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Vous souhaitez utiliser toute la puissance de Salesforce avec Alteryx pour mieux cibler vos clients ou effectuer des  analyses commerciales plus fines ? Lisez cet article "How to".
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      Saviez vous que les visualisations sont perçues 60,000 X plus vite par le cerveau que par le texte ?   C’est une information que j’ai appris très tôt dans ma carrière dans le monde de la donnée.   Printemps 2015, j’étais assistant chef de projet dans la DSI d’un grand acteur du luxe à Paris.     Mon manager m’avait donné comme objectif de l’assister à optimiser le pilotage des différentes équipes de prestation informatique en ayant une vue consolidée sur le nombre de jours passés par projet, temps de résolution de problèmes critiques, etc.   J’étais stagiaire et j’étais impressionné par la quantité d’information que je recevais chaque jour et les processus complexes par lesquels l’entreprise passait pour extraire les demandes d’évolution et de maintenance, les formatter, les saisir sur Excel, puis les enrichir, puis produire des analyses, ensuite les mettre sur un PowerPointune fois par semaine pour les réunions de pilotage.   C'est là où je découvre le pouvoir de la visualisation de données avec Power BI.   Nous avons pu récupérer des données de plusieurs sources, en faire des calculs intelligents et produire un Dashboard qui permet d’avoir une vue à 360° sur une activité pour en faire un pilotage efficace.   Ce premier use case m’a fait comprendre qu’avant de vouloir visualiser la donnée, il faut la préparer, s’assurer qu’elle est valide, de manière qu’elle soit exploitable dans le format souhaité par « Power BI ». Un exemple simple est de faire par exemple du Pivot Table. « D’une donnée illisible, chronophage et non mise à jour à un Dashboard en temps réel qui aide à la décision, en 5 minutes. Là est la puissance de Power BI. ».     Puis, Power BI permet de faire un enchainement d’opérations sur les données, chaque étape à droite de l’écran permet de voir quelle opération a été faite. La capacité de Data préparation est présente mais néanmoins limitée pour trois raisons : L’interface ne permet pas d’identifier de manière visuel (pictogramme, couleur…) les types d’étapes qui ont été ajoutés (Suppression de champs, Ajouts de colonnes, séparation de colonnes, chercher et remplacer des caractères, formatage des données). C’est simplement une information textuelle. Il n’est pas possible de produire un diagramme reprenant l’ensemble de ces données et de générer une documentation spécifique à cet enchainement d’étapes. Revenir quelques étapes avant ou avancer quelques étapes après peut produire des erreurs en fonction des manipulations faite sur les données. Plus tard, en tant que Consultant Data Analytics, j’ai travaillé avec  plusieurs entreprises pour les aider à valoriser leur donnée au travers de la visualisation de données.   Quand les traitements devenaient volumineux, je conseillais d’implémenter une couche intermédiaire type cube ou module tabulaire pour centraliser les traitements.     Fort d’une expérience de 3 ans, et après avoir vu l’implémentation de Power BI chez + 20 clients tout secteur confondu, je le dis avec confiance : La promesse de Power BI qui est celle de permettre aux utilisateurs d’importer, transformer, de calculer (avec DAX ou M) et de visualiser leurs données en quelques clics est tenue...pour des utilisateurs qui ont de la technicité. En effet, utiliser DAX ou M n'est pas tout à fait destiné à des utilisateurs métiers. En tant que consultant technique, il était aisé pour moi d'utiliser du DAX ou du M, mais ce n'est pas le cas des métiers (Contrôle de gestion, Finance, RH) qui utilisent Power BI. A partir du moment où il y a besoin de faire de l’historisation, du monitoring/versioning de flux de données, du calcul complexe sur plusieurs dimensions et mesures, le modèle de préparation de données à ce niveau-là n’est plus suffisant. L’une des forces de Microsoft est de pouvoir mettre à disposition des informaticiens des outils comme SSIS & SSAS pour assurer la partie ETL et l’intelligence de calcul. Ces deux outils peuvent également bénéficier de la puissance du cloud Azure pour être déployé rapidement.   Toutefois, il n’est pas aisé pour un utilisateur métier de faire bon usage de SSIS ou de SSAS. Ce ne sont pas des outils qui sont destinés à des utilisateurs métiers, qui fonctionnent au travers de code SQL et de packages à « déployer », souvent avec un outil de gestion de version type SVN pour industrialiser les déploiements. Les développements doivent faire donc l’objet de spécifications fonctionnelles et techniques, validés par les métiers, puis les développeurs qui doivent régulièrement vérifier avec les métiers si leurs développements répondent bien à leurs besoins. Ceci peut être chronophage, particulièrement quand le besoin d’analyse est urgent.   C’est là où la plateforme Alteryx prend tout son sens dans une architecture Alteryx + Power BI   C’est une plateforme d'analyse de données en libre-service avec une plateforme capable de vous aider à découvrir, préparer et analyser toutes vos données, puis de déployer et partager des analyses à grande échelle pour en faire des visualisations pertinentes sur Power BI Alteryx a 4 pilliers, et chacun répond à une spécificité de la journée analytique, c’est-à-dire de la découverte de la donnée, son usage et analyse, son partage, et sa mise à l’échelle en production.  Quand on pense préparation de données, la logique Alteryx veut que chaque étape soit « visible » et « documentée ». L’utilisateur visualise les étapes par lesquelles passent ses données et ce, de manière aisée, flexible et sans code.     Ceci permet de : Développer un workflow. Chaque icone représente une opération faite sur les données. Un ensemble d’icone constitue un workflow par lequel les données transitent. Chaque groupement d’icone ayant des fonctionnalités similaires ont un code couleur différents. Sur l’exemplee : On voit 4 couleurs : Verts : Entrée et visualiser les données Bleu : Préparation et transformation des données Violet : Jointure de données Marron : Outils prédictifs. En un coup d’œil, il est possible de voir les principales opérations d’un workflow.   En combinant Alteryx et Microsoft Power BI, les organisations peuvent rationaliser et accélérer le processus de préparation et d'analyse des données. Ceci fournit une manière plus rapide de fournir une expérience de bout en bout pour l'accès aux données, la préparation, l'analyse, la visualisation et la consommation, fournissant plus des analyses plus rapidement avec un ensemble plus complet de données.  « Alteryx donne du pouvoir au rôle disruptif de « Citizen Data Scientist », c’est-à-dire offrir la capacité à un analyste d’appliquer des modèles prédictifs, et ce, sans coder. C’est une révolution. »   The Beauty & The Brain : Comment rendre vos découvertes data science visuellement parlante pour les analystes ?   Power BI intègre du code R, et des visuels Python…Et pourquoi pas faire du Code R, Python, et bénéficier de + 15 modèle prédictifs sur Alteryx pour déployer les résultats sur Power BI et les visualiser ?   Visualiser ses données dans des Dashboard parlants a une importance capitale pour comprendre son activité, et donc de mieux la piloter, et prendre les décisions nécessaires. Jusque-là, la capacité de pouvoir appliquer des modèles prédictifs était un terrain réservé à des Data Scientists qui avaient la connaissance informatique et statistique nécessaire pour entrainer des modèles sur les données. Etant  intéressé par les infinies possibilités de la data science, le fait d’avoir un outil qui me permette à la fois de préparer mes données, de les analyser, et d’appliquer des modèles prédictifs en quelques clics est une opportunité en or pour pousser mes analyses plus loin. Ci-dessous, vous voyez les différents modèles disponibles : Réseau de neurones, régression linéaire, arbre de décision, etc.     « Code free oui. Code friendly aussi » Avec Alteryx, vous pouvez faire usage de ces outils prédictifs sans code, mais également entrer dans le code avec lequel l’outil est développé. Ceci donne donc de la flexibilité aux data scientists de modifier le code en fonction de leurs besoins et de leurs connaissances.   En résumé, étant un utilisateur de Power BI depuis 4 ans, retrouver la simplicité d’usage de la visualisation dans la manière de préparer les données avec Alteryx offre une vraie valeur ajoutée au processus analytique. Il est aujourd’hui aussi simple de faire de la visualisation que de faire de la préparation de données ou d’appliquer des modèles prédictifs et ce, sans connaissances techniques poussées.   Je vous laisse avec quelques liens utiles :  Webinar | Comment devenir Citizen Data Scientist ? Comment connecter Power BI à Alteryx Academy Alteryx | Formation gratuite sur Alteryx A bientôt pour un nouveau post sur la communauté,   Zakaria  
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Produire un document réglementaire à partir d'Alteryx, Python et d'un template
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Un aspect important des processus d'analyse de données souvent demandé, lorsque l'on travaille dans un cadre réglementé, est de conserver la traçabilité des changements. Ceci est souvent très difficile à réaliser mais avec Alteryx, tout devient possible !!!   1) La première chose à faire est de générer une documentation du Workflow. Pour rappel l'article suivant décrit comment générer une documentation .pdf à partir d'un fichier workflow: https://community.alteryx.com/t5/Base-de-Connaissance-Francais/Generer-automatiquement-une-documentation-de-son-workflow/ta-p/420880   2) La seconde chose à faire est de planifier l'application de génération de rapport sur Alteryx Server afin de générer automatiquement une documentation pour tous les Workflows de l'entreprise. Cette opération peut être effectuée en modifiant légèrement l'application de documentation pour prendre un ensemble de fichier de Workflow en entrée et produire ainsi de manière automatique les documentations (en planifiant la nuit par exemple).   3) Enfin, un simple outil de comparaison de fichier .pdf permettra d'identifier les changements entre deux versions de workflow (ie deux versions de documentation). Par exemple le logiciel Acrobat possède cette fonction, il en existe aussi d'autres en ligne et gratuits.     Les modifications apportées apparaissent par la suite et sont très facilement identifiables comme le montre la capture ci-dessous.   Un exemple complet se trouve à cette adresse.   Pour plus d'information sur une mise en œuvre éventuelle, n'hésitez pas à nous contacter.
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Savez-vous qu'avec Alteryx il est possible de créer automqtiquement une documentation de son workflow ? Fini les corvées à rédiger vos documentations, utilisez Alteryx pour documenter vos flx Alteryx.
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Cet article fait partie de la série d'outils de maîtrise, une compilation des contributions de base de connaissances pour introduire des exemples de travail diversifiés pour les instruments de concepteur. Ici, nous allons introduire des ressources App et macro pour maîtriser le concepteur Alteryx:   Fait: les workflows sont les meilleurs. Regarde. Ils sont tout au sujet de faire des choses et, avec des centaines d'outils et la capacité d'intégrer des processus externes, il n'y a pas de pénurie de choses que vous pouvez obtenir fait. Nous savons qu'il ya quelques domaines d'analyse qui nécessitent un peu de puissance de feu supplémentaire, cependant, et c'est pourquoi vous pouvez tirer parti de vos workflows dans les applications et les macros pour une fonctionnalité supplémentaire.     Apps En bref, une application analytique est simplement un workflow qui nécessite une entrée utilisateur. Par exemple, vous pouvez avoir un workflow qui capture vos analyses et génère un rapport. Selon qui dirige le rapport il peut y avoir seulement quelques tables/points de données d'intérêt à cette personne, et vous voulez personnaliser la sortie à cet utilisateur, comme ci-dessous:     Pour capturer cette entrée utilisateur, vous utiliseriez l'outil interface Set et l'entrée (nom de l'utilisateur) mettrait à jour un filtre et un élément d'en-tête/texte dans le workflow pour générer un rapport entièrement différent, personnalisé, sur l'exécution. Vous pouvez apprendre à construire une application analytique ici, en vérifiant l'exemple de cas ci-dessus (ci-joint en tant que v 10.6 exemple de rapport yxwz), ou en marchant à travers les échantillons détaillés dans votre concepteur en naviguant pour aider >> exemples de workflows >> applications analytiques:   En plus de toutes les fonctionnalités que les workflows sous-jacents prêtent à vos applications, vous pouvez créer des erreurs personnalisées et utiliser l'outil de workflow de débogage dans votre concepteur d'interface pour dépanner vos configurations d'application. Notre galerie publique a également une richesse des apps remplis qui pourraient être utiles ou au moins commencer la base solide en construisant votre propre. Connectez-vous, appuyez sur à côté de votre application de choix, et cliquez avec le bouton droit >> modifier le fichier yxwz pour l'ouvrir dans le concepteur plutôt que comme une interface. Si vous êtes à la recherche de partager un de vos apps chef-d'œuvre de la Galerie, nous avons App Building Guidelines qui devrait également aider. Macros Les macros, d'autre part, sont des modules qui ont la flexibilité d'être exécuté comme un outil unique dans un autre module-souvent encapsulant un processus répétable. De la même manière aux apps, vous pouvez construire quelques macros standard (Apprenez comment construire un ici) en supprimant simplement votre entrée et sortie de votre workflow et en les remplaçant par les outils d'entrée de macro et d'interface de sortie de macro, respectivement. Cela vous permettra effectivement "insérer" le traitement de ce Workflow dans un autre par un clic droit sur votre toile de concepteur, en sélectionnant "insérer", et en choisissant votre macro à partir du navigateur de fichiers qui s'ouvre après la sélection de la "macro ..." option de liste. Une fois que vos connexions sont établies, votre macro standard prend simplement votre flux de données d'entrée et l'envoie à travers ce Workflow encapsulé avant de retourner la sortie pour continuer en aval.   Pour ajouter à l'arsenal, vous pouvez également construire des macros de lot et itératives. Les macros de lot (Apprenez à en construire un ici) exécuteront également n'importe quel processus répétable est imbriqué par la macro, mais il réexécutera et RECONFIGURE pour chaque paramètre de contrôle-souvent groupant des «paquets» des enregistrements d'entrée par le paramètre de contrôle à utiliser pour leur traitement respectif. Les macros itératives (Apprenez à en construire une ici, ici ou ici) utiliseront deux sorties de macro (une sortie itérative et une sortie standard avec une condition de terminaison) pour réexécuter le flux de travail enveloppé jusqu'à ce que vos itérations maximales soient atteintes ou toutes vos les dossiers ont réitéré pour satisfaire la condition de terminaison et ont quitté la sortie standard. Toutes les macros peuvent utiliser d'autres outils d'interface pour mapper des champs ou configurer des paramètres, mais elles ne sont pas requises.   Les macros sont extrêmement polyvalentes en raison de leur simple personnalisation, et la meilleure approche pour apprendre comment et quand les utiliser, ainsi que la façon de les construire pour mieux répondre à vos besoins, est d'absorber tous les exemples que vous pouvez. Heureusement, il ya une poignée de macro builds détaillées disponibles dans votre aide de concepteur >> exemples de workflows >> macro échantillons:     Si vous êtes déjà un Pro macro et seulement besoin de conseils et astuces sur la façon de faire des macros plus dynamiques, comme la façon de déployer des appels API dans vos macros, ne cherchez pas plus loin que la série CS macro dev. Tout comme avec les apps, il y a une abondance de macros maniables disponibles sur notre galerie publique dans le secteur de macro ou dans nos sorties de paquet de macro d'équipage. Ceux-ci incluent des macros qui peuvent: Saisie de plusieurs fichiers à la fois, indépendamment du schéma (forme de table) Automatiser ou simplifier l'analyse des dates Mettez vos données en cache pour effectuer le traitement des «points de contrôle» dans vos workflows Traduisez vos records Utilisez Google Maps pour géocoder Il suffit de télécharger et d'installer des macros pour commencer à les utiliser pour apporter instantanément cette puissance de feu supplémentaire dans vos analyses. Après avoir examiné ce qui précède, vous devriez également avoir une bonne idée sur la façon de les adapter pour mieux adapter vos workflows et comment appliquer des techniques similaires pour construire des fonctionnalités de concepteur de votre propre!   Pour en savoir plus sur les applications et les macros, n'oubliez pas de consulter nos vidéos de formation en direct sur les applications d'introduction, les applications intermédiaires, les macros avancées et les applications de chaînage. Gardez également un œil sur la façon de mieux utiliser les outils d'interface dans la série Tool mastery!   Maintenant, vous devriez avoir des compétences de niveau expert avec des applications et des macros! Si vous pouvez penser aux ressources que nous avons laissées dehors, sentez-vous libre pour employer la section de commentaires ci-dessous! Considérez-vous comme un maître d'outils déjà? Faites-nous savoir à Community@alteryx.com si vous souhaitez que votre outil créatif utilise pour être présenté dans la série de maîtrise d'outils.   Restez à l'écoute avec nos derniers messages chaque outil mardi en suivant Alteryx sur Twitter! Si vous souhaitez maîtriser tous les outils de concepteur, envisagez de vous abonner aux notifications par courrier électronique. Fait: les workflows sont les meilleurs. Regarde. Ils sont tout au sujet de faire des choses et, avec des centaines d'outils et la capacité d'intégrer des processus externes, il n'y a pas de pénurie de choses que vous pouvez obtenir fait. Nous savons qu'il ya quelques domaines d'analyse qui nécessitent un peu de puissance de feu supplémentaire, cependant, et c'est pourquoi vous pouvez tirer parti de vos workflows dans les applications et les macros pour une fonctionnalité supplémentaire.
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Vous venez de terminer de faire un workflow, maintenant comment vous le Partagez afin que vos collègues peuvent également l'utiliser, mais avec leurs propres intrants? Faites une application analytique! Pour démarrer le processus, faites simplement glisser un outil d'interface sur le canevas.   Dans cet exemple, nous prendrons un workflow qui convertit un type de fichier en un autre. Pour modifier le workflow d'un workflow standard vers une application analytique, faites glisser un outil de navigation de fichier sur le canevas. C'est ainsi que les utilisateurs vont spécifier le fichier qu'ils aimeraient saisir:   Vous remarquerez qu'une fois qu'un outil d'interface est placé sur la toile, les petites ancres de boulon de foudre apparaissent au-dessus des outils. Cela vous permet de connecter un outil d'action à l'outil approprié dans le workflow; Seuls les outils d'interface peuvent se connecter à ces ancres. La connexion de l'ancre Q (question) à l'ancre du boulon de foudre (voir ci-dessus) ajoute automatiquement l'outil d'action nécessaire à la toile. L'outil d'interface et les outils d'action devront être configurés afin de dire au workflow ce qui doit être mis à jour. Voici une procédure pas à pas de ce que chaque outil fait pour notre exemple:         Pour plus de détails sur chacun des outils d'interface, veuillez vous référer à la documentation d'aide.   Configuration du concepteur d'interface: Maintenant que nous avons configuré tous nos outils d'interface et d'action, nous avons besoin de configurer ce que l'application ressemble à un utilisateur. Ouvrez le concepteur d'interface en naviguant pour afficher-> interface Designer (ou Ctrl + Alt + D).         Le concepteur d'interface contient 4 vues (celles-ci correspondent aux 4 petites icônes à gauche de la fenêtre): Vue de mise en page: ici vous pouvez ajouter des tabulations, grouper les entrées ensemble, ajouter du texte et renommer les entrées Vue de test: permet le test et le mode debug Arborescence: vue hiérarchique des outils et actions de l'interface Propriétés: permet la configuration des sorties, des vues et la possibilité de «chaîner» les applications ensemble Pour plus de détails sur le concepteur d'interface et les différentes vues, consultez la documentation d'aide.   Configuration des paramètres de workflow: Comme nous l'avons vu ci-dessus, l'ajout d'un outil d'interface à la toile change automatiquement le «type» de workflow d'un workflow standard à une application analytique. Si pour une raison quelconque vous avez besoin de faire manuellement cela, vous devrez entrer dans les paramètres de configuration de Workflow.   Pour arriver ici, cliquez sur n'importe quel espace vide sur la toile. Dans la fenêtre de configuration, sélectionnez Workflow-> type.       Publication dans la Galerie: Du concepteur, vous pouvez publier dans la galerie publique ou une galerie privée en allant dans le fichier-> enregistrer sous-> et en sélectionnant la Galerie de votre choix. Lorsqu'elles sont publiées dans la Galerie, les utilisateurs ne voient que l'interface de l'application de l'outil et non le Workflow sous-jacent.   Pour une procédure pas à pas détaillée, voir la partie 3 de la Alteryx Gallery Series: app Publishing %26; version Control 101   * Il n'est pas nécessaire que vous publiiez une application analytique à la Galerie. Il s'agit de workflows qui peuvent être partagés comme un workflow standard. Les utilisateurs peuvent utiliser l'interface App en sélectionnant l'icône baguette magique à côté de l'icône exécuter dans la barre d'outils.   Conseils Pro: Les applications analytiques sont enregistrées en tant que type de fichier yxwz Lorsque vous double-cliquez pour ouvrir une application analytique, l'interface de l'application s'ouvre automatiquement Vous pouvez crypter des applications analytiques afin que le Workflow sous-jacent ne soit pas visible pour les utilisateurs.
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Supposons que votre feuille de calcul a plusieurs feuilles avec la même structure et vous souhaitez lire plusieurs feuilles dans votre module à la fois. Votre première réaction pourrait être d'utiliser un outil d'entrée par feuille, suivi d'un outil de syndicat pour rassembler toutes les données. Dans ce cas, l'alternative préférée consiste à utiliser l'outil d'entrée dynamique. Dans cet exemple, nous avons des données démographiques pour 5 États, où les données d'un État sont dans chacune des cinq feuilles à l'intérieur d'un fichier Excel. Dans ce scénario, nous aimerions entrer les données de seulement 3 des cinq feuilles (Alaska, Arizona et Californie).     Nous pouvons utiliser l'outil d'entrée de texte pour spécifier les noms des trois feuilles, voir l'image suivante. Nous nous connectons ensuite à un outil d'entrée dynamique, que nous configurons pour utiliser les noms de feuille que nous avons spécifiés dans l'outil d'entrée de texte, comme moyen de mise à jour du «nom de fichier/table» que l'outil d'entrée dynamique sera l'importation.     Outil d'entrée dynamique configuration   From la configuration de l'outil d'entrée, accédez au fichier Excel et sélectionnez l'une des feuilles ou des onglets, cette sélection servira d'espace réservé. Cliquez sur le bouton "éditeur SQL" pour la table ou la requête, ceci doit indiquer: Select * from'Alabama $'lorsque le module s'exécute, le texte'Alabama $'sera remplacé par les noms de table spécifiés dans l'outil saisie de texte. Choisissez la case d'option "lire la liste des fichiers"; pour la liste déroulante "Field", sélectionnez le nom de champ qui a été créé dans l'outil d'entrée de texte (dans lequel les noms de feuille ont été tapés) et définissez l'action pour modifier le nom de fichier/table.           Après l'exécution du module, vous remarquerez que les enregistrements des trois différents les feuilles seront remplies dans la vue de table de votre navigation. Une excellente option pour profiter de ce processus est l'option #5 "nom de fichier de sortie comme champ", qui vous permet d'ajouter le chemin d'accès complet ou le nom de fichier comme un champ pour chaque enregistrement unique. Il s'agit d'un excellent moyen de vous permettre de rapidement regrouper et d'organiser vos données en fonction de la feuille à partir de laquelle il a été source.  
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Jointure vs Union Question Comment savoir si je dois utiliser l'outil Jointure ou Union? Réponse C'est une question assez commune. Vous avez deux ensembles de données et vous devez les combiner en un ensemble de données plus grand, mais comment allez-vous faire? Alteryx a deux outils qui rendent cela très facile en fonction de ce que vous essayez d'accomplir; l'outil Jointure et l'outil Union. Alors, quelle est la différence? L'outil Jointure rendra votre fichier plus large, ce qui signifie qu'il ajoute des champs à vos données, ou combine vos entrées horizontalement. Utilisez cet outil si vous cherchez à ajouter des informations pour les enregistrements existants. Par exemple, peut-être que vous avez une liste de clients avec l'ID de magasin auprès duquel ils achètent, puis une liste séparée des emplacements de magasin. Si vous souhaitez ajouter les informations de magasin aux informations du client, vous devez effectuer une jointure en fonction du champ ID magasin. Ceci fera correspondre enregistrements par enregistrements les Magasins avec leurs Clients afin que votre fichier Client contienne les informations du Magasin. Notez que cela peut entraîner des enregistrements en double en fonction de la façon dont vos jeux de données sont configurés donc soyez prêt à vérifier vos données. L'outil Union rend votre fichier plus long, ce qui signifie qu'il ajoute des enregistrements à vos données, ou combine vos entrées verticalement. Vous voudriez utiliser cet outil si vous cherchez à empiler deux fichiers l'un sur l'autre. Par exemple, peut-être que vous avez une liste de clients de chaque région de votre organisation de vente et que vous souhaitez qu'un fichier maître de client unique. Tous les fichiers de votre région ont exactement les mêmes champs. L'outil Union alignera vos ensembles de données en fonction des noms de champs (soit automatiquement, soit vous pouvez le faire manuellement s'il y a de légères variations) et vous vous retrouverez avec un fichier maître avec tous les mêmes champs. Jetez un oeil à l'exemple ci-joint construit en v 11.3 qui démontre la différence! 11.3
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Maîtrise de l'outil | Formule à plusieurs lignes Cet article fait partie de la série d'outils de maîtrise, une compilation des contributions de base de connaissances pour introduire des exemples de travail diversifiés pour les instruments de concepteur. Ici, nous allons plonger dans les utilisations de l'outil de formule à plusieurs lignes sur notre façon de maîtriser le concepteur Alteryx: L'outil de formule à plusieurs lignes fonctionne comme l'outil de formule normal, mais ajoute la possibilité de référencer plusieurs lignes de données dans une expression. Disons, par exemple, quelqu'un était au rez-de-chaussée d'une maison et avait un outil de formule. Ils ne seraient en mesure de parler aux gens aussi au rez-de-chaussée. Si ils avaient un outil de formule à plusieurs lignes, cependant, ils seraient également en mesure de parler aux gens à l'étage, dans le grenier, et dans le sous-sol ainsi. L'outil de formule à plusieurs lignes permet à l'utilisateur de mettre à jour un champ existant ou de créer un autre. Les deux options peuvent être très utiles, et il ya de nombreux cas d'utilisation pour chacun. Les cas d'utilisation que nous détaillons ci-dessous sont joints dans le yxmd de workflow v 11.0. Mettre à jour le champ existant "remplissage vers le bas" un champ: Souvent, les données peuvent être arrangées d'une manière qui semblerait bonne dans Excel mais n'est pas réaliste pour travailler avec dans Alteryx. Dans ces instances, vous pouvez souhaiter «remplir» une colonne qui a des valeurs manquantes. Dans ce cas, seule la première personne dans chaque famille a son nom de famille peuplé. Par conséquent, nous aimerions modifier le champ famille où il est actuellement null (). Cela peut facilement être accompli comme ceci: Pour obtenir facilement des variables et des fonctions dans la zone d'expression, il suffit de double-cliquer dessus à partir de leur onglet correspondant dans la configuration. Créer un nouveau champ: Créer un ID unique pour chaque personne du groupe: Maintenant que les données sont nettoyées, nous voulons ajouter un ID unique à chaque personne en fonction de la famille à laquelle elles appartiennent. Afin d'y parvenir, nous allons configurer l'outil de formule multiligne comme suit: Lors de la création d'un nouveau champ, l'utilisateur a la possibilité de sélectionner le type de champ à lui donner. Ici, int 16 a été choisi. Notez que nous regroupons par famille parce que nous voulons que l'ID soit unique au sein de chaque famille, mais il peut recommencer avec différentes familles. Ce nouveau champ ID peut être utilisé ultérieurement en tant qu'identificateur avec des outils tels que Filter, Resume et plus encore. Effectuer des calculs: Qu'est-ce qu'un bon outil multiligne sans la possibilité de référencer plus que juste les lignes directement avant ou directement après? En modifiant la valeur des lignes num dans la configuration, vous pouvez augmenter le nombre de lignes que vous pourrez utiliser dans vos expressions. Dans cet exemple, nous avons augmenté les lignes num sur 2. Remarquez comment il ya maintenant plus de variables à sélectionner dans la section du milieu sur la configuration. Parce que nous voulons le total de fonctionnement par famille, nous regroupons à nouveau par ce champ. Cette méthode peut être étendue pour générer des totaux en cours d'exécution dans de nombreux scénarios différents, y compris les ventes monétaires, les comptes d'articles et plus encore. Maintenant, nous voulons calculer la quantité moyenne de temps d'écran total par famille. Dans cette boîte d'expression de l'outil de formule multiligne, nous écrivons: iif([ID]=3,average([Row-2:Total Screen Time],[Row-1:Total Screen Time],[Total Screen Time]),iif([ID]=2,average([Row-1:Total Screen Time],[Total Screen Time],[Row+1:Total Screen Time]),average([Row+2:Total Screen Time],[Row+1:Total Screen Time],[Total Screen Time]))) Cette méthode vérifie la valeur d'ID de chaque ligne et personnalise la formule pour générer une moyenne en utilisant les lignes correctes. Différence par rapport au précédent: La dernière partie de la configuration de cet outil qui n'a pas encore été modifiée est les valeurs des lignes qui n'existent pas déroulantes. Cela indique à Alteryx ce qu'il faut utiliser lorsqu'une formule doit utiliser la valeur d'une ligne qui n'existe pas (d'où le nom de la liste déroulante). Cela se produirait, par exemple, lors du calcul d'une valeur pour la première ligne de données lorsque l'expression contient une variable Row-1. L'utilisateur peut choisir ce que la valeur de ligne inexistante est. Dans cet exemple, la ligne qui n'existe pas est définie sur la ligne valide la plus proche. De cette façon, lorsque la formule tente d'utiliser [Row-1: temps total de l'écran] sur la ligne 1 et voit qu'elle n'existe pas, elle utilise à la place la valeur de la ligne 1. Cela se traduit par la différence de 0 que vous voyez dans la sortie. Un tri a été placé avant cet outil de formule à plusieurs lignes pour trier le temps total de l'écran dans l'ordre décroissant. La formule ci-dessus a créé un champ qui est la différence entre la durée totale de l'écran de la ligne actuelle et la durée totale de l'écran de la ligne précédente. Cela rend facile de voir combien plus de temps d'écran chaque personne a besoin afin de rattraper la personne devant eux. Plusieurs fois, l'outil de formule à plusieurs lignes sera utilisé en combinaison avec l'outil Cross Tab. Ceci est particulièrement utile si vous essayez de transformer quelques colonnes de données en une table. Un membre de la communauté Alteryx avait ce problème exact et a été en mesure de le faire résoudre dans ce post. L'outil de formule à plusieurs lignes ne peut mettre à jour qu'un seul champ par instance d'outil. Si vous souhaitez mettre à jour plusieurs champs (et que vous vous sentez à l'aise avec l'outil de formule multiligne et l'outil de formule multichamp), essayez cette macro qui a été affichée dans la Galerie Alteryx publique. Maintenant, vous devriez avoir une compétence de niveau expert avec l'outil de formule à plusieurs lignes! Si vous pouvez penser à un cas d'utilisation, nous avons laissé de côté, n'hésitez pas à utiliser la section commentaires ci-dessous! Considérez-vous comme un maître d'outils déjà? Faites-nous savoir à Community@alteryx.com si vous souhaitez que votre outil créatif utilise pour être présenté dans la série de maîtrise d'outils. Restez à l'écoute avec nos derniers messages chaque #ToolTuesday en suivant @alteryx sur Twitter! Si vous souhaitez maîtriser tous les outils de concepteur, envisagez de vous abonner aux notifications par courrier électronique. L'outil de formule à plusieurs lignes fonctionne comme l'outil de formule normal, mais ajoute la possibilité de référencer plusieurs lignes de données dans une expression. Disons, par exemple, quelqu'un était au rez-de-chaussée d'une maison et avait un outil de formule. Ils ne seraient en mesure de parler aux gens aussi au rez-de-chaussée. Si ils avaient un outil de formule à plusieurs lignes, cependant, ils seraient également en mesure de parler aux gens à l'étage, dans le grenier, et dans le sous-sol ainsi. 11,0
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Lire dans plusieurs fichiers Excel, avec plusieurs onglets qui ont des schémas différents Une des meilleures choses au sujet de Alteryx est la capacité de lire dans plusieurs dossiers très facilement et de les combiner automatiquement en un seul DataSet. Cela devient un peu plus délicat lorsque vous traitez avec des fichiers qui ont des schémas différents ou des fichiers Excel avec plusieurs onglets. L'ajout de plusieurs fichiers Excel avec plusieurs onglets et la modification du schéma dans chaque onglet le prend à un autre niveau. Si vos onglets ont le même schéma, l'article que vous voulez lire est ici. La façon d'accomplir la tâche si les onglets ont (ou peuvent avoir) des schémas différents (changement de noms de champs en fonction de la feuille) est d'utiliser des macros de lot imbriquées. J'ai joint un exemple de workflow construit dans 11,0 qui démontre le processus. Dans le workflow principal illustré ci-dessus, l'entrée de l'outil de répertoire tire dans les chemins de fichiers de tous les fichiers .xlsx dans le répertoire que vous pointez vers (Notez que vous devrez peut-être rediriger cet outil dans l'exemple vers un répertoire de votre ordinateur). La plupart de la magie se produit dans la macro photo ci-dessus. Cette macro prend le champ, et met à jour l'outil de données d'entrée principal pour lire le premier fichier dans la liste à partir de l'entrée d'annuaire. Il est configuré pour lire la liste des noms de feuilles dans ce premier fichier, mais également pour afficher le chemin d'accès complet à partir de l'outil de données d'entrée. Un nouveau champ est formaté dans la formule pour un chemin d'accès complet acceptable pour un fichier Excel, y compris le nom de la feuille souhaitée. Ce chemin de fichier final est passé dans la 2ème macro comme paramètre de contrôle. La deuxième macro est très simple. Il prend le chemin de fichier reçu à partir de la première macro, met à jour l'outil de données d'entrée, lit dans ce fichier et le transmet ensuite à la première macro. Il répète ce processus une fois pour chaque feuille dans chacun des fichiers en cours de passage à partir de l'outil d'entrée de répertoire. Chaque macro batch contient les données jusqu'à ce que chaque lot soit terminé et le combine en un ensemble de données volumineux. Note: l'échantillon a été créé en 11,0-il ne sera pas ouvert dans les versions antérieures. Une des meilleures choses au sujet de Alteryx est la capacité de lire dans plusieurs dossiers très facilement et de les combiner automatiquement en un seul DataSet. Cela devient un peu plus délicat lorsque vous traitez avec des fichiers qui ont des schémas différents ou des fichiers Excel avec plusieurs onglets. L'ajout de plusieurs fichiers Excel avec plusieurs onglets et la modification du schéma dans chaque onglet le prend à un autre niveau. 11,0
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Dépendances de workflow En tant qu'analystes Alteryx, nous sommes en train de fouetter la perspicacité à des vitesses fulgurantes. Workflow après workflow, outil après outil, nous sommes brillants compréhension fonctionnelle à partir de bandes inertes de données qui nous habilitent à prendre de meilleures décisions. La bonne perspicacité est seulement aussi bonne qu'elle est partageable, cependant, et pour permettre le meilleur partage n'importe quel analyste de Alteryx peut tirer profit de leurs dépendances de workflow pour simplifier des dépendances de chemin d'entrée ou de sortie dans des workflows partagés. Accédez à votre menu dépendances de workflow via Options > Options avancées > dépendances de workflow Dépendances de workflow: dépendances de workflow «groupe par dépendance»: «afficher les outils individuels» Dans les options > options avancées > les dépendances de workflow, le menu affiche toutes les références de chemin d'accès dans votre workflow, par dépendance ou par outil individuel, et vous permet de les modifier universellement en un seul clic à l'une des trois normes couramment utilisées: Tous les relatifs: modifie toutes les dépendances de fichier en un chemin d'accès relatif à l'emplacement du Workflow Tout absolu: change toutes les dépendances de fichier en un chemin absolu vers l'emplacement du fichier All UNC: modifie toutes les dépendances de fichiers à une convention d'affectation de noms uniforme; tous les lecteurs mappés sont renommés dans une ressource réseau Notez comment dans chaque configuration, seules quelques-unes des références de chemin d'accès sont en mesure de mettre à jour à chaque norme respective, par exemple comment l'option "All UNC" laisse les chemins inchangés parce qu'il n'y a qu'une seule référence de fichier réseau et il est déjà au format UNC. De même, le fichier de sortie avec la référence% Temp% à une variable d'environnement (contrôle configuration/Système et propriétés Security/System/System > les variables d'environnement avancées > ...) reste inchangée dans toutes les configurations car il s'agit d'un système global variable qui est par défaut à la plupart des machines. Les outils auxquels les dépendances de workflow s'appliquent La gestion de vos dépendances de workflow est une pratique optimale pour le partage en raison de la fréquence que les références de chemin d'accès deviennent rompues lors de l'envoi de workflows entre les analystes, le partage sur la galerie ou la planification des workflows. La raison en est que la plupart des références de chemin d'accès sont effectuées spécifiques au système sur lequel un workflow a été créé, avant que le workflow ne soit déplacé vers un autre emplacement. Comprendre l'accessibilité de ces fichiers d'entrée/sortie avec l'emplacement final du workflow et s'assurer que les références à ces fichiers ne se rompent pas après le partage (c'est-à-dire si je suis le chemin de référence puis-je toujours trouver le fichier de l'environnement Ce workflow "vit" sur?) est une considération importante dans le développement de Workflow. En consultant le menu dépendances de workflow et en utilisant la gestion des actifs, cependant, vous aurez sur votre chemin à la mise en place de grands réseaux de perspicacité partagée qui aura votre organisation de travail plus intelligent que jamais! Assurez-vous de vérifier les dépendances de workflow jointes. pdf ou Alteryx aide pour plus d'informations sur les dépendances de workflow et comment les exploiter au mieux dans vos environnements de partage! En tant qu'analystes Alteryx, nous sommes en train de fouetter la perspicacité à des vitesses fulgurantes. Workflow après workflow, outil après outil, nous sommes brillants compréhension fonctionnelle à partir de bandes inertes de données qui nous habilitent à prendre de meilleures décisions. La bonne perspicacité est seulement aussi bonne qu'elle est partageable, cependant, et pour permettre le meilleur partage n'importe quel analyste de Alteryx peut tirer profit de leurs dépendances de workflow pour simplifier des dépendances de chemin d'entrée ou de sortie dans des workflows partagés. Meilleures pratiques
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Maîtrise de l'outil | Fuzzy Matching Cet article fait partie de la série d'outils de maîtrise, une compilation des contributions de base de connaissances pour introduire des exemples de travail diversifiés pour les instruments de concepteur. Ici, nous allons plonger dans les utilisations de l'outil Fuzzy match sur notre façon de maîtriser Alteryx Designer:   Semblable à la recherche floue d'Excel, l'outil Fuzzy match (voir en action ici), il est facile pour un utilisateur d'effectuer des correspondances inexactes dans leurs données. En spécifiant des seuils de similarité, en utilisant des algorithmes de correspondance variables et en spécifiant d'autres options de configuration, vous pouvez personnaliser l'outil pour mieux adapter votre jeu de données. En raison du degré élevé de personnalisation dans l'outil, nous vous recommandons de gagner tu temps avec nos vidéos d'introduction et de formation intermédiaire en direct si des applications plus complexes de l'outil sont prévues.   Dans la vie, il y a peu de choses en noir et blanc. Il ya des zones grises partout et les lignes qui séparent peut être un peu floue. La même chose vaut pour les données-surtout quand elles sont saisies manuellement. C'est pourquoi nous avons l'outil Fuzzy match-si vos données ne sont pas claires comme le jour, vous pouvez toujours obtenir de la valeur de vos dossiers en les assortissant à quelque chose d'un peu plus standardisé. Cela peut être utile lorsque:   Purge (deduping) un ensemble de données singulier d'enregistrements dupliqués (joints dans le workflow flou yxmd):     Fusion de deux DataSets et identification d'enregistrements redondants (joints dans le yxmd): Remarque: il est fortement recommandé de purger d'abord (déduplication) chacun de vos datasets fusionnants avant de les utiliser en mode fusion afin d'éliminer les correspondances redondantes, ce qui accélère considérablement le processus de correspondance.     Exécution de comparaisons de chaînes, nettoyage et correspondances de mots clés   Ces techniques vous aideront à identifier des noms, adresses, numéros de téléphone, et même des mots mal orthographiés dans vos données qui vous aideront à faire des chaînes inexactes dans des analyses exactes!   Si vous travaillez spécifiquement avec des noms, n'oubliez pas de consulter notre guide pour Pseudo Fuzzy Matching. Si vous vous trouvez avoir à diminuer le seuil de match au point où certaines chaînes sont incorrectement matchées, mais des correspondances sont manquantes, essayez de "cascader" le processus correspondant avec un autre outil de correspondance floue juste pour les chaînes de seuil inférieures que vous cherchez puis ajoutez les et reconstituez la table globale.   Maintenant, vous devriez avoir des compétences de niveau expert avec l'outil Fuzzy match! Si vous pouvez penser à un cas d'utilisation, nous avons laissé de côté, n'hésitez pas à utiliser la section commentaires ci-dessous! Vous vous considérez comme un maître de la conception des outils? Faites le nous savoir à Community@alteryx.com et si vous souhaitez que votre outil soit utilisé pour être présenté dans la série de maîtrise d'outils.   Restez à l'écoute avec nos derniers messages chaque outil mardi en suivant Alteryx sur Twitter! Si vous souhaitez maîtriser tous les outils de concepteur, envisagez de vous abonner aux notifications par courrier électronique.
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Produit cartésien Join/cartésien Question Comment puis-je créer une jointure cartésienne de mes données? Réponse Une jointure cartésienne, également connue sous le nom de produit cartésien, est une jointure de chaque ligne d'une table à chaque ligne d'une autre table. Par exemple, si la table a a 100 lignes et est jointe à la table B, qui a 1 000 lignes, une jointure cartésienne se traduira par 100 000 lignes. Ce type de jointure peut être utile lorsque vous devez produire un DataSet qui contient toutes les combinaisons de deux tables ou plus. Vous pouvez continuer à ajouter à la jointure en ajoutant d'autres outils d'ajout. Il suffit de connecter la sortie du premier outil Append à l'entrée cible d'un deuxième outil Append et de connecter la troisième table à l'entrée source du deuxième outil Append. Poursuivez cette configuration pour autant de tables que nécessaire. Dans l'exemple ci-dessous, un concessionnaire de voiture avait besoin d'une liste de chaque combinaison de modèle, couleur extérieure, couleur intérieure et paquet d'options. Voici ce que les quatre table cartésienne Join ressemble à: Les tableaux contiennent les données suivantes: Un échantillon des résultats du workflow illustré ci-dessus ressemble à ceci: Important Par défaut, l'outil Append est défini sur erreur sur plus de 16 ajouts afin de protéger l'utilisateur de produire par inadvertance une quantité étendue d'enregistrements. Si vos données ont plus d'ajouts que cela, vous pouvez modifier ce paramètre comme indiqué ci-dessous pour autoriser tous les ajouts: Ce workflow, créé en 10,6, est joint. Merci! 10,6
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Maîtrise de l'outil | Regex Cet article fait partie de la série d'outils de maîtrise, une compilation des contributions de base de connaissances pour introduire des exemples de travail diversifiés pour les instruments de concepteur. Ici, nous allons plonger dans les utilisations de l'outil Regex sur notre façon de maîtriser le concepteur Alteryx: L'outil Regex est un peu comme le couteau suisse de l'armée d'analyse dans Alteryx; Il ya un tas de façons que vous pouvez l'utiliser pour faire les choses plus rapidement ou plus efficacement, mais même si vous utilisez simplement la lame, il est encore immensément utile. Parfois, c'est tout ce dont vous avez besoin, mais si vous prenez le temps de comprendre comment utiliser quelques autres outils dans ce couteau, vous allez commencer à voir qu'il n'y a pas grand-chose que vous ne pouvez pas faire avec elle. Avant et après l'utilisation de l'outil Regex. Regex: qu'est-ce que c'est bon pour? Regex est une abréviation de l'expression régulière, et vous pouvez essentiellement y penser comme une autre langue. Il utilise des symboles comme n'importe quelle autre langue, mais dans des expressions régulières ces symboles sont utilisés pour assortir des séquences de lettres, de chiffres ou de caractères dans le texte. C'est une langue qui consiste à reconnaître les modèles. Les humains sont vraiment bons à ce genre de chose-disons que je vous ai donné ce bloc de texte: 3345 Michelson Drive, suite 400, Irvine, ca 92612 12303 Airport Way, suite 250, Broomfield, co 80021 Deux North Riverside Plaza, suite 1430, Chicago, il 60606 Vous n'auriez aucun problème à me dire que ce sont des adresses, et quelle partie est un numéro de rue ou un nom de ville. Mais un ordinateur serait juste voir un bloc de texte, et il ne serait pas soin de vérifier si c'était une adresse ou non. Regex est une façon que nous pouvons «reconnaître» les données utiles dans le texte. Let's Translate this à une version Regex: 3345 ^ /d + Le ^ signifie le début d'une ligne dans Regex, donc c'est une bonne pratique pour l'inclure avec votre motif initial. Ici, notre modèle est /d qui signifie «n'importe quel caractère numérique» (0-9). Le + signifie que nous voulons correspondre à l'expression précédente une ou plusieurs fois. Puisque la première partie de l'adresse est un numéro de rue, cela nous permet d'avoir un certain nombre de toute longueur. Michelson Drive [^ /d] + Pour correspondre à la rue, nous devons permettre à notre expression de ramasser plusieurs mots de caractères, y compris un certain nombre d'espaces, puisque les rues seront souvent plus d'un mot. Une façon de faire correspondre ce qui est par ce que nous ne nous attendons pas à l'aide de [^ ...]. Cette notation de regroupement correspond à «n'importe quel caractère non répertorié ici». Ce que nous finissons avec correspond à une ou plusieurs fois un caractère qui n'est pas un nombre. Suite 400 .* La partie suivante de l'adresse est un numéro de suite, qui peut être présent ou non, et qui pourrait potentiellement prendre diverses conventions de dénomination. Afin de définir une expression flexible pour correspondre à tout ce que nous voyons là-bas, nous pouvons utiliser un. pour correspondre à'n'importe quel caractère'. Le * signifie alors que nous pouvons égaler n'importe quel caractère zéro ou plusieurs fois. Irvine [^ /d] + Comme avant, cela signifie simplement «n'importe quel caractère qui n'est pas un nombre». Ca /u{2} Pour correspondre à l'État, nous pouvons faire usage de /Vous pour signifier «toute lettre majuscule». Puisque nous nous attendons à ce que ce soit toujours une séquence de deux lettres, nous pouvons également spécifier la longueur du match en utilisant {...} après notre expression, ou «correspondre à deux lettres majuscules». 92612 /d{5 $ Le code postal sera également venir en tant que 5 chiffres, afin que nous puissions faire quelque chose de semblable à dire «correspondre à cinq caractères de nombre». Ensuite, nous pouvons Tack sur $ pour signifier que nous attendons que ce soit la fin de la ligne actuelle. Outils du commerce Il ya tout à fait quelques symboles utilisés pour construire des expressions Regex, mais Alteryx fournit un joli petit'cheat-sheet'droit dans l'outil pour vous. Vous n'avez pas vraiment besoin de beaucoup plus que cela pour obtenir rouler avec l'utilisation de Regex, et un peu comme dans Alteryx, vous verrez qu'il existe de nombreuses façons différentes, vous pouvez créer une expression pour correspondre à un modèle. Alors ne transpirez pas trop les détails, et n'ayez pas peur de passer du temps avec le bon vieux "Guess-and-test" méthode d'apprentissage. Ne vous inquiétez pas, je suis classiquement entraîné. Pour obtenir des guides plus complets sur Regex, vous pouvez également vous tourner vers le Guide de syntaxe de chaîne de format Boost-Extended, ainsi que le Guide de syntaxe Regex perl. Alteryx a structuré la fonctionnalité Regex en quatre méthodes: match, Parse, replace %26; tokenze. Notre documentation d'aide pour ces méthodes est très bonne ainsi. Match La méthode match vérifie simplement si une chaîne peut être décrite par l'expression régulière donnée et vous donne une valeur true ou false. Nous allons utiliser les éléments d'expression dans le tableau ci-dessus pour correspondre à nos adresses. Vous pouvez créer une expression longue en les mettant ensemble et y compris les espaces /s et les virgules, où qu'ils apparaissent. Les deux premières adresses correspondent très bien à l'aide de cette expression, mais la troisième adresse s'égare de ce que nous nous attendions à voir et échoue. En raison d'une règle obscure sur les bâtiments qui partagent un nom avec leur adresse, le numéro de rue est orthographié et notre expression régulière est incapable de le faire correspondre. La clé pour écrire un bon Regex est de prévoir ces exceptions dans vos données, et de les comptabiliser dans l'expression. Afin de faire correspondre les «deux» dans cette adresse, nous allons mettre dans une autre expression pour vérifier si et seulement si celui-ci ne parvient pas à correspondre. La plupart des adresses commencent par des caractères numériques, mais si elles n'ont pas alors cette expression va vérifier un mot à la place. Voici à quoi il ressemble: (?:^/ d +) | (?:^/ w +) C'est beaucoup plus simple qu'il n'y paraît, et utilise vraiment deux autres symboles Regex. Le symbole de la pipe signifie «ou». Par exemple, un | b ne ferait que vérifier si une correspondance, et si elle ne fonctionne pas, si b correspond. Le deuxième symbole est (?: ...), également connu sous le nom de groupe non marqué. C'est juste une façon pour nous de regrouper ces choses ensemble pour l'opération ou. En résumé, le premier groupe ici (?: ^ /) (d +) est juste faire la même chose qu'avant, mais quand il échoue l'expression tente de faire correspondre le deuxième groupe (?: ^ /) w +). Ce groupe est juste à la recherche de caractères Word (l'alphabet), et ne correspond pas à des espaces ou des chiffres. Cela nous permet de correspondre à la version Word de notre adresse ci-dessus sans problème. Pour en savoir plus sur match: Cet excellent poste par Adam Riley sur le chaos règne dans le blog. Comment: Démarrer avec des expressions régulières La fonction Regex_Match pour l'outil de formule. Crédit supplémentaire: il existe de nombreuses façons de structurer Regex; commentaire ci-dessous avec une meilleure alternative pour (?: ^ /) d +) | (?:^/ w +). Pourquoi est-ce mieux? Analyser L'appariement est agréable en ce que vous pouvez l'utiliser pour la validation, mais la méthode parse est vraiment quand Regex vient dans son propre, vous permettant d'extraire des informations utiles à partir d'un bloc de texte. L'outil Regex rend ce facile pour nous-tout ce dont nous avons besoin est de placer des parenthèses (...) autour de chaque chose que nous voulons sortir. Ceux-ci sont appelés groupes marqués-l'homologue de nos groupes non marqués ci-dessus (?: ...). Lorsque vous tapez les parenthèses, vous verrez ces pop dans une fenêtre Sélectionner les champs de sortie de style d'outil, ce qui vous permet de renommer vos champs et de modifier leurs types de données. Pour plus d'informations sur parse: Partie 2 de l'expression régulière et Alteryx d'Adam Riley. Remplacer Comme vous pouvez le voir, la méthode parse est vraiment juste une extension de match qui nous permet de tirer des choses hors du texte et le placer proprement dans une nouvelle colonne. Eh bien, ce qui se passe quand nous élargissons ce concept et nous demandons: «Comment puis-je remettre des choses dans?» C'est là que la méthode de remplacement entre en vigueur. Avec le remplacement, nous pouvons analyser des composants de notre chaîne, les remplacer, et même les réarranger. Nous pouvons le faire en spécifiant des groupes marqués pour dire à l'outil Regex ce qu'il faut remplacer et où, dans une langue n'importe qui peut comprendre ... La paresse dapper est tout à fait raison, bien sûr, nous pouvons utiliser des signes dollar $ avec des chiffres pour spécifier chaque groupe marqué exact. Par exemple, $1, $2 et $3 se réfèrent respectivement aux premiers, deuxième et troisième groupes marqués. Donc, pour notre liste d'adresses, si nous voulions juste analyser une liste des villes-États, nous pouvons taper dans l'expression $4, $5. Note nous avons pu ajouter dans notre propre petite virgule là, et un espace, juste en tapant dans cette zone de texte. La méthode Replace est très flexible, et vous pouvez également l'utiliser à partir de l'outil de formule avec la fonction Regex_Replace. Pour en savoir plus sur remplacer: Conversion d'une chaîne avec un signe $ en nombre Supprimer les zéros principaux Partie 3 de l'expression régulière et Alteryx d'Adam Riley Comment réduire les nombres: Regex à la rescousse Configurer un workflow pour utiliser un outil d'interface d'arborescence Grattage Web avec Alteryx Marquer Regex est assez astucieux quand les choses sont donnés à nous dans une belle liste, bien soigné, mais ce qui se passe si toutes ces adresses sont juste sans sous-évaluées par certains appel ou base de données API comme un bloc de texte unique? 3345 Michelson Drive, suite 400, Irvine, ca 92612, 12303 Airport Way, suite 250, Broomfield, co 80021, deux North Riverside Plaza, suite 1430, Chicago, il 60606 Eh bien, ce n'est pas très utile-c'est tout délimité par des virgules, mais nous n'avons pas de moyen facile de savoir quand une adresse se termine et une autre commence. Ce que nous avons besoin ici est la méthode de jeton, qui prendra ce morceau de texte et le diviser en colonnes ou en lignes, un peu comme l'outil Text to Columns. Il ya deux différences importantes qui désignent Regex distinguer si: Au lieu de correspondre à ce que vous ne voulez pas (comme une virgule), vous correspondez à ce que vous voulez (tout le reste). Vous avez la possibilité de choisir ce qui est divisé et ce qui est ignoré à l'aide d'un groupe marqué. Cela peut sembler Topsy-à l'envers, mais il vous donne en fait beaucoup plus de souplesse dans ce que/comment vous fractionnez vos données. Pour illustrer, nous allons diviser notre texte d'adresse de présentation en plusieurs lignes, en utilisant la virgule comme notre délimiteur. Puisque nous devons faire correspondre tout ce que nous voulons, nous devons utiliser l'expression (. +?) (?:,|$). On va casser ça. . + signifie un seul caractère. correspond à une ou plusieurs fois + ? est de savoir comment nous dire ce match pour être paresseux plutôt que gourmand. Il s'agit d'une distinction vraiment utile qui peut être un peu difficile à comprendre au début, mais pour les fins de ce cours crash nous allons juste se concentrer sur ce que le? signifie: match ce qui est avant zéro fois (pas du tout) ou exactement une fois. Le signe plus + est en fait le contraire: c'est un symbole avide, de sorte que le précédent un caractère. va essayer de faire correspondre une ou plusieurs fois. Alors qu'est-ce que cela signifie quand on dit quelque chose avide d'être paresseux? Eh bien, il modifie en fait à quel point il peut être gourmand en le forçant à regarder le prochain match. Et alors? signifie vraiment est: «match d'un caractère une ou plusieurs fois jusqu'à ce que vous pouvez correspondre à ce qui vient suivant». Qu'est-ce qui vient ensuite un groupe non marqué (?:, | $) qui fonctionne essentiellement comme un signe d'arrêt pour le précédent (. +?). Comme il n'est pas dans le groupe marqué, il ne sera pas présent dans le résultat. C'est juste dans un groupe non marqué afin que nous puissions lui dire de chercher soit une virgule, ou la fin de la ligne $ à la fin du texte de présentation. Ouf-c'est certainement beaucoup. N'hésitez pas à profiter de cette occasion pour s'étirer, aller faire une promenade, ou méditer. De toute évidence, l'outil Text to columns peut se diviser par des virgules plus facilement que ce qui précède, mais la souplesse de la symbolique vient à l'avant-plan lorsque nous essayons de faire quelque chose d'un tad plus utile. Par exemple, nous pouvons l'utiliser pour fractionner ce bloc d'informations d'adresse dans les trois adresses originales. Dans ce cas, nous utilisons simplement notre dernière expression de correspondance pour le code postal /d{5 pour marquer où chaque match se termine. Comme ci-dessus, nous savons que chaque ligne sera soit fin avec une virgule ou la fin de la ligne, et nous pourrions utiliser le (?:, | $) ici pour diviser ces avec succès. Dans l'exemple ci-dessus, j'ai choisi de présenter le? possibilité de faire correspondre zéro ou une fois pour remplacer ce-afin que nous puissions diviser sur une «virgule facultative» après le match de groupe marqué. Pour plus d'informations sur le jeton: Partie 2 de la Regex Adam Riley et Alteryx et un moteur fonctionne blog réponse de CTO Ned Harding. Crédit supplémentaire: le,? ne fonctionne pas dans le cas précédent, le fractionnement par des virgules seul-(. +?),? au lieu de (. +?) (?:,|$). Pourquoi? Commentaire avec une explication ci-dessous pour la gloire éternelle et les droits de vantardise. Maintenant, vous devriez avoir une compétence de niveau expert avec l'outil Regex! Si vous pouvez penser à un cas d'utilisation, nous avons laissé de côté, n'hésitez pas à utiliser la section commentaires ci-dessous! Considérez-vous comme un maître d'outils déjà? Faites-nous savoir à Community@alteryx.com si vous souhaitez que votre outil créatif utilise pour être présenté dans la série de maîtrise d'outils. Restez à l'écoute avec nos derniers messages chaque outil mardi en suivant Alteryx sur Twitter! Si vous souhaitez maîtriser tous les outils de concepteur, envisagez de vous abonner aux notifications par courrier électronique. L'outil Regex est un peu comme le couteau suisse de l'armée d'analyse dans Alteryx; Il ya un tas de façons que vous pouvez l'utiliser pour faire les choses plus rapidement ou plus efficacement, mais même si vous utilisez simplement la lame, il est encore immensément utile. Parfois, c'est tout ce dont vous avez besoin, mais si vous prenez le temps de comprendre comment utiliser quelques autres outils dans ce couteau, vous allez commencer à voir qu'il n'y a pas grand-chose que vous ne pouvez pas faire avec elle. 10,0
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Licence Series partie 1-Bienvenue à Alteryx Bienvenue à la série de licences Alteryx où vous pouvez apprendre tout ce dont vous avez besoin pour commencer avec Alteryx. Dans les articles ci-dessous vous apprendrez comment installer, gérer et manipuler les erreurs avec votre licence Alteryx. Nous aimons Alteryx et nous espérons que vous aussi! Veuillez lire attentivement les informations ci-dessous et les articles d'instruction suivants. 11,8 et nouvelle licence FAQ-licence-FAQ-Alteryx-11-8 11,7 et plus d'informations de licence ci-dessous Si vous apprenez quelque chose de cette information, gardez votre clé de licence ou de fichier dans un endroit où vous pouvez le trouver. Si vous n'avez pas installé Alteryx ou cherchez à trouver la nouvelle version s'il vous plaît cliquer sur le lien-http://downloads.alteryx.com/ Les spécifications techniques ainsi que les sources de données supportées peuvent être trouvées ici: http://www.alteryx.com/techspecs Questions de licence ou questions s'il vous plaît email: Fulfillment@alteryx.com Contrat de licence: voir pièce jointe Besoins d'activation clés de licence: Afin d'utiliser les clés de licence, quelques configurations de sécurité système devront être disponibles pour Alteryx de parler à notre système de licences. Voici une liste de ce dont vous avez besoin: 1. Ouvrez le port 80 et 443 2. Liste blanche: License.alteryx.com, Gallery.alteryx.com, pages.alteryx.com, Marketo.net, mktoresp.com, FNO.devops.alteryx.com, licenses.alteryx.com 3. Le serveur de licences est "License.alteryx.com" qui est un alias pour Gallery.alteryx.com et se résout à plusieurs adresses IP associées à un équilibreur de charge élastique sur Amazon Web services. AWS ELB peut et va changer les adresses IP au fil du temps, donc si vous êtes statiquement liste adresses IP sur un pare-feu qui nie autrement l'accès à TCP/80 et TCP/443, vos utilisateurs finaux finiront par perdre la connectivité à notre serveur de licences que votre liste blanche statique obsolesces. La solution consiste à activer un processus qui actualisera ou réimplémentera régulièrement votre liste d'autorisation en fonction des résultats d'une nouvelle recherche DNS de "License.alteryx.com" 4. Utiliser un serveur proxy? Assurez-vous que Alteryx a accès à ce serveur. Si vous utilisez des scripts sur votre serveur proxy, vous ne serez pas en mesure d'utiliser les clés de licence et devront utiliser des fichiers de licence Alteryx licences groupées: Alteryx designer Alteryx designer w/spatial Alteryx designer w/Scheduler Alteryx designer w/données Alteryx designer w/Scheduler w/Data Alteryx Server Alteryx serveur w/données Déploiement de base Données spatiales Option de planificateur Données: US, CAN, EUR, ou tous * Option de planificateur. Données: US, CAN, EUR, ou tous * Planificateur et Galerie Planificateur et Galerie et données: US, CAN, EUR, ou tous * * votre paquet de données peut inclure d'autres zones géographiques du monde. Si vous êtes intéressé par d'autres paquets de données, veuillez contacter votre représentant de compte. Note: s'il vous plaît être conscient que Alteryx serveur w/données est destiné aux utilisateurs qui ont concepteur w/licence de données afin qu'ils puissent être en mesure de déployer leurs workflows en utilisant des données sur le serveur. Le serveur Alteryx ne vient pas avec des données et seuls les utilisateurs avec des licences de données doivent utiliser les données sur le serveur. Si vous avez des questions, s'il vous plaît voir le contrat de licence ou de parler avec votre représentant de compte. Si vous avez besoin de Alteryx sur un os de serveur, machine virtuelle, ou si vous êtes à la fin de votre contrat, veuillez contacter votre représentant de compte pour les options d'installation. Maintenant que vous avez lu à travers la façon dont vous pouvez configurer votre machine pour installer votre licence. S'il vous plaît passer à l'article suivant: Licence série partie 2-installation de licence Licence série partie 3-gestion de votre licence Licence Series partie 4-erreurs de licence Installation
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Supprimer l'espace vide de tête / de fin / tout Question Comment puis-je supprimer des espaces vides de mes données?? Au secour! Réponse Il y'a un quelques situations différentes concernant les espaces vides que vous êtes probable de rencontrer, mais le schéma ci-dessous (à partir de l'annexe v 10.6 exemple) répondra à toutes vos questions. La plupart des approches utilisent la fonction (Trim) de l'outil de Formule qui, sans un deuxième argument, taille par defaut les espaces de vos chaînes. Post Designer version 10.5 vous pouvez également utiliser l'outil de Nettoyage de données pour vous "nettoyer" vos champs! Devenez un Maître ici. 10,5
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Création de valeurs NULL dans les données Dans le traitement et le formatage de vos données, vous pouvez décider que certains enregistrements doivent être classés en tant que valeurs NULL. Plutôt que de remplir des champs numériques avec un 0 ou de laisser un champ vide (''), une valeur NULL peut être la meilleure option pour analyser et stocker vos données. Dans cet exemple particulier, imaginons que nous avons des ID de client et les numéros de téléphone qui leur sont associés. Certains numéros de téléphone peuvent être incomplets ou détypés. Après suppression de la ponctuation avec l'outil de nettoyage des données, nous allons chercher des numéros de téléphone valides-ceux composés de 10 chiffres-pour stocker dans notre base de données client. Pour identifier nos résultats valides, nous allons appliquer une déclaration conditionnelle: si un numéro de téléphone n'est pas de 10 chiffres de long, alors l'enregistrement est null; sinon (sinon) utilisez le numéro de téléphone dans nos données. L'expression utilisée pour assigner une valeur null se trouve dans les fonctions spécialisées de l'outil de formule: À la suite de l'expression ci-dessus, les deux numéros de téléphone qui sont soit un chiffre trop court (9 chiffres de longueur) ou un chiffre trop long (11 chiffres de longueur) ont été exprimés comme NULL: Expression
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Utilisation d'instructions conditionnelles pour modifier vos données Si vous utilisez l'outil de formule dans la version 11.0 +, assurez-vous de vous familiariser avec la refonte de l'interface de l'outil! Un composant important du mélange de données applique des processus mathématiques ou transformations à des sous-ensembles de vos données. Souvent, cela nécessite d'isoler les données qui sont conformes à un certain nombre de critères que vous avez définis: "je veux seulement marquer les SKU pour les produits dont le coût est inférieur à $10" «les clients âgés de 25 à 40 devraient être classés dans le groupe A, 41-65 en tant que groupe B et 66 + en tant que groupe C» "classer les transactions en semaine ou en week-end". "si un produit est rouge, renommez R." Si c'est bleu, renommez le B. Si c'est jaune, renommez ça en Y. Si c'est vert, renommez ça en G. Sinon, renommez l'autre ". L'une de ces situations vous semble familière? Si oui, alors un bon endroit pour commencer à transformer vos données est les fonctions conditionnelles de l'outil de formule (figure 1). Les fonctions conditionnelles construisent des expressions qui vous permettent d'appliquer des processus aux données qui satisfont les conditions que vous définissez. Peu importe si vous venez du monde de SQL, Excel, R ou un autre programme de données qui a été de rendre votre vie plus difficile que ce qu'il devrait être, le concept de l'énoncé conditionnel reste le même: si une condition est ou n'est pas vrai, puis appliquer un processus ou un résultat. Sinon, appliquez un processus ou un résultat différent. Cette logique peut prendre le format de l'un des quatre types d'expressions différents: (1) une déclaration traditionnelle If peut être un outil puissant dans la transformation des données. Structurellement, Alteryx requiert quatre clauses distinctes pour appliquer cette logique de type à vos données: Si une condition est (pas) vraie alors appliquez la fonction a else appliquent la fonction B endif En utilisant la première situation (SKU et prix) à titre d'exemple, la déclaration If nous permet de déterminer quels produits seront marqués pour une analyse plus poussée: (2) une instruction imbriquée if permet de définir plusieurs conditions, en regroupant essentiellement des instructions logiques, en utilisant des instructions logiques répétées semblables à une instruction if unique. Bien que la documentation fournit un exemple avec trois conditions définies, ce n'est en aucun cas une limite dans le nombre de critères qui peuvent être définis. Tant que la syntaxe correcte est utilisée, de nombreuses autres conditions peuvent être définies! Considérez la deuxième situation (groupes d'âge des clients). En continuant avec la syntaxe correcte, quatre groupes (A, B, C et autres) sont créés à la suite de l'instruction imbriquée. Lorsque vous travaillez avec des instructions imbriquées, vous pouvez trouver utile de diviser chaque clause en une nouvelle ligne dans la zone expression, comme indiqué dans l'exemple ci-dessous. (3) bien que les instructions If en ligne (IIF) appliquent une logique similaire à une instruction if, l'évaluation d'une condition soit «true» ou «false», elles diffèrent syntaxiquement. Les expressions IIF nécessitent trois composants séparés par une virgule: une expression booléenne à évaluer, le résultat «vrai» et le résultat «false». Les résultats vrais et faux prennent en charge non seulement le texte mais aussi les opérations mathématiques. Dans le cas de la troisième situation, où un enregistrement ne peut être classé que comme l'un des deux types (en semaine ou en fin de semaine), une déclaration IIF classe efficacement les données selon un critère logique de savoir si la valeur de [Day] n'est pas «SAT» ou «Sun». Le résultat réel de cette instruction renvoie «jour ouvrable»; le faux résultat est «weekend». (4) la fonction de commutation de l'outil de formule est une gemme cachée! Pièce Find/Replace Tool, partie imbriquée if, instruction part case dans SQL ... c'est pratique! Cette expression évalue plusieurs conditions pour assigner un résultat désigné. Si aucune condition n'est remplie, une valeur par défaut (value) est définie. La fonction Switch offre un couple d'avantages sur des fonctionnalités similaires dans Alteryx. Tout d'abord, il accorde une grande partie de la souplesse d'une déclaration imbriquée if sans avoir à répéter IFS, thenes, ELSEIFs .... etc. Deuxièmement, il peut servir une fonction similaire comme outil de recherche/remplacement sans avoir à créer une deuxième instance de toutes les données que vous souhaitez trouver et les données correspondantes utilisées comme remplacement. Me sauver un peu de temps et de frappe sujette aux erreurs? Fais-moi signe! Remarque: les types d'opérateurs qui peuvent être utilisés dans une expression dépendent du type de données du champ de sortie. Si vous écrivez dans le champ chaîne (ou autre type de texte), le résultat nécessitera des guillemets (simple ou double) autour. Notez comment le groupe'a'est encapsulé par des guillemets simples. Les champs numériques, d'autre part, ne nécessitent pas de guillemets autour du résultat. * le workflow ci-joint est compatible avec Alteryx designer version 10.0 et supérieure. Un composant important du mélange de données applique des processus mathématiques ou transformations à des sous-ensembles de vos données. Souvent, cela nécessite d'isoler les données qui respectent un certain critère que vous avez défini. Les fonctions conditionnelles construisent des expressions qui vous permettent d'appliquer des processus aux données qui satisfont les conditions que vous définissez. 10,0
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