一般社団法人データサイエンティスト協会から公開されているデータサイエンス100本ノック 構造化データ加工編のウィークリーチャレンジ方式による出題第７回目は33問目～38問目を一つにまとめてみました。今回はデータ抽出、データ結合で比較的素直な問題が多いかと思います。
P-033: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、店舗コード（store_cd）ごとに売上金額（amount）の平均を計算し、330以上のものを抽出せよ。
※結果はstore_cdの昇順に並べ替えること
- P-034: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、顧客ID（customer_id）ごとに売上金額（amount）を合計して全顧客の平均を求めよ。ただし、顧客IDが"Z"から始まるものは非会員を表すため、除外して計算すること。
P-035: レシート明細データ（receipt.csv）に対し、顧客ID（customer_id）ごとに売上金額（amount）を合計して全顧客の平均を求め、平均以上に買い物をしている顧客を抽出し、10件表示せよ。ただし、顧客IDが"Z"から始まるものは非会員を表すため、除外して計算すること。
※出力結果は、顧客ID（customer_id）の昇順で並び替えて出力してください（Alteryxオリジナル条件）
P-037: 商品データ（product.csv）とカテゴリデータ（category.csv）を内部結合し、商品データの全項目とカテゴリデータのカテゴリ小区分名（category_small_name）を10件表示せよ。
※出力結果は、product_cdの昇順としてください
P-036: レシート明細データ（receipt.csv）と店舗データ（store.csv）を内部結合し、レシート明細データの全項目と店舗データの店舗名（store_name）を10件表示せよ。
※出力結果は、元のreceipt.csvの並びのままとしてください（Alteryxオリジナル条件）
P-038: 顧客データ（customer.csv）とレシート明細データ（receipt.csv）から、顧客ごとの売上金額合計を求め、10件表示せよ。ただし、売上実績がない顧客については売上金額を0として表示させること。また、顧客は性別コード（gender_cd）が女性（1）であるものを対象とし、非会員（顧客IDが"Z"から始まるもの）は除外すること。
※出力データの並びは、customer.csvのデータ順とする
※３６と３７は意図的に順序を変えています
解いたらこちらに投稿していただければと思います。ちなみに、次回投稿は一週間後を予定しています。
solutionファイルは次回添付します。
添付ファイルは今回の出題のstartファイルと、前回のsolutionファイルです。
前回：データサイエンス100本ノック 構造化データ加工編をAlteryxでやってみる（27問目～32問目：統計量計算編）
※customer.csvが含まれていなかったので、更新しました
