Olá Comunidade Alteryx,
Essa semana teremos algumas novidades relacionadas a Trilha de Aprendizagem. Aguardem para saber mais!
A solução do desafio passado está postada e essa semana para comemorar nosso desafio de número 50, temos um exercício pra lá de desafiador!
Recentemente, uma pesquisa sobre preferências de consumidores foi realizada pela SurveyMonkey. Os dados foram exportados para um arquivo de Excel, mas infelizmente eles não estavam super confusos para gerar um dashboard no Tableau. Alguém disse "confuso"?
Nos dados da pesquisa você vai observar que existem grupos repetidos para as categorias Comida, Bebida e Pontos, além de também conter amostras de comidas harmonizadas com bebidas. A solicitação do cliente é separar os dados e criar uma coluna única para cada uma dessas categorias, considerando também os resultados separados das harmonizações entre comida e bebida.
Como uma pergunta bônus, você consegue tirar alguma conclusão da pesquisa realizada? Conseguiria fazer um gráfico ou relatório com as principais conclusões?
Bom desafio!
Olá,
Minha solução utilizou um pouco de REGEX e as ferramentas de transform.
Teve um pouco de diferença com a solução final do exercício pois eu filtrei registros com Pontos nulos, visto que acho que o objetivo é medir a pontuação da harmonização.
No gráfico a conclusão que eu tirei, que não sei se é útil, é que pessoas de 30-39 anos harmonizam melhor a comida. E pessoas de Libra também kkk.
Abraços,
Engraçadinho esses Librianos né @Thableaus ?
Muito obrigada pela solução sempre bem harmonizada com uma explicação. 🙂
Opa @LeonardoCouto mandou muito bem no fluxo e na análise das informações! 🙂
Segue a solução que eu apliquei para este desafio.
Um dado interessante que vi aqui é que todas as pessoas que comem churrasco, bebem caipirinha ou skol.
E os que comem coxinha, bebem coca-cola ou guaraná.
E em ambos os casos de comida, independente da bebida de preferência, a maioria gosta do mestre Yoda, curtem vôlei, é do signo de libra e está na faixa de idade de 30-39 anos.
Isso é o que chamo de um verdadeiro Data Analyst @thiago_belarmino !
Mandou benzaço, na solução e nas análises! 🙂