先週のチャレンジに対する解決策はこちらにあります。
今週のチャレンジは Designer Cloud または Designer Desktopを使用して回答することができます。
このチャレンジは@randall_king さんからの出題です。Randyさんありがとうございます!
Designer Cloud を試してみたことがありますか? こちらでデモ を見ることができます。
データを読み取り可能で使用可能な形式にするために、クリーンアップしなければならないことがよくありますか?
今週のチャレンジでは、データをクレンジングして、分析により適した形式に整理する必要があります。
データセットにはオリンピックに関する情報が含まれています:
1. Participating Country（参加国）
2. Country Code（国コード）
3. Total Summer Games（夏季大会の総数）
4. Total Gold Medals Summer（夏季大会の総金メダル数）
5. Total Silver Medals Summer（夏季大会の総銀メダル数）
6. Total Bronze Medals Summer（夏季大会の総銅メダル数）
7. Total Medals Combined Summer（夏季大会の総メダル数）
8. Total Winter Games（冬季大会の総数）
9. Total Gold Medals Winter（冬季大会の総金メダル数）
10. Total Silver Medals Winter（冬季大会の総銀メダル数）
11. Total Bronze Medals Winter（冬季大会の総銅メダル数）
12. Total Medals Combined Winter（冬季大会の総メダル数）
13. Total Combined Games（大会総数）
14. Total Gold Medals Combined Games（両大会の総金メダル数）
15. Total Silver Medals Combined Games（両大会の総銀メダル数）
16. Total Bronze Medals Combined Games （両大会の総銅メダル数）
17. Total All Medals Combined Games（両大会の全メダル総数）
ただし、データはすべて 1 つのフィールドにまとめられています。
あなたのゴールは次のとおりです:
- フィールドのデータを解析してください。
- Country Code（国コード）の特殊文字を消去してください (たとえば、 “(AFG)”を “AFG”に更新してください)。
- 新しい列に上記のように名前を付けてください。
データソース: www.kaggle.com/datasets/rushikeshlavate/olympic-games-medal-datasetfrom-1896-to-2018
回答します。
RegExツールはあまり得意でないのですが、動いたからヨシ！とします。
フィールド名は解答データからDynamic Renameツールでもらってしまいました。（ズルではない...と信じます）
