チャレンジ #290: NFLのランからパスへの移行を検証する

[AYXAcademy]

こんにちは、コミュニティ！

先週の課題の解決策はここにあります

このチャレンジはDesmond Turnerさんによって作られました。ウィークリーチャレンジのためにこのアイデアを提供していただきありがとうございます、@Desmond さん。

アメリカンフットボールのシーズンが始まった今、フットボールのデータを調べるのに最適な時期となりました。ナショナルフットボールリーグ（NFL）では、パス重視のゲームへとリーグが移行したことにより、長年にわたりランニングバックポジションの価値が低下してきました。しかし、データはこれを裏付けているのでしょうか？2008年から2019年のすべてのプレーを網羅したデータセットを使って、ランとパスのバランスが時間の経過とともにどのように変化したかを調べましょう。

あなたのチャレンジは、以下のタスクを完了することです。

1. 毎年ランとパスで獲得した合計ヤードを計算します
2. ランによる総獲得ヤード数の割合を決定します
3. この期間を通じてランゲームに最も重点を置いた上位３チームを特定します

健闘を祈ります、そしてフットボールシーズンを楽しんで下さい！

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ソース: https://www.kaggle.com/datasets/maxhorowitz/nflplaybyplay2009to2016?select=NFL+Play+by+Play+2009-201...

Alteryxアカデミー

[DaisukeTsuchiya]

できました。

スポイラ

[Yoshiro_Fujimori]

回答します。

スポイラ

2点 感想です。（特に異論ではないですが）
・3.で「ランゲームに最も重点を置いた上位３チーム」の評価ですが、
　2.で「ランによる総獲得ヤード数の割合」を計算しているので、3.も割合で比較するのかと思ったのですが
　解答データは Run play の Count が多い順になっていますね。
・「復習」としてマクロのレッスンが紹介されていますが、マクロを必要とするシーンは特にないような...

Workflow

[Qiu]

回答します。

スポイラ

[AkimasaKajitani]

できました！！

スポイラ

AMP Engine対応版の等しいことを検証ツールは、微妙に誤差のところでエラー出しちゃってくれてます・・・。普通のCReW版はエラーを出していないのに・・・。

@Yoshiro_Fujimori さん　復習にマクロが入っているのは英語版の通りなのですが、謎ですね・・・。

[smiyazawa]

出来ました。

スポイラ

[danboll_life]

スポイラ

 クロスタブで合計以外のあまり活用しないので活用してみました