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Défi hebdomadaire #207 : Prédire des résultats commerciaux en utilisant le hasard

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Alteryx
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Bonjour Maveryx,

 

Une solution au défi de la semaine dernière se trouve ici. Vous pouvez aussi consulter les solutions proposées par les autres membres de notre communauté.

 

Le Super Bowl approche à grands pas, et le championnat de cette année promet d'être explosif. Lorsque la saison de football se termine, il y a toujours des statistiques à calculer ! Pour entrer dans l'esprit du football en post-saison, nous avons analysé les équipes de la NFL et les capacités de réception et de chute des joueurs selon le même modèle que le jeu vidéo Madden NFL 23. Le jeu utilise un système de lancer de dés et des données de confrontation entre joueurs pour déterminer si une passe sera attrapée ou laissée tomber par le receveur.

 

Votre défi consiste à créer un flux de travail Alteryx qui modélise le hasard pour prédire un résultat commercial binaire. Vous simulerez un scénario où le hasard joue un rôle crucial dans la prise de décision, de manière similaire à son impact sur les résultats dans le sport ou les scénarios commerciaux réels.

L’ensemble de données fourni contient des attributs clés pour l'analyse, notamment les statistiques des équipes et des joueurs (Madden 22). Votre travail se concentrera sur la feuille "All Players".

 

Tâches du défi :

  • Créer un mécanisme de lancer de dés avec trois dés à six faces (3d6) et trouver les modificateurs qui influencent le résultat en fonction du lancer de dés. Ces modificateurs doivent refléter l'impact du hasard sur le scénario commercial choisi. (Il s'agit d'une tâche avancée. Si vous êtes un utilisateur débutant de Designer, vous pouvez utiliser le flux de travail de départ "Defi 207_pour commencer_debutant".)
  • Trouver l'équipe la mieux classée en utilisant les statistiques de leurs joueurs.
  • Choisir deux équipes pour s'affronter et identifier les meilleurs joueurs pour chaque position des deux équipes.

o L'équipe 1 sera en attaque : positions de quarterback (QB) et de wide receiver (WR).

NFLAnalyticsHero (3).png

o L'équipe 2 sera en défense : position de cornerback (CB).

 

  • Appliquer le modificateur à la confrontation entre l'équipe 1 et l'équipe 2 pour déterminer s'il y a une "réception" ou une "chute".
  1. Validation et Test :
  • Exécutez votre flux de travail Alteryx plusieurs fois pour générer des résultats simulés pour le scénario commercial choisi.
  • Enregistrez les résultats et analysez-les pour comprendre comment le hasard affecte les prédictions.
  1. Comparaison des Performances :
  • Comparez l'exactitude de vos résultats simulés avec des données du monde réel pour évaluer l'efficacité de la modélisation du hasard dans votre scénario commercial.
  1. Documentation et Présentation :
  • Créez un rapport ou une présentation résumant votre approche, votre méthodologie et vos conclusions.
  • Partagez vos idées sur la manière dont la modélisation du hasard peut améliorer la prise de décision dans votre organisation.

Ce défi peut être résolu à deux niveaux. Pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences en création de données, vous avez la possibilité de construire le mécanisme de dés et de lancer de dés à partir de zéro. Alternativement, un mécanisme de lancer de dés préfabriqué est disponible si vous êtes un utilisateur débutant de Designer. Si vous choisissez de construire votre propre outil, il doit inclure trois dés à six faces (3d6), ainsi que toutes les combinaisons possibles de résultats qu'ils peuvent produire.

 

En savoir plus sur la notation de dés 3d6 ici : https://en.wikipedia.org/wiki/Dice_notation.

 

Bonne chance et partagez vos solutions !

Source : https://www.reddit.com/r/Madden/comments/ouzjvd/madden_22_player_ratings_spreadsheet_fully/?rdt=5217...