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データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる(21問目~26問目:データ抽出中級+カウント編)

AkimasaKajitani
16 - Nebula
16 - Nebula

一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第5回目は21問目~26問目を一つにまとめてみました。データ抽出も若干複雑になってきました!

 

  • P-021: レシート明細データ(receipt.csv)に対し、件数をカウントせよ。
  • P-022: レシート明細データ(receipt.csv)の顧客ID(customer_id)に対し、ユニーク件数をカウントせよ。
  • P-023: レシート明細データ(receipt.csv)に対し、店舗コード(store_cd)ごとに売上金額(amount)と売上数量(quantity)を合計せよ。

    ※出力結果は、店舗コード(store_cd)の昇順で並び替えて出力してください(Alteryxオリジナル条件)

  • P-024: レシート明細データ(receipt.csv)に対し、顧客ID(customer_id)ごとに最も新しい売上年月日(sales_ymd)を求め、10件表示せよ。

    ※出力結果は、顧客ID(customer_id)の昇順で並び替えて出力してください(Alteryxオリジナル条件)
    ※出力結果の項目は、顧客ID(customer_id)、売上年月日(sales_ymd)のみとする

  • P-025: レシート明細データ(receipt.csv)に対し、顧客ID(customer_id)ごとに最も古い売上年月日(sales_ymd)を求め、10件表示せよ。

    ※出力結果は、顧客ID(customer_id)の昇順で並び替えて出力してください(Alteryxオリジナル条件)
    ※出力結果の項目は、顧客ID(customer_id)、売上年月日(sales_ymd)のみとする

  • P-026: レシート明細データ(receipt.csv)に対し、顧客ID(customer_id)ごとに最も新しい売上年月日(sales_ymd)と古い売上年月日を求め、両者が異なるデータを10件表示せよ。

    ※出力結果は、顧客ID(customer_id)の昇順で並び替えて出力してください(Alteryxオリジナル条件)
    ※最も新しい売上年月日をsales_ymd_max、最も古い売上年月日をsales_ymd_minとする

 

 

解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。

 

 

solutionファイルは次回添付します。

 

添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。

 

前回:データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる(16問目~20問目:データ抽出基礎+順位付け編)

 

 

5件の返信5
Qiu
19 - Altair
19 - Altair

やってみました。

スポイラ
100knocks_alteryx_01_021-026.PNG
Yoshiro_Fujimori
ボリード

回答します。

いまさらながら、Summarizeツールって便利ですね。

スポイラ
Yoshiro_Fujimori_0-1661311115138.png

 

DaisukeTsuchiya
クエーサー

Alteryxでやると簡単ですね!

 

スポイラ
キャプチャ.JPG
AkimasaKajitani
16 - Nebula
16 - Nebula

できました!

 

スポイラ
AkimasaKajitani_0-1661569212301.png

 

AkimasaKajitani_1-1661569249069.png

 

 

Masao
メテオール

できました!

スポイラ
サマライズツールでほとんどできちゃうんですね。
グループ化とカウントが同時にできたり(普段はできているんですが。。。)、最大と最小も一度に出せるということに後から気づきました。。。
Masao_0-1669279284379.png