Casos de uso - Português

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TIM acompanha evolução do volume de tráfego em redes móveis com Alteryx

Alteryx
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Visão geral do caso de uso

A TIM é uma empresa de telefonia brasileira com quase 50 milhões de usuários de banda larga móvel e cobertura 4G em 3.570 municípios*. Na América Latina, com grande importância o Brasil, mais da metade do tráfego na web é feito por usuários móveis e a maior parte deste tráfego são vídeos e serviços de streaming**. Para garantir um serviço de qualidade e otimizar a expansão de infraestrutura, a área de planejamento de rede da Tim usa o Alteryx Designer para auxiliar no acompanhamento da evolução do volume de tráfego de voz e dados e realizar predições de tendência de crescimento de curto prazo.

 
Descreva o problema ou desafio empresarial que você precisou solucionar

O Cristiano Monteiro tem quase 20 anos de experiência no mercado de telefonia celular, atuando com projeto e otimização de redes móveis, junto a operadoras, fornecedores e consultorias. Nos últimos seis anos vem atuando com planejamento técnico e orçamentário da rede de acesso móvel da TIM S/A.

 

Ele usa Alteryx para resolver problemas complexos envolvendo grandes massas de dados, a fim de extrair informações úteis para o planejamento de capacidade e cobertura da rede móvel da TIM. O principal problema que a área do Cristiano queria resolver era a necessidade de montar um relatório gerencial para o acompanhamento da evolução mensal do volume de tráfego de voz e dados da rede de acesso da TIM, bem como sua tendência para os próximos meses.

 

 “Nós temos um cenário que a maioria do tráfego da internet é feito por telefones celular e cada vez mais vídeos e serviços de streaming. E o nosso grande desafio é expandir a infraestrutura, garantir a qualidade do serviço para o usuário e a competitividade.”

 

Descreva sua solução funcional

 “Uma rede de celular é composta por várias estações, chamadas de ERB, a TIM tem mais de 25.000 espalhadas e interconectadas por uma outra rede que chamamos de back hall. Em um determinado ponto tem o concentrador desse tráfego e no ponto principal tem o Core Network que junta tudo e faz uma interconexão com a internet e outras operadoras.”

 

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“Poderíamos utilizar regressão linear para fazer a previsão do tráfego, porém isso não teria muita precisão porque para medir tráfego de rede a gente tem que sempre levar em conta sazonalidade. Uma regressão linear não representa o comportamento do crescimento do tráfego.”

 

A solução foi a construção de um fluxo de trabalho no Alteryx Designer capaz de consolidar as medições mensais de todos os municípios do Brasil onde a TIM tem presença, numa base organizada por data tecnologia e município. Além de também gerar a predição da tendência na melhor agregação possível que contemple os últimos 24 meses de observação. A atualização do fluxo depende apenas da inclusão dos relatórios do último mês.

 

Input:

Relatórios de medições estatísticas mensais da rede de acesso móvel nas tecnologias 2G, 3G e 4G.

 

Processo:

  • Agregação da massa de dados
  • Preparação e formatação.
  • Agrupamento por município, UF e ANF(DDD)
  • Organização dos dados em series temporais
  • Processo de predição

Preparação dos Dados

 

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Ferramentas adicionais

As ferramentas da Série Temporal servem para organizar informações com histórico ao longo do tempo. “Aqui utilizamos o modelo ARIMA que usa um tipo de regressão baseada em métricas dos dados passados, levando em conta sazonalidade, para apontar qual a tendência daquele dado no futuro.”

 

“A gente baixou duas ferramentas na Alteryx Gallery: TS Forescast Factory e TS Model Factory. Se você tem somente uma série temporal de uma única informação você pode usar as ferramentas que já vem no Alteryx e fazer a predição para um único dado. Como estamos trabalhando com mais de três mil municípios e 67 áreas distintas, para rodar isso recursivamente é preciso utilizar uma macro. São ferramentas muito simples de usar, requerem pouquíssima configuração e em seguida já da a predição para qualquer agregação.”

 

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Predição volume 4G

Pré-requisito para uma previsão consistente: 24 meses de amostras.

  • Cobertura 4G em alguns municípios é mais recente que 24 meses.
  • Na agregação por ANF (DDD) o problema é mitigado

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Descreva os benefícios que você obteve

“Coletamos um volume grande massa de dados e, quando se faz agregação diária, mensal, anual, são base de dados gigantes. Só isso já justifica ter uma ferramenta poderosa de banco de dados e processamento como é o Alteryx. Hoje eu entrego informação com conhecimento dos mínimos detalhes e eu sei que o resultado é assertivo.”

 

Resultados:

  • Base consolidada da evolução do tráfego da TIM
  • Forecast de tráfego de voz e dados considerando a evolução dos últimos 24 meses
  • Atualização de um PBI
  • Report gerencial com acompanhamento mensal da evolução e previsão de tráfego.

Evolução histórica em Power BI:

O dashboard no Power BI mostra facilmente onde o tráfego está crescendo e como cada região está se comportando.

 

* Disclaimer: Curvas fictícias, não representando dados reais da TIM.* Disclaimer: Curvas fictícias, não representando dados reais da TIM.

 

Uso da Predição de Volume de tráfego:

 

* Disclaimer: Exemplo numérico com dados fictícios.* Disclaimer: Exemplo numérico com dados fictícios.

 
Recursos relacionados
Assista apresentação no Grupo de Usuários: https://pages.alteryx.com/usergroup-sao-paulo-dec.html?utm_medium 
Comentários
Community Manager
Community Manager

Caso de Uso incrível! @cpmonteiro, obrigada por compartilhar essa jornada com a gente! 

Alteryx
Alteryx

Sensacional @cpmonteiro, Parabéns!!!

Asteroide

Parabéns pelo CASE @cpmonteiro !

Átomo

Representou!!!!!

Colaboradores