分析の民主化の推進におけるスキルアップの重要性

[RishiK]

Analytics for All（すべての人にアナリティクスを）-  誰もがデータ分析から価値を得られる時代が到来しています。かつて、データ分析は一部の業界の限られた人々のものと思われがちでした。
しかし、今やデータ分析はあらゆる業界や職種の人々に多様な価値をもたらす強力な資産となっています。
データ分析は、自らの課題を明らかにし、必要な対策を認識し、その有効性を確認することを可能にし、どんな仕事にも多大なメリットをもたらします。

データは長きにわたり、専門家のツールとされてきましたが、
どんな従業員でも毎日大なり小なり意思決定を行う必要があるため、誰もがデータを活用できるようになることは非常に重要です。
そして、このような環境を実現し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を真に成功させるためには、組織の誰もがデータ分析のスキルを習得し、分析ツールを利用できるようにする必要があります。

分析がもたらす強み

データ分析は、組織のあらゆる日常業務を強化します。例えば、人口統計データを利用すれば、お客様の好みやニーズに合ったマーケティングメッセージを作成したり、サイト訪問者の行動に基づいてターゲットを絞ったりすることが可能になります。
Amazon のおすすめ商品から、YouTube のおすすめフィードまで、インターネット上のあらゆるコンテンツが、個人ユーザーのデバイスから収集したデータをもとにカスタマイズされています。

航空会社は、データを使って乗客の荷物を追跡し、さらなる利便性へとつながる新たなサービスを考案しています
また、Starbucks では、SNS のデータと位置情報を組み合わせて、最適な店舗ロケーションを特定したり、地域のニーズに合わせた商品ラインアップを決定したりしています。
さらに、銀行では、お客様の信用情報をもとに申込書を自動審査することで、審査にかかる時間を大幅に短縮化しています。

データドリブンな組織になるためには？

自身が行うすべてのことを、第三者的な視点からよく見直してみることをおすすめします。時間がかかる面倒なプロセスは、人工知能を取り入れたデータ分析で自動化することができます。

Alteryx のような統合分析プラットフォームを利用すれば、目的に応じてさまざまな分析ツールを使い分けることなく、組織のあらゆるビジネスプロセスをエンドツーエンドでカバーできるようになります。また、従業員の分析スキルの習熟度を随時確認できるため、全社的なプラットフォームの活用をスムーズに促進することも可能です。
 

DX に莫大な投資を行いながらも、メリットを実感できていない組織は少なくありません。こうした失敗の多くは、DX の課題の一部や段階を過小評価していることが原因となっています。
単にテクノロジーに投資するだけでは、何も達成できません。

祖母に携帯電話をプレゼントしても、箱を開けてもくれなかったら、意味がありません。

ベテランスタッフが職場で新しいプラットフォームへの移行を求められた場合も、似たようなことが起こりがちです。
長い目で見れば仕事がしやすくなるとしても、新しいテクノロジーを使い始めることに躊躇する人は多いものです。
だからこそ、人材を揃えるだけでなく、インフラを適切に活用するための業務環境やプロセスを確立することが重要です。

デジタルに精通した CEO や CIO などのリーダーの下では、DX の成功が飛躍的に加速するという調査結果が出ています。実際に、デジタル最高責任者が在籍している組織では、DX の成功率が 1.6 倍も高くなっています。
どのような組織であっても、経営陣がデジタル成長戦略における能力開発の重要性を認識すれば、
従業員のスキルアップがスムーズに促されるようになります。従業員の能力開発への投資は、誰にとっても利益となります。スキルを向上させた従業員がより良いパフォーマンスを発揮することで、業績が向上し、顧客満足度が高まるという好循環が生まれます。

従業員のスキルアップを促すために、まずは、継続的な学習プログラムを導入したり、オープンな職場環境を整えることをおすすめします。
また、DX の導入について、ブレインストーミングを行うのも効果的です。
現在の従業員をスキルアップさせるだけでなく、新入社員向けの研修も実施し、入社後にスキルのギャップに悩まされることがないようにしましょう。早期の段階でスキルを身につけられれば、時間とコストの両方を節約することができます。

Alteryx はどのようにスキルアップに役立つか？

Alteryx では「Analytics for All（すべての人にアナリティクスを）」という信念のもと、

 4 つの「E」に基づき、データ分析の民主化を支援しています。  4つの「E 」（以下 4E）は、データ分析は簡単（Easy）であり、すべてを解決でき（Everything）、あらゆる場面で（Everywhere）、誰もが使える（Everyone）ことを意味します。この 4E についてもう少し詳しくご説明します。

Alteryx でアナリティクスを簡単（Easy）に - Alteryx を使うと、数日～数週間かかっていた作業を、数分～数時間で完了できるようになります。Alteryx では、ドラッグ&ドロップで操作できるビルディングブロックやコネクタを使用して、複雑なプロセスを驚くほど簡単に処理できます。
さらに、異常の自動検出やカスタマイズ可能なアプリケーションにより、価値創造までの時間を大幅に短縮することができます。

アナリティクスですべてを解決 - Alteryx はすべてのデータを活用し、最良のインサイトを得たうえでアクションを起こすことを可能にします。データの準備、ブレンド、強化、分析、機械学習によるインサイトの自動取得、結果のまとめまでワンストップで行えるため、あらゆる分析のライフサイクルに対応できるようになります。

Alteryx をどこからでも活用（Everywhere）- Alteryx はオンプレミスでもクラウドでも自在にアクセスでき、データ主導の意思決定に役立つ豊富なユースケースを見つけることができます。データウェアハウス、アプリケーション、ファイルなど、あらゆるソースからデータを取り込んで活用できるだけでなく、他のプラットフォームとの連携も容易に行えます。

Alteryx をあらゆる人に（Everyone）-　Alteryx は、組織内の誰もがスキルレベルに関わらず分析を活用することを可能にします。IT チームからマーケティング担当者まで、日常的にデータを分析し、十分な情報を得た上で意思決定を行うために必要なすべてを手に入れられるようになります。

Alteryx では、4E の実現に向けた取り組みの一環として、50 か国以上、750 以上の大学の教育者や学生を対象とした教育プログラム「SparkED」を推進しており、Alteryx プラットフォームの実際の使用を通じて分析の民主化を支援しています。

Leeds School of Business の Clair McCollough 氏は「Alteryx Designer を使用すると、目視では読み取れないパターンを見出すことができます」と、Alteryx の魅力を語っています。
 

Alteryx Designer では、データセットの作成、定量分析、ML/AI モデルの構築など、あらかじめ目標を設定したうえで、カスタマイズしたワークフローを構築することができます。また、作成したワークフローは、他のアプリケーションでも再利用できます。
GUI を用いたフローベースのアプローチを採用しているため、ワークフロー全体を通してデータを深く理解しながら分析を進めることができます。
 

SparkED プログラムでは、Alteryx Designer の使い方を、英語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、日本語、フランス語で学ぶことのできるリソースを提供しています。対策ガイド、学習動画、模擬試験をこなすことで、Alteryx の認定資格（Micro-Credential、Core、Advanced、Expert レベル）の取得にチャレンジすることが可能となっています。また、問題解決を支援するグローバルなコミュニティやソフトウェアへのアクセスや、Alteryx Designer のライセンスも無償で提供されます。