Desafio #166: Encontrar o ponto "seco" mais próximo

[SylviaP]

Olá, comunidade, tudo bem por aí?

Que tal mais um desafio para treinar preparação de dados e as ferramentas de dados geográficos?

Uma empresa de telecomunicações de San Diego, na Califórnia, está tentando determinar o ponto mais próximo entre cada um dos seus clientes e suas cinco sucursais na cidade de San Diego.

Seu desafio é utilizar os conjuntos de dados fornecidos para encontrar o ponto de conexão entre a sucursal mais próxima (Fiber Splice) de cada um dos clientes. Porém, a única regra é que a ligação entre cliente e sucursal NÃO deve atravessar qualquer ponto de água, sejam lagos, rios ou o próprio oceano.

Os dados geográficos necessários serão encontrados nos quatro arquivos de entrada.

Prontos?

Bom desafio!

[nicolas_colombo]

Fala galera, boa sexta para nós ;)

Desafio muito bom. Confesso que tive que dar uma boa estudada na ferramenta spatial match, mas valeu a pena. Olha o "universo" foi a sacada da vez.

O ponto de ter o mapa de San Diego acabei não usando pois via no browser, mas poderia ter adicionado no fim.

Saqueador

 

Abraço e fiquem bem.

[nicolas_colombo]

O vídeo dessa semana pessoal.

Espero que gostem.

https://www.youtube.com/watch?v=xj1qDAbPqcs

[Victor_Mendes]

Sempre bom ter um desafio com ferramentas espaciais.

Achei interessante fazer por append fields, porque pode ser que o FiberSplice mais próximo do Customer tenha um rio entre eles, e também pensando na entrada de mais clientes.

Saqueador

[LeandroYgorLoli]

Minha solução:

Saqueador