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Alteryx Alumni (Retired)

DEPARTEMENT ACHAT Cas d'usage _ optimiser le pricing GRACE à une analyse intelligente des donnees (1).png

 

Le département achat est au cœur d'une chaîne logistique qui réussit.

 

Grâce à Alteryx, nous sommes en mesure de traiter un grand nombre de cas d'usages liés à toute la chaine de supply chain chez nos clients, en voici une cartographie : 

 

Voici les 2 objectifs les plus pertinents pour le département achat et qui ont un lien direct avec l'analyse de données : 

 

1. Réduire  les coûts d'achats 

2. Réduire le risque de manque de stocks et sécuriser l'approvisionnement 

 

Face à ces barrières, beaucoup d’analystes dans ce département vont se retrouver face aux problématique suivantes : 

1. Multiple source de données

2. Limites d'excel pour l'analyse de données (volumétrie et complexité des traitements)

3. Processus non industriel : Les étapes manuelles et chronophages sont très présentes.

 

Dans cet article, je partagerai avec vous un cas d'usage avec un grand acteur du retail français et qui a réussi à avoir une meilleure vision sur l'inflation des prix vis à vis de ses fournisseurs avec Alteryx. 

 

Retour sur investissement : L'objectif est d'avoir une visibilité sur l'écart de chiffre d'affaire entre 2017 et 2018 et ce par produit afin de mieux négocier les prix avec les fournisseurs.

 

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Bénéfices de ce workflow :

- Connexion automatique aux données de prix, de volumes & de fournisseurs

- Construction d'un workflow décrivant de manière claire l'ensemble des étapes par lesquelles passent les données.

- Automatisation d'un processus chronophage

- Eviter le risque d'erreur de calculs car chaque étape est documentée et les modifications peuvent être tracées.

- Capacité de bénéficier des outils de visualisation d'Alteryx ou d'un logiciel tiers.

 

 

Etape 1 : Connexion & jointure des données : 

 

Premièrement, nous nous connectons aux données (ici excel) afin d'avoir une vision consolidée des données achats contenant les prix par date, par fournisseur, ainsi que le volume d'approvisionnement.

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Etape 2 : Calcul d'indicateurs

Maintenant que nous disposons des données dans un format que l'on peut analyser, nous procédons aux indicateurs. 

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Ceci nous permet de calculer deux indicateurs :

  • L'écart des prix et des volumes entre 2017 et 2018.
  • L'impact sur le CA pondéré par volume.

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Etape 3 : Visualisation des données : 

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Grâce à la palette de reporting, il est possible à présent de visualiser des données de manière interactive.

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Cela permet de voir le nombre de produits ayant un écart positif ou négatif sur les deux années.

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En plus de ces visualisations qui permettent d'avoir une vue d'ensemble sur l'inflation des prix, nous isolons les 20 produits ayant connu une inflation majeure afin de prendre des mesures correctives de prix et négocier de manière plus optimale avec les fournisseurs : 

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Si cet article décrit une problématique qui existe ou qui est similaire chez vous, n'hésitez pas à me contacter et je vous aiderai à construire le votre!

 

Pour avoir plus d'informations sur les cas d'usages, je vous invite à consulter notre bibliothèque de cas d'usages par industrie : Cas d'usages Alteryx

 

Bien à vous, 

Zakaria  

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