チャレンジ #64: データクレンジングで論文の著者名を抽出しましょう

[SaoriG]

先週のチャレンジの解答はこちらをご覧ください。

今週はデータの解析に挑戦しましょう！

分析コンサルティング会社が、Web から医学雑誌の出版データをダウンロードし、リストされたエントリの著者をすべて抽出したいと考えています。

入力テキストには、記事の著者名を示すFAU（Full Author ）と各記事の詳細が含まれています。ほとんどの場合記事には複数の著者がいます。

各記事の詳細は PMID で始まり空の行で終わります。

各記事 を PMID で解析し、Results.yxmd ファイルに示すように、各著者名が連続する列になるようにリストしてください。

Source: Giphy

[DaisukeTsuchiya]

SaoriGさん
お題のワークフローが添付されていないです。
（今週の英語版のWeekly Challengeを解きましたが、違う問題で残念！）

[SaoriG]

すみません。なぜか相対パスで保存してもエラーがでるので悩んでいました。エラーがでても、開くときに相対パスを選択すると開けると思うのですが、もし問題があったらお知らせください。

[DaisukeTsuchiya]

SaoriGさん、とりあえず開けました。後でやってみます。

⇒　できました。

スポイラ

簡単と思ったのですが、Crew TestでErrorが出ています。
見た感じ答えは一致していそうなのですが、どこがおかしいかわからず。後でKanemotoさんの回答を覗いてみます。

⇒原因わかりました。名前が想定より長く文字が途中で途切れていました。やはりCrew Testは正しいですね。

[ykanemoto]

やってみました。

スポイラ

おかげで、Case Sensitiveオプションのことを思い出すことができました。

 

[AkimasaKajitani]

結構シンプルな問題でした！

スポイラ

RegEx（正規表現）でさくっと・・・。

[Qiu]

やり方色々あるみたいですね。

スポイラ

[Tokimatsu]

今週のデータはいろんな情報が入っていて面白そうですが、やることは単純でした。

スポイラ

最近やたらと正規表現を使っている気がします。

 

[ozawa]

社内のweb会議システムで配信しながら実装してたのですが、特に盛り上がるポイントがなく完成してしまったのが残念です。

次回は頑張って苦戦します。

スポイラ

[Qiu]

やはり正規表現はパワフルですね.