チャレンジ #270: 過去の気温データを調査

[AYXAcademy]

こんにちは、Maveryx！

先週のチャレンジの回答はこちらで見つけることができます。

4 月は、環境保護と持続可能性に対する意識を高め、行動を起こすことに専念するEarth Monthを祝います。

このチャレンジでは、地球の健康において重要な役割を担う気温に焦点を当てます。データセットには、世界中のさまざまな国をカバーする地球の気温に関する包括的な情報が提供されています。これには、1743 年から 2013 年までの主要都市の平均気温の記録が摂氏で含まれています。

この課題を解決するために、私たちは 1950 年以降のデータに焦点を当てます。

あなたのタスクは次のとおりです。

1. 平均気温が 25 度以上の都市を特定します。
2. 前のタスクで特定した都市の中で、そのような都市の数が最も多い国を特定します。
3. データセット内のすべての国を調べて、世界中で平均気温が最も高い年と平均気温が最も低い年を特定します。

もう少し手助けが必要ですか？　アカデミーにあるインタラクティブレッスンを振り返ってみましょう。

• データのソート
• データを列や行に分割する
• データの集計

データソース

https://www.kaggle.com/datasets/maso0dahmed/global-temperature-records-1850-2022

健闘を祈ります！

[SuguruYoshinaga]

できました。

スポイラ

[Yoshiro_Fujimori]

回答します。

スポイラ

Workflow

[DaisukeTsuchiya]

できました。

スポイラ

[Qiu]

出来ました。

スポイラ

[Tokimatsu]

できました。

スポイラ

タスク3で別の方法ないかなと思ったんですが、summarize で最初と最後を取ると対応する year を持ってくるのが面倒ですし、最小のほうで縦横変換しても意味なさそうで、あきらめました。

 

[AkimasaKajitani]

できました！色々とバタついていてやるのが遅れました・・・。

スポイラ

 

@Tokimatsu さん

スポイラ

確かに最大と最小一発で出したいですよね、、、まわりくどくてもやもやするのは致し方なく・・・

[smiyazawa]

できました！

スポイラ

[AkimasaKajitani]

Designer Cloud(Trifacta)でできました！

スポイラ

こういうタイプの問題は、複雑になりますね・・・。あまりTrifactaが好まないパターン。

※なぜかReference出力が消せなくなった・・・

1950年以降でフィルタかけたら1970年以降しかフィルタできなかったので頭の4文字を切り出した後、数値にしてから抽出しています（日時型自体は1400年から対応しているはずなのに・・・）。

 

 

 

Task3はサンプリングが発動してしまって最終的な確認はファイル出力しています。
 

 

 

[danboll_life]

スポイラ