先週のチャレンジに対する解決策はこちらにあります。
今週のチャレンジは次の記事: https://medium.com/analytics-vidhya/using-spatial-and-activities-data-with-python-to-understand-how-...に刺激を受けた @Qiu さんからの出題です。Quiさんありがとうございます!
今週も引き続きデータセットを使用して、メッシとロナウドがどのようにしてマジックを起こすのかを分析しましょう。
このチャレンジのパート 2 を完了するためには:
- Part_2_input データセットを使用して、メッシとロナウドがゴールを決めるポイントを作成してください。
- FootballPitch データセットを使用して、ピッチ (サッカー フィールド) を作成しましょう。
- 最後に、前の 2 つの結果を組み合わせて、サッカー ピッチとメッシとロナウドのゴールをレイアウトしてください。
ヒント
- x 座標と y 座標は常に [0, 100] の範囲です。 したがって、x 位置に 1.25 を掛け、y 位置に 0.85 を掛けて、実際のスケールを取得しましょう。
- サッカー場は比較的小さいため、選手とサッカー場の x 位置と y 位置の両方に 1,000 を掛けると便利です。
ぜひ新しくブランディングされた空間分析のインタラクティブレッスン（英語版）を試して下さい。
https://community.alteryx.com/t5/Interactive-Lessons/tkb-p/interactive-lessons/label-name/Spatial%20...
回答します。
1.25と0.85で調整するのはPlayerデータのほうだけのようですね。（Pitchにも適用すると回答と合わなかったので...）
