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COVID-19 | Fonte de Dados

FláviaB
Alteryx Community Team
Alteryx Community Team

Para mantermos o ambiente de colaboração e suporte durante este período delicado, gostaria de contar com a colaboração da nossa Comunidade para consolidar diversas fontes de dados ou informações úteis e confiáveis relacionadas ao COVID-19. 

Fiquem à vontade para compartilhar links e fontes nos comentários e eu irei atualizando o post para deixar as fontes organizadas e mais fáceis de pesquisar. 

 

Fonte de dados:

Allen Institute for AI - https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research

Johns Hopkins CSSE - https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/

Ministério da Saúde - http://plataforma.saude.gov.br/novocoronavirus/#COVID-19-brazil

                                   https://www.saude.gov.br/o-ministro/746-saude-de-a-a-z/46490-novo-coronavirus-o-que-e-causas-sintoma... 

 

https://brasil.io/dataset/covid19/caso
https://github.com/wcota/covid19br/blob/master/cases-brazil-cities.csv

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_report...

 

Dashboards:

https://brasil.io/covid19/

http://bit.ly/Brasil-e-Global 

https://labs.wesleycota.com/sarscov2/br/

https://t.me/CoronavirusBRBot

https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries

https://especiais.g1.globo.com/bemestar/coronavirus/mapa-coronavirus/?_ga=2.231954399.1757297394.158...
https://www.linkedin.com/pulse/covid-19-impacto-do-cumprimento-ou-descumprimento-danilo

 

 

Mais uma vez, obrigada! 

 

#JuntosSomosMaisFortes

Flávia Brancato
10 RESPOSTAS 10
AlterLuix
Meteoroide

Estou usando esse site, tem bastante informaçao, acredito que seja a mais atualizada

 

https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries

VictorM
Átomo

Olá, Flávia!

 

Acredito que uma das melhores fontes de dados teve seu acesso facilitado através do Allen Institute for AI.

 

https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research

FláviaB
Alteryx Community Team
Alteryx Community Team

Obrigada por compartilhar, @VictorM. Espero vê-lo mais por aqui! 

Flávia Brancato
AUGUSTOMELLO
Átomo

No Dia 28/01/2020 lancei um painel com ocorrencias do COVID-19, o maior foco ainda era a China e alguns pontos isolados no GLOBO.
Passado um tempo e a chaga no Brasil, fiz nova atualização e inseri dados do Brasil para acompanharmos.
A fonte que usei para informações Globais foi a do Johns Hopkins CSSE que logo criaram um repositório no GIT https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/.
Para os dados do Brasil segui a fonte do Ministério da Saúde http://plataforma.saude.gov.br/novocoronavirus/#COVID-19-brazil
e demais informações peguei https://www.saude.gov.br/o-ministro/746-saude-de-a-a-z/46490-novo-coronavirus-o-que-e-causas-sintoma... também de uma pagina do Ministério da Saúde.

Para quem quiser ver o resultado segue Link http://bit.ly/Brasil-e-Global , meu foco foi apenas criar totalizadores sem apresentar análises mais profundas, e servir como uma tool de consulta rápida onde as pessoas possam ter a dimensão do Problema.
IntroIntroCovid-19 BrasilCovid-19 BrasilInformaçõesInformaçõesCovid-19 GlobalCovid-19 Global

FláviaB
Alteryx Community Team
Alteryx Community Team

Incrível os dados e os gráficos, @AUGUSTOMELLO. Muito obrigada por contribuir! 

Flávia Brancato
cpmonteiro
Bola de fogo

Olá,

 

Gostaria de contribuir neste tópico através de um fluxo que estou trabalhando no Designer.

A idéia surgiu incialmente pois gostaria de acompanhar se a curva de contaminação está "achatando"...

O objetivo do fluxo é buscar as informações do arquivo CSV disponibilizadas em https://brasil.io/covid19/ e fazer um ETL (Extract, Transform, Load)  para reproduzir os números oficiais e gerar algumas estatísticas por país, estados e municípios.

 

 

EXTRAÇÃO:

 

Inicialmente, na parte de extração, utilizo o link para baixar o arquivo CSV fazer um tratamento inicial de formatação dos dados para tabela.  Depois, é preciso separar os dados por tipo de localidade (município ou Estado), pois os dados estão com estas agregações e devem ser tratados separadamente:

 

Extrair.PNG

Saqueador

 

TRANSFORMAÇÃO DOS DADOS POR ESTADOS:

 

Agora temos os dados estatísticos de casos confirmados e óbitos listados por data e localidade para serem tratados.

É importante observar duas situações em relação aos eventos diários:

 

1. Algumas datas dentro do período observado podem não existir para todas as localidades (sem ocorrencias ou notificações naquele dia)

2. Existe um campo "is last" que informa se determinada data é a última da sequencia para a localidade.

 

Assim, para manter a base uniforme e conseguir consolidar o acumulado corretamente, é preciso incluir as datas faltantes.  Para isso, podemos ordenar a base e utlizar as ferramentas de formula em multiplas linhas e a de adição de linhas.

Em seguida, podemos gerar os números de casos e óbitos por dia, com alxilio da ferramenta de formula em multiplas linhas:

 

 

Estados_BR.PNG

 

Assim, nesta parte do fluxo podemos reproduzir os números consolidados ddo Brasil e gerar uma base análoga por Estados.

 

TRANSFORMAÇÃO DOS DADOS POR MUNICÍPIOS:

 

Aqui, além dos pontos considerados anteriormente, existem duas outras situações:

1. Casos importados de outras localidades

2. Valores acumulados por cidade as vezes menores que o dia anterior.

 

Para esta análise, foram desconsiderados os casos importados pois só existe a referência do Estado, não é possível identificar de qual cidade veio para que se faça o devido desconto.

Com relação as inconsistencias de casos acumulados, utilizei a ferramenta de formula em multiplas linhas para corrigir casos e óbitos comparando a linha atual com a linha anterior.

 

 

Municípios.PNG

 

CARGA DOS DADOS DE SAÍDA:

 

Finalmente, uma vez com os dados confiáveis, é possível gerar o acompanhamento da evolução do COVID-19, fazendo alguns comparativos entre localidades, criar um ranking de criticidades e mostrar e visualizar estes dados em gráficos ou mapas.

 

Como exemplo de uma destas possibilidades, tomei os Estados e considerei o dia da ocorrencia do primeiro caso em cada um deles, de forma a enumerar os dias da epidemia e poder fazer comparativos da velocidade que a epidemia se alastra em cada um deles:

 

Evolução casos/ 100K hab por dia de epidemiaEvolução casos/ 100K hab por dia de epidemia

 

Com a Base consolidada para o Brasil, exportei a tabela para o Excel e construi as curvas abaixo para acompanhar a evolução e tentar visualizar se existe mudança de tendencia na curva ( achatamento da curva)

Para isso, é preciso visualizar os dados numa escala logarítimica. Neste item, não consegui fazer isso usando a ferramenta de gráfico interativo, pois o eixo y não tem opção de mudar a escala para log. Por isso exportei para o Excel:

 
 

Evolução de casos e óbitos em escala logarítimica.Evolução de casos e óbitos em escala logarítimica.

 

Espero ter ajudado!

 

Att,

 

Cristiano

FláviaB
Alteryx Community Team
Alteryx Community Team

Incrível, @cpmonteiro!

 

Muito obrigada por compartilhar seu fluxo. Material maravilhoso! 

Flávia Brancato
DaniloRSBI
Meteoroide

Boa tarde pessoal, criei um trabalho falando sobre o impacto do COVID 19 veja no link: https://www.linkedin.com/pulse/covid-19-impacto-do-cumprimento-ou-descumprimento-danilo

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