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Use Cases - Deutsch

Intelligenter Standortwechsel: Personalabteilung spart 1.700 Stunden ein

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Anwendungsbeispiel im Überblick

Caisse D'Epargne Hauts De France ist eine französische Bank, die im Einzelhandel und im Privatbanking tätig ist. Die Bank stand vor einem häufig in Unternehmen auftretenden Problem: Wie können Mitarbeiter am effizientesten an einen neuen Standort wechseln? Das Team wollte dabei die Fahrtzeit der Mitarbeiter berücksichtigen, um ihre Arbeitszeit zu maximieren. In diesem Anwendungsbeispiel erklärt Arthur Ladwein, Data Project Manager, welche Auswirkungen die mit Alteryx Designer erstellte Anwendung für die Personalabteilung hatte und wie dadurch 1.700 Stunden pro Jahr eingespart werden konnten.  

 
Beschreiben Sie die geschäftlichen Herausforderungen oder Probleme, die Sie lösen mussten.

Wechsel von Mitarbeitern in Zweigstellen mit Einschränkungen wie:

  • Die neue Person hat ausreichend Erfahrung.
  • Sie ist für die Stelle geeignet.
  • Sie darf nicht zu weit entfernt wohnen.

Der bisherige Prozess:

  • Einsatz von Google Maps, um Städte in der Nähe zu finden
  • Einsatz von Excel, um Mitarbeiter zu finden, die in diesen Städten leben
  • Sehr riskant, da vielleicht nicht alle Städte bekannt sind und deshalb falsch gefiltert wird. Außerdem sehr zeitaufwendig!

Der neue Prozess mit Alteryx:

  • Automatisiert
  • Zeigt genaue Daten
  • Ermöglicht Flexibilität
Beschreiben Sie Ihre Lösung

Das Personalteam brauchte eine Lösung, die einfach zu verwenden war und Informationen dazu bereitstellte, welche Mitarbeiter in der Nähe der verschiedenen Zweigstellen lebten, wie lange sie bereits dort arbeiteten usw. Es war eine Personaldatenbank vorhanden, aber es fehlte die nötige Zeit für den Prozess. Deshalb unterstützte Ladwein das Team beim Aufbau einer Analyse-App mit Alteryx.

 

Final product: In the app, anyone in the HR team can choose the position they need to be filled, the location, the maximum drive time, how long the person has been working there and number of coworkers in the branch.Final product: In the app, anyone in the HR team can choose the position they need to be filled, the location, the maximum drive time, how long the person has been working there and number of coworkers in the branch.

 

Geokodierung (und Vorbereitung)

Im ersten Teil ging es um den Workflow, also um die Geokodierung der Mitarbeiter. Damit ließ sich feststellen, wo Mitarbeiter lebten, da die Zweigstellen bereits geokodiert waren.  Das Team nutzte die Personaldatenbank und geokodierte alle Daten, um sie nutzen zu können.

 

  • Geokodierung von Mitarbeitern und Zweigstellen

Der Workflow wird in jedem Quartal einmal monatlich ausgeführt. Das Feld „geocoding_french“ ist ein Makro, das vom Information Lab France erstellt wurde. Es funktioniert nur für Frankreich. Für die Verwendung ist der nationale Adressbereich entscheidend. Es handelt sich hierbei um eine aufrufbare API. Das Makro „european geocoding“ basiert auf den enthaltenen TomTom-Alteryx-Tools. Dieses Makro ermöglicht Ladwein und seinem Team die Geokodierung in ganz Europa, darunter auch die Fahrtzeit.

 

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  • Nutzbarmachen der Daten

Einige Datensätze wurden zusammengeführt, um auf die benötigten Daten aus der Personaldatenbank zugreifen zu können, falls es bestimmte Anforderungen gab. 

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Analyse-App

Im zweiten Teil ging es darum, eine Analyse-App zu erstellen. Hierzu müssen die Daten zunächst gefiltert werden, um so wenige Zeilen wie möglich zu erhalten. Mit dem Einsatz von Verknüpfungs- und Filter-Tools erhält man am Ende nur die Personen, die in den gewünschten Zweigstellen arbeiten. Um herauszufinden, wo in einem Handelsbereich (der durch die Fahrtzeit bestimmt wird) eine Person wohnt, nutzte das Team das Tool „Nächstgelegener Punkt“ und fügte zwei Parameter hinzu: die maximale Fahrtzeit und die Anzahl an Kollegen. Sie nutzten das Formel-Tool, um die Fahrzeit eines Mitarbeiters zwischen dem aktuellen und dem vorherigen bzw. dem künftigen Arbeitsort zu berechnen.

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Berichterstellung

Mit dem über Alteryx-Reporting-Tools erstellten Bericht kann das Personalteam freie Stellen sehen und ermitteln, wo (in welcher Region) sich diese befinden. Dieser Ansatz funktioniert deutlich einfacher als zuvor.

 

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List of collaborators closest to the agencyList of collaborators closest to the agency
Beschreiben Sie die erreichten Vorteile

ROI und Vorteile

  • Standortwechsel von 350 Mitarbeitern zwischen Januar und Juli
  • Fehlerrisiko beseitigt
  • Zufriedenheit: Mitarbeiter verbringen weniger Zeit auf der Straße und das Unternehmen reduziert Mobilitätskosten

 

ALTE METHODE

Zeit für die Suche in Google Maps, um Städte und Personen in den relevanten Städten zu suchen

NEUE METHODE

Mit Alteryx automatisiert

•       3 Stunden pro Standortwechsel pro Person

•       10 Minuten pro Standortwechsel pro Person

 

•       150 Stunden pro Monat

 

•       8 Stunden pro Monat

 

•       1.800 Stunden pro Jahr

 

•       100 Stunden pro Jahr

 

 

 
Empfohlene Ressourcen
Die vollständige PowerPoint-Präsentation  finden Sie hier.
 
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