Das Join-Tool ist hauptsächlich dafür bekannt, dass man damit Daten verknüpfen kann, jedoch ist es auch hervorragend dafür geeignet Daten zu filtern. Es lassen sich damit bspw. Kunden ohne Transaktionen identifizieren. Wie das geht, erfährst du in diesem Tuesday Tipp.
In vielen Fällen wird lediglich der J-Anker des Join-Tools betrachtet, da sich in diesem die angereicherten Daten befinden, welche die gewünschten Informationen aus beiden Tabellen vereinigen, jedoch bieten die beiden anderen Anker, der L- und R-Anker häufig viel interessantere Einsichten in der Analyse. Welche Kunde hat noch nie etwas gekauft oder zu welcher Transaktion gibt es keinen Kunden? Letzteres dürfte eigentlich nicht existieren, sollte es doch der Fall sein, so wäre es umso wichtiger, herauszufinden warum dies der Fall ist.
In vielen Fällen gibt es nicht so offensichtliche Gründe die beiden anderen Ausgänge genauer zu betrachten, aber auch beim reinen Verknüpfen von Stammdaten, empfiehlt es sich, einen genauen Blick auf die weiteren Ausgänge des Join-Tools zu werfen um spätere Überraschungen zu vermeiden.
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