Big Data Paris 2020 ! Vous avez des questions ? On y répond maintenant !

[StephV]

Innovations radicales, technologies inédites, créativité à 360°… Plus que jamais l’édition 2020 de BIG DATA Paris s’annonce BIG. Avec plus de 18 000 visiteurs attendus, 250 exposants, et pas moins de 250 conférences et ateliers planifiés, c’est l’ensemble de l’écosystème européen du BIG DATA qui sera réuni sous un même toit.
Un rendez-vous unique avec tout ce que cette industrie a de plus prometteur à vous offrir cette année.
 

Qu'attendez-vous de ce salon ? Qu'avez-vous envie d'y découvrir ? Avez-vous déjà des questions ?  Des besoins précis ? On est là pour en discuter sur le forum pour préparer au mieux cet évènement.

L'équipe Alteryx sera bien sûr sur place avec des démos, un Workshop, et meme une conférence. On vous dévoile tout !
 
Workshop : "Comment créer un environnement antifraude grâce aux processus d’analyses automatisés"
 
Venez découvrir comment réduire de façon considérable, rapide et durable le coût de la fraude dans votre entreprise, quel que soit votre domaine d’activité.
À travers 2 cas d’usage concret nous allons montrer comment :

• Les analyses géospatiales peuvent calculer la distance entre vos clients et vos agences afin d’identifier toute situation anormale d’acceptation d’un crédit
• Le Machine Learning peut créer un algorithme capable d’identifier les transactions bancaires à risque.

Intervenants : Stéphane Portier, Sales Engineer chez Alteryx 
 
Conférence : "Comment Alteryx détermine and réduit l’impact des valeurs manquantes ou anormales grâce au machine learning chez Roquette"
 
Toutes les 30 secondes Roquette génère plus d’un million de lignes de data. Une telle quantité de données laisse une grande place aux erreurs telles que des micro coupures du réseau, des capteurs défaillants, etc. Découvrez comment Roquette utilise Alteryx pour détecter ces anormalités et identifier les vrais et faux positifs. Vous apprendrez également comment des valeurs confirmées comme incorrectes peuvent être estimées le plus précisément possible grâce aux analyses de corrélations à la volée ainsi que comment ces valeurs incorrectes peuvent affecter la robustesse des algorithmes de machine learning. Plus vos données sont précises, plus vos prédictions le seront !
 
Intervenants : Pierre-Louis Bescond, Future Factory Global Project Leader chez Roquette