Reto Semanal #178: Inspire 2023 Grand Prix (Vuelta 3)

[olacey]

Puedes encontrar la solución al reto de la semana pasada aquí.

El reto de esta semana marca la culminación de una trilogía de retos inspirados en el Inspire Grand Prix del 2023. Estos retos exploran escenarios del mundo real que muchas empresas enfrentan con frecuencia. El reto de la semana anterior involucró un problema espacial, mientras que la semana anterior se centró en la preparación e integración de datos. En este reto final, profundizaremos en un caso predictivo.

Si está ansioso por experimentar la misma emoción que sienten nuestros corredores en Las Vegas, échale un vistazo rápido de 2 minutos a las instrucciones, inicia su cronómetro y registra cuánto tiempo le lleva determinar la respuesta correcta. Recuerda compartir tu tiempo cuando compartas tu flujo de trabajo.

Empecemos ahora: 3, 2, 1, ¡Vamos!

Un conductor que trabaja para ACE fue ascendido recientemente a gerente de turno, por lo que la empresa necesita reducir su programa semanal de recolección de alimentos en cinco turnos hasta que se pueda reemplazar el puesto de este conductor.

1. ¿Cuáles de cinco turnos tienen más probabilidades de no tener exito?

Crea un modelo de bosque aleatorio (Forest Model) para determinar los cinco turnos de recolección con la mayor probabilidad de tener una cancelación en función de los datos históricos del trabajo. Para el modelo de bosque, usa solo las columnas Distancia_Millas, Hora y Día_de_Semana como predictores.

Para los datos de cancelación, necesitará calcular lo siguiente:

Día_de_Semana: el nombre de campo exacto, el nombre completo del día y (%A) el trabajo ocurrió según la fecha.

Estatus_Trabajo:

• Un valor de Sin éxito es cuando el trabajo aparece como cancelado.
• Un valor de Exitoso si el trabajo se realizó correctamente según los valores de Razón_Cierre. Un valor Exitoso sería cualquier Razón_Cierre que comience con 01 o 02 y un valor Sin éxito sería cualquier otro valor.