Free Trial

Blog - Deutsch

Erkenntnisse und Ideen von den besten Analytics-Experten.
grossal
15 - Aurora
15 - Aurora

In vielen Fällen ist es vollkommen egal wie eine Datei beim Einlesen heißt. Ließt man jedoch massenweise Länderdaten mit einem Wildcard-Input ein, so weis man oft später nicht mehr aus welchem Land die Daten tatsächlich kamen. Die einzige Möglichkeit an diese Information zu kommen wäre der Dateiname, aber diesen haben wir nicht als zusätzliche Spalte. In diesem Tuesday-Tipp erfährst du, wie du den Dateinamen oder Dateipfad als Teil deiner Daten importieren kannst.

 

Unsere Input-Daten könnten dabei wie folgt aussehen: 

grossal_0-1642933640509.png

 

Jeder Datei enthält dabei lediglich die gewünschten Dimensionen / KPIs pro Jahr und keinerlei Verweis darauf aus welchem Land sie kommen.

grossal_1-1642933689973.png

 

Wenn man diese nun versucht mit einem Wildcard-Input einzulesen (Details dazu in Tuesday-Tipp #019)

grossal_2-1642933769955.png

 

 

so sieht der Log zwar wie folgt aus:

 

grossal_3-1642933881616.png

 

 

Jedoch gibt es in den Daten selbst keinerlei Hinweis mehr auf das Land: 

 

grossal_4-1642933927681.png

 

Die Antwort ist wie in der Vergangenheit schon oft relativ simpel: Es gibt eine entsprechende Option im Input-Tool

 

grossal_5-1642934003598.png

 

 

Aktiviert man diese, so wird der Dateiname (oder Dateipfad) als zusätzliche Spalte am Ende des Datenfelds hinzugefügt: 

 

grossal_6-1642934073011.png

 

 

Diese kann man dann mit einem Select-Tool umbenennen und auch nach vorne schieben und schon hat man alle benötigten Informationen in seinem Datensatz und kann mit der eigentlichen Analyse anfangen.

 

Weitere Tipps Tuesday Beiträge

Dieser Eintrag ist Teil der Tipps Tuesday-Serie, alle Einträge dieser Serie findest du in unserem Index aufgelistet.

Beschriftungen