Remover " . " de um código

[lestephany]

Boa noite pessoal, eu estou com uma base de dados que após unificar todos os excel ele faz um filtro de uma coluna. Porém essa coluna está vindo com ponto e no filtro não consta esse ponto dando o erro de Tipo inválido no operador ==.

Eu já olhei os arquivos e lá não tem esse ponto, não sei se é alguma ferramenta do fluxo que está colocando, ou o formato dessa coluna no excel. Porque olhei no select e ela está como DOUBLE. Alguém tem alguma ideia do que pode ser?

[Garabujo7 · Accepted solution]

Opa @lestephany ,

O ponto é só um separador de milhares no Designer.

Você pode apagar isso clicando nos três pontos da direita.

Gabriel

[lestephany]

Na versão que eu utilizo não consegui encontrar essa opção :/ 
Mas muito obrigada pelo retorno.

[nicolascorreiacolombo · Accepted solution]

Olá @lestephany  tudo bem?

Para retirar o ponto é só seguir a dica do @Garabujo7 .

Seu fluxo esta dando errado, não por conta do ponto. Porque como você mesmo mencionou o tipo de dado está como DOUBLE.

Se você olhar no seu fluxo, todos os números você utilizou no filtro estão entre aspas. Ex: "1500", transformando assim tudo em STRING.

Então para resolver é só usar, CFOP = 1500 OR CFOP = 1450 sem os "".

Fiz um exemplo pra ti. 

Qualquer coisa avisa que pensamos em outra forma.

Abraço.

[lestephany]

Obrigada pelo retorno, os ajustes das aspas deram certo, o filtro parou de dar erro... Porém a saída veio em branco, vou precisar verificar internamente essa questão, mas obrigada pela ajuda!!

[kendi · Accepted solution]

@lestephany, acredito que a dica do @nicolascorreiacolombo deveria ter funcionado.

Algumas coisas que eu pensei que pode ter acontecido:

1) Você tem certeza de que nesta base de dados tem a ocorrência de algum das CFOPs do seu filtro?

2) A coluna CFOP não precisa ser Double pois sempre será número inteiro, eu mudaria então o tipo de dado para int. Não acho que seja o caso, mas a depender das casas decimais no número as vezes o alteryx pode arredondar o número na visualização, mesmo não sendo um número redondo. Não acho que seja o seu caso, pois normalmente ele indica que o número está arrendondado e não teria porque a CFOP ter casa decimal no seu arquivo de origem, mas vai que.

Exemplo:A setinha vermelha indica que o número foi arredondado:

3) No meu Alteryx o ponto é separador decimal de números decimais não de milhares. Ou seja, o CFOP 1.151 do seu print no meu Alteryx seria: um VíRGULA cento cinquenta e um, não mil centro cinquenta e um.

Pode ser que no seu Alteryx esteja com a configuração diferente, e o ponto seja o serador decimal.

 Tente mudar para inteiro, pois se o ponto for separador decimal igual ao meu alteryx o seu CFOP virará apenas um número ( 1 ou 2 ou 3...), se o número se manter igual o seu alteryx utiliza o ponto como separador de milhar.

Você também pode ver essa configuração aqui:

Uma dica para o seu filtro ficar um pouco mais clean (na minha opinião rsrs). Você pode usar o operador IN para não precisar repetir toda vez o OR [CFOP] = XXXX.

Iria ficar assim:

[CFOP] IN (5101 ,5102, 5103, 5104, 5106, 5109,....

[nicolascorreiacolombo · Accepted solution]

@kendi sua solução me deu outra ideia.

Também é possível criar uma base auxiliar chamada CFOP e lá colocar todos os dados que precisa filtrar e usar join. Dessa forma não precisa ficar mudando e conferindo no filter toda vez, já que são muitos CFOPS.

[lestephany]

Pessoal, vocês são incríveis... vou tentar tudo e depois aviso se deu certo. Muuuito obrigada por toda ajuda 🤗

[Ranyaky-Vilela]

@lestephany boa tarde, tudo bem?

Você precisa verificar alguns pontos antes do Filter, o seu resultado está retornando sem valor é porque não existe nenhum campo com esta condição que você utilizou.

Se isso não for verdadeiro, alguns dos arquivos pode estar fora do padrão, porque se vc transformar o campo [CFOP] para Double, e ele tiver algum . (ponto) e terminar em 0 ele vai eliminar o 0 após a virgula, se tiver , (virgula) ele transformar o numero em inteiro, removendo tudo após a vírgula.

Pelas imagens você tem muitos registros, então após o input dos dados eu transformaria este campo [CFOP] em String,  usaria um Data Cleasing e removeria pontuação e depois com select transformaria em Double. Dessa forma você padroniza esse campo e tem a certeza que não vai ter falso/positivo.

Caso ainda tiver duvidas ou gerar erros se você poder anexe um exemplo do fluxo para podermos analisar.

Abraços.