Hay vida más allá de los dashboards - Introducción a Auto Insights

[BorjaR]

Oh el maravilloso mundo de los dashboards y el self service analytics… qué buena idea y cuántas buenas soluciones en el mercado para crear… otro dashboard más!

Sí, maravillosas soluciones de DataViz que han permitido a muchas empresas y equipos pasar al siguiente nivel en la capacidad analítica (cualquier cosa que sea pasar del Excel ya es un paso).

Pero, siempre hay un pero… no todos los equipos han sido ni son capaces de cubrir la demanda de insights y dashboards porque pasados estos años, hemos descubierto una cruda realidad:

• El artesano del dashboard. Crear un buen dashboard no es tarea fácil, sea cual sea la opción elegida (PowerBI, Tableau, Qlik, etc) porque hay que tener conocimientos sobre cómo presentar los datos de manera visual, pasando por saber de cómo percibimos la información, conocer unas cuantas buenas prácticas de visualización e incluso de UI/UX para hacer que la navegación por el dashboard sea fácil e intuitiva. Creedme, ¡vengo de ahí!

 Imagen de Qlikfix.com

• Aunque no lo queramos aceptar, no todos los usuarios son capaces de interpretar dashboards medianamente complejos. Casi siempre suele haber un analista haciendo el trabajo sucio, “digiriendo” estos dashboards para encontrar algo interesante que contar. La gran mayoría de personas en la organización necesitan información que puedan entender rápidamente para tomar acción, y un dashboard complejo o un informe con muchas columnas no es eso.

Un dashboard a simple vista bien diseñado, pero con demasiada información.

• Inundados en dashboards. En mi caso, tengo acceso a más de 20 dashboards en Tableau, pero sólo uso 3 pestañas en 3 dashboards y dos filtros. ¡Qué cantidad de tiempo de desarrollo desperdiciado en dashboards  demasiado complejos!

• Al grano por favor! No todo el mundo tiene tiempo de “pasearse” por dashboards. Si tu usuario pasa más de 5 minutos buscando lo que necesita en un dashboard, deja de tener sentido. Y si pasa 30 segundos porque usa una página o gráfico y le sobra todo lo demás, ¿para qué hemos construido algo tan complejo si se utiliza el 10%? Estamos perdiendo el tiempo tanto en la creación de dashboards como en el consumo.

Si te ves reflejado en alguno de estos puntos, sigue leyendo…

Para solucionar todo esto se creó Auto Insights, donde se combinan tanto el “artesano del dashboard” en una interfaz sencilla e intuitiva, y lo mejor de la inteligencia artificial a tu disposición para tener un analista que te diga qué ha pasado con ese KPI y te destaque cambios y anomalías en los datos que sólo una persona pasando horas en un dashboard clásico podría llegar a encontrar.

En Auto Insights desaparece el concepto de dashboard como tal, porque no hay que crearlo desde cero en un lienzo en blanco. Partimos de una interfaz pre-diseñada que nos lleva paso a paso a entender nuestros datos.

Por otro lado, para empezar a entender nuestros datos nada más tenemos que subirlos a Auto Insights y decirle cuál es nuestro eje temporal (qué columna) y si una métrica cuando sube o baja es bueno o malo (verde o rojo). En 2 minutos hemos hecho toda la configuración necesaria!

A partir de ahí, dejamos que Auto Insights nos descubra qué está pasando, qué ha podido llevar a este cambio en el KPI y qué anomalías han ocurrido a las que probablemente debería echar un ojo.

Además de todo esto, ¿y si hacemos que la plataforma trabaje por mi y me avise de todos estos cambios en los datos y anomalías en lenguaje natural? Podemos automatizar ciertos análisis mediante las Misiones y que recibamos una especie de newsletter con los inisghts más relevantes. Y si tenemos tiempo, accedemos a Auto Insights para seguir indagando… o tal vez no porque no vemos cambios extraños y con el resumen nos vale.

¿Quieres saber más? Déjame un comentario o envíame un mensaje privado y hablamos!

Enlaces de interés:

https://www.alteryx.com/products/auto-insights 

Youtube - Alteryx Auto Insights Explained 

[Garabujo7]

Muy buen artículo Borja, mostrar las nuevas funcionalidades de Alteryx. Enfocadas más en analizar los datos y obtener insights que en crear muchos reportes y tableros.

[anguiano]

Muy clarito explicado, gracias