Hola Maveryx,
Puedes encontrar la solución al reto de la semana pasada aquí.
El Super Bowl, el partido de futbol americano más importante de Estados Unidos está a la vuelta de la esquina, y este año el campeonato promete estar increíble, pero como siempre cuando la temporada termina, hay muchísimos datos estadísticos que calcular. En este reto vamos a analizar los equipos de la NFL y las habilidades de atrapar y dejar caer el balón de los jugadores, siguiendo el mismo modelo que el videojuego Madden NFL 23. El juego utiliza un sistema de lanzada de dados y datos de igualación de jugadores para determinar si el jugador receptor atrapará o dejará caer el balón.
Tu tarea es crear un flujo de trabajo que modele la aleatoriedad y la probabilidad para predecir un resultado binario. Simularás un escenario en el que la aleatoriedad juega un papel crucial en la toma de decisiones, similar a cómo afecta a los resultados en deportes o escenarios comerciales de la vida real.
El conjunto de datos, Datos del Jugador, contiene atributos clave para el análisis, incluyendo las estadísticas del equipo y del jugador. Tu trabajo se centrará en esta información.
Tareas:
Este reto se puede resolver en dos niveles. Para aquellos ansiosos por mejorar sus habilidades de creación de datos, tienen la opción de crear los dados y el mecanismo de lanzamiento desde cero. Alternativamente, hay un mecanismo de lanzamiento de dados listo para usar disponible si eres un usuario principiante de Alteryx. Si eliges construir tu propia herramienta, debe incluir tres dados de seis lados (3d6), junto con todas las combinaciones posibles de resultados que pueden producir. de
Obtén más información sobre la notación de dados 3d6 aquí: https://es.wikipedia.org/wiki/Dados_de_rol
¡Buena suerte!
Fuente: https://www.reddit.com/r/Madden/comments/ouzjvd/madden_22_player_ratings_spreadsheet_fully/?rdt=5217...