Bonjour Maveryx,
Une solution au défi de la semaine dernière peut être trouvée ici.
Vous et vos amis aimez les chansons énergiques. Puisque vos amis savent que vous êtes compétent dans l'utilisation d'Alteryx, ils vous ont demandé de créer une playlist de 60 minutes en utilisant l'outil d'optimisation. Cette playlist devrait contenir les chansons les plus populaires et énergiques, chacune incluse une seule fois.
Chaque enregistrement dans l'ensemble de données fourni contient la variable (ID de chanson), le nom de la chanson, la popularité, le niveau d'énergie (allant de 0 à 1, 0 étant moins énergique et 1 étant plus énergique), et la durée de la chanson. De plus, vous recevez l'entrée formatée pour l'ancrage B de l'outil d'optimisation. Cela représente la durée maximale de 3600 secondes, soit 60 minutes (rhs).
Votre tâche est de créer une liste de lecture maximale de 60 minutes qui maximise la popularité des chansons parmi les 100 chansons les plus énergiques. Chaque chanson ne doit être incluse qu'une seule fois. De plus, affiche la valeur totale de popularité des chansons dans la liste de lecture (Valeur Objectif).
Résumé des données :
Un fichier contenant un ensemble de données sur la popularité des chansons avec des valeurs d'énergie pour chaque chanson et sa durée. De plus, l'entrée formatée pour l'ancrage B de l'outil d'optimisation.
Conseils :
Assurez-vous de sélectionner Maximiser l'Objectif dans les paramètres de l'outil d'optimisation et passez la plupart de votre temps à structurer les données pour l'option Spécifier le Modèle sous forme de Matrices. Vous n'aurez pas besoin de modifier d'autres paramètres de l'outil (à part Maximiser l'Objectif).
Les noms de champs sont importants ! Consultez cet article, qui présente le format de données.
popularité_de_la_chanson = coefficient
Les valeurs lb et ub sont de type binaire 0,1
Bonne chance !
Source : Le jeu de données a été modifié pour correspondre aux objectifs d'apprentissage du défi. https://www.kaggle.com/datasets/maharshipandya/-spotify-tracks-dataset
