SQL + PYTHON
- Inscrever-se no RSS Feed
- Marcar tópico como novo
- Marcar tópico como lido
- Flutuar este Tópico do usuário atual
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Versão para impressão
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Boa noite pessoal!
Tenho usado o Alteryx diariamente para manipular dados, porém estou enfrentando um desafio recente. No fluxo tem vários tools de conexões distintos para cruzar entre eles o que causa um pouco de lentidão, mas preciso combinar todas as conexões possíveis em uma única query de SQL, e estou lidando com dois bancos de dados bastante distintos: Oracle e SQL Server.
Estou explorando maneiras de otimizar esse processo e pensei em uma solução envolvendo Python. Minha ideia é escrever scripts Python no Jupyter do Anaconda para puxar dados desses dois bancos de dados e, em seguida, utilizar o Alteryx para manipular e visualizar essas informações.
Gostaria de saber se alguém já tentou algo similar ou tem alguma sugestão sobre como posso proceder. Estou aberto a qualquer conselho
Se puder enviar o material para seguir o procedimento.
Obrigado
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Bom dia @FerNishino tudo bem?
Qual ferramentas você está usando no seu fluxo para acessar os bancos?
Está usando o IN-db ou está usando o Input Data do IN-OUT?
Quando você diz lentidão, quais são os tempos?
