utilizado para uma fonte de dados de 1 bilhão de linhas (100 GB)
	Encontrar o Mais Próximo – Mapeia cada loja para uma estação meteorológica Entrada/Saída do Fluxo de Dados - coloca os trabalhos pesados na nuvem (Minha técnica favorita no Alteryx)
	Os ótimos recursos Sumarizar e Exclusivo para determinar as condições climáticas dominantes do dia
	A ferramenta Análise JSON combinada com Analisar e Filtrar fazem mágica!
	Níveis relativos de estoque vs favorabilidade das condições

Descreva os benefícios que você obteve

Nas primeiras semanas de uso do modelo de previsão climática os nossos clientes alcançaram vários benefícios importantes, como:

• Adiar a redução de preço que já estava planejada para o estoque de inverno, dias antes de uma grande frente fria    
• Reduzir a falta de estoque em locais de lazer durante um feriado com altas temperaturas/tempo bom, planejando uma entrega extra durante o dia nos locais importantes (não pode faltar carne e carvão)
• Ajustar a alocação de espaço para produtos de verão nas lojas em locais com clima mais moderado

O Alteryx faz com que eu tenha mais autonomia. Eu amo a sensação de ajudar alguém a recuperar o seu tempo com o Alteryx. Nós também orientamos diversos funcionários das empresas clientes que utilizaram a capacidade do Alteryx para realmente mudar as suas carreiras.

O poder da nuvem e o baixo custo de armazenamento estão tornando qualquer coisa possível. As eficiências que eu sempre acreditei existirem estão se tornando solucionáveis por conta da disponibilidade dos dados. Também estamos cada vez menos limitados pela maneira como os dados precisam ser organizados para a extração de valor.

Em breve, estamos muito animados com o aprendizado de máquina guiado e a análise guiada por inteligência artificial. Isso ajudará a indicar pessoas talentosas para as áreas onde elas poderão agregar um valor real. A utilização da inteligência artificial para iniciar e direcionar essa jornada dará confiança e propósito a uma geração totalmente nova de solucionadores de problemas

Recursos relacionados

Veja anexo os detalhes do caso de uso apresentado no grupo de usuários de Londres, em junho de 2019.