Olá, comunidade, tudo bem? Estão prontos para mais um desafio?
Nesse desafio, imagine que você é um profissional de nível sênior que está pesquisando o mercado de trabalho em busca de novos desafios. Sua pesquisa não esta limitada ao seu país de residência, nem se o trabalho seria remoto ou precisaria ir ao escritório.
O primeiro conjunto de dados contém informações sobre o mercado de trabalho para analistas de dados. O segundo conjunto de dados contém os códigos dos países e seus nomes completos. No conjunto de dados sobre o mercado de trabalho, o nível de experiência de trabalho está categorizado em 4 níveis:
- EN = Júnior
- MI = Intermediario
- SE = Sênior/Expert
- EX = Executivo/Gerente/Diretor
Na coluna relação_remota, as categorias são as seguintes:
- Se relação_remota = 0, o trabalho é presencial (no escritório).
- Se relação_remota = 50, o trabalho é híbrido.
- Se relação_remota = 100, o trabalho é remoto.
Seu desafio é responder a duas perguntas:
Considerando a média de salário, encontre as 5 melhores oportunidades para um profissional de nível sênior, que trabalhe em tempo integral, 100% remoto, e os países onde essas oportunidades podem ser encontradas. Considere apenas os nomes de profissão que aparecem mais de uma vez e o salário em USD.
Qual a variação nos trabalhos remoto, híbrido e presencial entre 2020 e 2022? Use um gráfico para mostrar os seus resultados.
Dicas:
-Junte o nome do país no conjunto de dados utilizando o campo de código_ país_localidade _empresa.
- Altere os tipos de dados de acordo com sua necessidade.
- Os nomes das profissões estão em inglês.
Bom desafio!
Fonte dos dados: Fonte: https://www.kaggle.com/datasets/ruchi798/data-science-job-salaries