データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（68問目～74問目：計算・日時編）

[AkimasaKajitani]

一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第１３回目は68問目～74問目を一つにまとめてみました。今回は計算・日時処理中心の問題です。

• P-068: 商品データ（product.csv）の各商品について、消費税率10％の税込み金額を求めよ。1円未満の端数は切り捨てとし、結果を10件表示せよ。ただし、単価（unit_price）には欠損が生じていることに注意せよ。

  ※税込み金額はtax_priceというフィールド名とすること

• P-069: レシート明細データ（receipt.csv）と商品データ（product.csv）を結合し、顧客毎に全商品の売上金額合計と、カテゴリ大区分コード（category_major_cd）が"07"（瓶詰缶詰）の売上金額合計を計算の上、両者の比率を求めよ。抽出対象はカテゴリ大区分コード"07"（瓶詰缶詰）の売上実績がある顧客のみとし、結果を10件表示せよ。

  ※最終結果はcustomer_idの昇順で並び替えること
  ※売上金額合計はsum_all、07のみの売上金額合計はsum_07とし、比率はsales_rateとすること

• P-070: レシート明細データ（receipt.csv）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（customer.csv）の会員申込日（application_date）からの経過日数を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。

  ※経過日数をelapsed_daysというフィールド名とすること
  ※結果は、customer_idの昇順、elapsed_daysの昇順で出力すること
  ※sales_ymd、application_dateは日付型で出力すること
  ※レシート明細データ上、重複する日付のデータは削除すること

• P-071: レシート明細データ（receipt.csv）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（customer.csv）の会員申込日（application_date）からの経過月数を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。1ヶ月未満は切り捨てること。

  ※経過日数をelapsed_monthsというフィールド名とすること
  ※結果は、customer_idの昇順、elapsed_monthsの昇順で出力すること
  ※sales_ymd、application_dateは日付型で出力すること
  ※レシート明細データ上、重複する日付のデータは削除すること

• P-072: レシート明細データ（receipt.csv）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（customer.csv）の会員申込日（application_date）からの経過年数を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。1年未満は切り捨てること。

  ※経過日数をelapsed_yearsというフィールド名とすること
  ※結果は、customer_idの昇順、elapsed_yearsの昇順で出力すること
  ※sales_ymd、application_dateは日付型で出力すること
  ※レシート明細データ上、重複する日付のデータは削除すること

• P-073: レシート明細データ（receipt.csv）の売上日（sales_ymd）に対し、顧客データ（customer.csv）の会員申込日（application_date）からのエポック秒による経過時間を計算し、顧客ID（customer_id）、売上日、会員申込日とともに10件表示せよ（なお、sales_ymdは数値、application_dateは文字列でデータを保持している点に注意）。なお、時間情報は保有していないため各日付は0時0分0秒を表すものとする。

  ※エポック秒をelapsed_epochというフィールド名とすること
  ※結果は、customer_idの昇順、elapsed_epochの昇順で出力すること
  ※sales_ymd、application_dateは日付型で出力すること
  ※レシート明細データ上、重複する日付のデータは削除すること

• P-074: レシート明細データ（receipt.csv）の売上日（sales_ymd）に対し、当該週の月曜日からの経過日数を計算し、売上日、直前の月曜日付とともに10件表示せよ（sales_ymdは数値でデータを保持している点に注意）。

  ※当該週の月曜日からの経過日数を格納するフィールドの名称は「elapsed_days」とすること
  ※月曜日付を格納するフィールドの名称を「monday」とすること

解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。

solutionファイルは次回添付します。

添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。

前回：データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（63問目～67問目：計算編）

[DaisukeTsuchiya]

いつもありがとうございます。できました。残り1/4ですね。

スポイラ

[Yoshiro_Fujimori]

今週もお疲れ様です。

回答します。

73問目が解答と合わせられませんでした。おそらくUniqueツールのあたりだと推測しますが、いったん提出します。

.yxzpファイルがアップロードできないため、.yxmdファイルで送ります。

スポイラ

68問目

69問目

70問目

71問目

72問目
当初 回答と一致しませんでしたが、ソート順を工夫して合わせました。

73問目
こちらはうまく合わせられませんでした。

74問目

[AkimasaKajitani]

できました！もうゴールが見えてきた感じがしますね！

スポイラ

[Hirokane]

よろしくお願いします。

[Hashiba]

できました。よろしくお願いいたします。

[Ken_Taka]

回答送付します。よろしくお願い致します。74問目は問題読んでAlteryxの関数がかなり特殊と感じ、他の方の回答を参考に勉強させて頂きました。

[yutaro_K]

最後の問題に苦戦しました。日付型はできることが多々ありそうなので、適宜吸収しなくてはいけませんね、、、
頑張ります。

スポイラ

 

[yyokoyama]

提出します。解説を参照しながら解きました。

[tkdsnj]

回答します。