一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第５回目は21問目～26問目を一つにまとめてみました。データ抽出も若干複雑になってきました！
- P-021: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、件数をカウントせよ。
- P-022: レシート明細データ（receipt.csv）の顧客ID（customer_id）に対し、ユニーク件数をカウントせよ。
P-023: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、店舗コード（store_cd）ごとに売上金額（amount）と売上数量（quantity）を合計せよ。
※出力結果は、店舗コード（store_cd）の昇順で並び替えて出力してください（Alteryxオリジナル条件）
P-024: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、顧客ID（customer_id）ごとに最も新しい売上年月日（sales_ymd）を求め、10件表示せよ。
※出力結果は、顧客ID（customer_id）の昇順で並び替えて出力してください（Alteryxオリジナル条件）
※出力結果の項目は、顧客ID（customer_id）、売上年月日（sales_ymd）のみとする
P-025: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、顧客ID（customer_id）ごとに最も古い売上年月日（sales_ymd）を求め、10件表示せよ。
※出力結果は、顧客ID（customer_id）の昇順で並び替えて出力してください（Alteryxオリジナル条件）
※出力結果の項目は、顧客ID（customer_id）、売上年月日（sales_ymd）のみとする
P-026: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、顧客ID（customer_id）ごとに最も新しい売上年月日（sales_ymd）と古い売上年月日を求め、両者が異なるデータを10件表示せよ。
※出力結果は、顧客ID（customer_id）の昇順で並び替えて出力してください（Alteryxオリジナル条件）
※最も新しい売上年月日をsales_ymd_max、最も古い売上年月日をsales_ymd_minとする
解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。
solutionファイルは次回添付します。
添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。
前回：データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（16問目～20問目：データ抽出基礎＋順位付け編）
