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一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第１２回目は63問目～67問目を一つにまとめてみました。今回は計算中心の問題です。
P-063: 商品データ（product.csv）の単価（unit_price）と原価（unit_cost）から各商品の利益額を算出し、結果を10件表示せよ。
※出力は、フィールド名をunit_profitとすること
P-064: 商品データ（product.csv）の単価（unit_price）と原価（unit_cost）から、各商品の利益率の全体平均を算出せよ。ただし、単価と原価には欠損が生じていることに注意せよ。
※作成するフィールドの名称はprofit_rateとすること
P-065: 商品データ（product.csv）の各商品について、利益率が30%となる新たな単価を求めよ。ただし、1円未満は切り捨てること。そして結果を10件表示させ、利益率がおよそ30％付近であることを確認せよ。ただし、単価（unit_price）と原価（unit_cost）には欠損が生じていることに注意せよ。
※新しい価格はnew_price、新しい単価での利益率はnew_profit_rateというフィールド名とすること
P-066: 商品データ（product.csv）の各商品について、利益率が30%となる新たな単価を求めよ。今回は、1円未満を丸めること（四捨五入または偶数への丸めで良い）。そして結果を10件表示させ、利益率がおよそ30％付近であることを確認せよ。ただし、単価（unit_price）と原価（unit_cost）には欠損が生じていることに注意せよ。
P-067: 商品データ（product.csv）の各商品について、利益率が30%となる新たな単価を求めよ。今回は、1円未満を切り上げること。そして結果を10件表示させ、利益率がおよそ30％付近であることを確認せよ。ただし、単価（unit_price）と原価（unit_cost）には欠損が生じていることに注意せよ。
解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。
solutionファイルは次回添付します。
添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。
前回：データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（58問目～62問目：データ変換編）
回答します。
前回は標準偏差などが出てきて「統計」という感じがしましたが、今回は「算数」ですね。
64問目：一応 !IsNull() でフィルタしようかと思いましたが、ヒントを見て外しました。
65問目
66問目
67問目
今回は簡単でしたね。
できました！
今回は簡単でした！
♪できました
よろしくお願いします。
できました。よろしくお願いいたします。
回答送付します。よろしくお願い致します。Ceil関数があるのに途中で気づきました。
（Roundup関数でAlteryxのフォーラムを検索すると、RoundとFloorを組み合わせているようでしたので。。。）
整数に丸めるにもいろいろな関数があるのすね。他言語でRoundしか使っていなかったので勉強になりました。
提出します。
