ウィークリーチャレンジリポジトリ
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先週のチャレンジに対する解決策はこちらにあります。
今週のチャレンジは次の記事: https://medium.com/analytics-vidhya/using-spatial-and-activities-data-with-python-to-understand-how-...に刺激を受けた @Qiu さんからの出題です。Quiさんありがとうございます!
今週、来週は、データセットを使用して、メッシ と ロナウドがどんな素晴らしいプレイを見せてくれるかを分析しましょう。
このチャレンジのパート 1 を完了するためには:
- Players データセットを使用して、メッシとロナウドに関する情報をフィルタリングしてください。 firstName(名)、lastName(姓)、role_name(役割名)、shortName(短い名前)、および ID (wyid または playerid) を含める必要があります。
- Events_Spain_Goal データセットを使用して、同じ 2 人のプレーヤーの情報を取得してください。 eventName、matchID、playerID、position_0_x、position_0_y、subEventID、subEventName、tags_0_id を含める必要があります。
- 2 つの調査結果を 1 つのデータセットに結合しましょう。 これはチャレンジのパート 2 で使用されます。
ユーザー会おつかれさまでした！
Quiさん、採用おめでとうございます！
TableauだとContainsは動作速度が遅めとかあるのですが、Alteryxだと、in,contains,=などで動作速度に違いはあるでしょうか。
一応全部試しましたが、このくらいのデータ量では差は出ないですね。
ユーザー会ご参加の皆様 お疲れさまでした。
PC環境の制約で回答ができない問題(Download Toolなど)を除き
日本版ウィークリーチャレンジの過去問はだいたい一巡してしまいました。
次は英語版に取り組もうと思います。
回答します。
