Défi hebdomadaire #4 : Reformater des données transactionnelles

[MarieC]

L'exercice de cette semaine est un autre exemple où Alteryx peut prendre des données mal formatées telles que des fichiers journaux de transactions et les transformer en données utilisables.

Cas d'utilisation

Un client possède des données fournies avec des informations clés sur les produits en haut du fichier. Chaque colonne de données contient trois lignes d'informations en en-tête par produit :

• Product (Produit)
• Market (Marché)
• Type (Catégorie)

Le client souhaite que ces informations soient affichées en lignes pour chaque produit.

Objectif

Reformater les données d'entrée pour qu'elles correspondent à l'exemple de sortie.

[Inactive User]

Hello,

Voici une solution similaire mais avec quelques variantes.

Il y a très souvent plusieurs chemins pour arriver à destination 🙂

[AnjaTABARD]

Bonjour,

Voici ma solution.

[RaphaelSanglier]

Bonjour, voici ma solution pour ce challenge :

[CamilleDS]

Bonjour, 

Voici ma solution

[Adam_LY]

Bonjour,

Voici  ma solution.

Bien Cordialement

[AKHATIRI]

Bonjour,

Ci-joint la solution au défi 4.

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Cordialement

Abdelkrim

[Jean-Balteryx]

Voici ma solution ! 🙂

[StephV]

Merci à tous @Jean-Balteryx, @AKHATIRI, @Adam_LY,et @CamilleDS ! De très interessantes solutions ! Merci de votre participation. 

[A2H]

Voici une solution qui utilise une seule fois la transposée. J'utilise notamment Dynamic Rename qui permet de transformer la première ligne en en-tête.

Après vérification la solution proposée par MarieC est beaucoup plus élégante.

Merci

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