Chaque semaine, découvrez de nouvelles astuces et bonnes pratiques pour devenir un expert !
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La solution au défi de la semaine dernière se trouve ici. Vous pouvez aussi découvrir les solutions proposées par les autres membres de notre communauté.
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Le défi de cette semaine marque le début d'une trilogie de défis inspirés par le Grand Prix Inspire 2023. Ces défis abordent des scénarios de la vie réelle que de nombreuses entreprises rencontrent régulièrement :
le premier défi porte sur la préparation et l'intégration des données ;
le deuxième défi met à l'épreuve les compétences en matière d'outils géographiques,
le troisième et dernier défi consiste à résoudre un cas à l'aide d'outils prédictifs.
Ceux qui veulent vivre la même expérience Inspire doivent utiliser un chronomètre et essayer de résoudre les défis le plus rapidement possible (vous pouvez afficher vos temps si vous le souhaitez... ;)).
Défi :
Une entreprise appelée ACE collecte des produits alimentaires donnés et les livre à des clients dans différents endroits. Elle calcule le poids de chaque produit par type de produit. En utilisant les ensembles de données fournis :
En tenant compte uniquement des collectes de produits réussies (Closed Reason - successfulcollection/delivery), déterminez le poids total le plus élevé collecté par un client en une seule journée (combinez tous les types de produits).
Quel est le poids de produit le plus élevé collecté par un seul client en une journée ? Notez que certains clients effectuent plusieurs trajets dans la même journée.
Quel est l'identifiant de ce client et la date de la collecte ?
Calculez ensuite le poids total collecté avec succès par tous les clients à cette date.
Quel est le poids total des produits collectés par tous les clients ce jour-là ?
À quel pourcentage (par exemple, 23 %, et non 0,23) des produits collectés ce jour-là, le client de la question 1 a-t-il contribué ? Arrondissez votre réponse au nombre entier le plus proche.
Conseil : filtrez les données uniquement sur les lignes où il est indiqué "collecté" dans la colonne "JobTypeName" et "collecte/livraison réussie" dans la colonne "ClosedReason".
Partagez vos solutions ! Bonne semaine !
Merci pour le partage de ta solution @Toons !