チャレンジ #9: マーベル・コミック・ヒーローズ

[SaoriG]

先週の解答は こちらです!

アメコミのヒーローに詳しい人はいませんか？提供されたデータセットを使用して、characters.csv 内のマーベル・コミック・キャラクター（Character Name) が初めて現れたのは何年の（Published Year)、何というコミック（Title of Comic) の何号（Issue#) だったのか特定してください。

[Tokimatsu]

お題のアウトプットと同じものができたのでウイークリーチャレンジとしては完成ですが、issueNumber使えばいいのにとか、#-1とかいろいろ気になることがあって、仕様が気になってます。アメコミはよくわかりませんが、微妙に違うタイトルやissueをうっかり一緒にしているところがありそうです。

スポイラ

[AkimasaKajitani]

ざっくりしたところまで作るのは良いですが、細かいところが色々と面倒ですね・・・。まぁ、確かに実際のクレンジングってそういうものだと思いますが・・・。

ちなみに、結果の比較はCrew MacroのExpect Equalで行いました。2つのテーブルの比較を簡単に行ってくれるので便利です。

http://www.chaosreignswithin.com/p/macros.html

[DaisukeTsuchiya]

GW終わりに社会復帰のリハビリとしてやってみました。これは入力データがキタナイ系ですね。

[DaisukeTsuchiya]

Kajitaniさん、CreW Macroダウンロードしてみました。

Joinだと並び順がおかしくても気づかない（実際自分の並び順は間違っていました。）のが、これだと並びを含めた完全一致を簡単に確認できるのですね。他にもMacroが沢山ありすぐには使えこなせそうにないですが、便利なものがあればまたご紹介をお願い致します。

[voovovo]

早くドクターストレンジ2見たいですね

スポイラ

素直にIssueNumberを使うと合わないあたり、なかなかひどいトラップだと思いました。現実でも定義を詰めていくとたまに出てきたりする問題ですが。

[Qiu]

答えが合わなくて。。。正規表現できたのは良かったなと思います。

スポイラ

[KimJongEon]

スポイラ

結果で中腹したデータがありました。

どこかのツールが間違えたと思いますが、原因が見つかりませんでした。

[ks4050kt]

あまりスッキリしない結果になってしまいました。

[gawa]

どうしても答えが合わず、最後は諦めました。元データが汚すぎます。