Análise Preditiva - Score
- Inscrever-se no RSS Feed
- Marcar tópico como novo
- Marcar tópico como lido
- Flutuar este Tópico do usuário atual
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Versão para impressão
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Olá,
Sou do ramo de recuperação de crédito e usamos praticamente 80% do nosso tempo o alteryx para realização do ETL.
Gerenciei uma equipe de Business Analytics, sendo um dos setores o desenvolvimento do Score para cobrança, onde precisávamos prever da base quem são os propensos a pagamento.
Eu não tenho o conhecimento técnico, esse time era composto por estatísticos, mas lembro que os projetos era bem intuitivos para chegar no resultado.
Alguém aqui do fórum tem conhecimento com essa técnica que poderia repassar ou indicar materiais para estudo?
Obrigado.
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Primeiro de tudo, seja bem-vindo à Comunidade, @atiritan! Você está no lugar certo!
Tenho certeza que aqui você vai conseguir auxílio para suas dúvidas relacionadas com o Alteryx e aprender muito com os nossos outros membros.
@Thableaus, @carlosteixeira podem dar uma ajuda para o Alcides?
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Muito obrigado Flávia.
Espero contribuir também com a comunidade.
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Sem dúvida, @atiritan!
Fique sempre à vontade para compartilhar suas próprias experiências aqui com a gente e contribuir para o fortalecimento da nossa Comunidade!
Lembrando que se algumas das sugestões compartilhadas acima lhe ajudarem com a sua questão, não esqueça de aceitar como solução. Fazendo isso, você está ajudando outros membros a encontrar resultados semelhantes ou que possam ter a mesma dúvida.
Obrigada e tenha um ótimo final de semana!
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
@atiritan boa tarde meu amigo tudo bem?
Dentro do Alteryx temos um pacote de ferramentas voltadas para a análise estatística e dentre essas ferramentas existe a ferramenta chamada Score e fica dentro da paleta de ferramentas Predictive.
Com essa ferramenta você tem a possibilidade de criar uma estimativa de uma variável de destino aplicando um modelo R a um conjunto de variáveis preditoras fornecidas. Se a variável de destino for categórica, fornece probabilidades de que um registro (com base na variável preditora) pertença a cada categoria. Se a variável de destino for contínua, ele estima o valor da variável de destino.
Parece um pouco complexo, mas se você estudar um pouquinho a teoria estatística irá conseguir aplicar no alteryx usando essa ferramenta.
Segue abaixo alguns links para você dar uma olhada:
https://www.ehow.com.br/calcular-zescore-estatistica-como_24508/
https://help.alteryx.com/current/designer/tools/predictive/score-tool
Estou colocando em anexo um workflow que traz uma utilização dessa ferramenta dentro do fluxo.
Espero ter ajudado
Abraços
Carlos Teixeira
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Carlos,
Muito obrigado pelo material.
Vou me aprofundar mais em estatística.
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Oi @atiritan , tudo bem?
Para o desenvolvimento de um projeto de modelagem preditiva, você precisa contemplar algumas (muitas) etapas, são elas:
- Análise descritiva dos dados
- Formatação de variáveis
- Análise uni/bivariada
- Tratamento dos dados
- Tratamento de dados nulos
- Tratamento de outliers
- Criação e transformação de variáveis
- Modelagem
- Modelos de classificação
- Seleção de modelos
- Score
E para cada uma destas etapas, tem muito estudo e chão pela frente rs. Para você que não tem o conhecimento técnico, eu recomendo o curso da Udacity (é pago), ele dá uma boa base sobre todas as etapas de um projeto de modelagem preditiva (cobre a parte de investigação e preparação de dados que é MUITO importante ter base).
https://www.udacity.com/course/predictive-analytics-for-business-nanodegree--nd008
Na comunidade tem bastante informação sobre as ferramentas e como utilizá-las, alguns exemplos que falam sobre a fase de investigação de dados a seguir:
Tem um montão de coisas mais!
Abs,
Fernando Vizcaino
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Fernando,
Muito obrigado por compartilhar os materiais.
Eu tenho especialidade nos pontos abaixo do ETL, mas é no Score que tenho ainda dificuldade. Porém com o material passado vou estudar e tentar desenvolver algum modelo no Alteryx, que é exatamente o modelo que ainda não sei qual aplicar.
Se é Regressão Linear, Árvore de Decisão e etc.
Esses pontos tenho dominância.
- Análise descritiva dos dados
- Formatação de variáveis
- Análise uni/bivariada
- Tratamento dos dados
- Tratamento de dados nulos
- Tratamento de outliers
- Criação e transformação de variáveis
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Oi @atiritan ,
Embora simples, isso pode te ajudar a ter uma ideia básica sobre o modelo a ser utilizado.
Abs,
Fernando Vizcaino
- Marcar como novo
- Marcar como favorito
- Inscrever-se
- Emudecer
- Inscrever-se no RSS Feed
- Realçar
- Imprimir
- Notificar o moderador
Bom dia Fernando.
Muito bom! Porém fico na dúvida se no meu caso se aplica a Linear ou Logistic.
A variável resposta é binária, se a pessoa pagou ou não a dívida, lembro que a equipe colocava como numérico (1 = Sim e 0 = Não).
Me abriu bem a mente com essa simples imagem.
