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Alteryx, bien que très utilisé pour la préparation des données, permet aussi de "convertir" des processus métiers critiques, souvent développés avec du code, en processus graphique fiable, simple à comprendre et très facilement maintenable. C'est le cas du processus décrit ci-dessous, qui est un processus critique dans le domaine bancaire, qui consiste à s'assurer que les portefeuilles d'actions détenues, une fois consolidés, ne représentent pas des proportions de détentions dépassant les seuils réglementaires (auprès de l'AMF pour la France). En cas de dépassement, il est nécessaire d'alerter l'entreprise dont le capital est détenu ainsi que le régulateur. Ce processus critique peut être schématisé ci-dessous :
Le workflow intègre à la fois les étapes de préparation des données (connexion aux sources, nettoyage, jointure), les étapes d'analyse (calcul de proportion de capital détenu et comparaison vs les seuils réglementaires) puis les sorties finales (rapport, envoi d'alerte email) mais aussi des étapes d'analyse de cohérence des données (analyse des jointures avec perte d'information) et vérification de la cohérence de l'ensemble.
Afin de contrôler la qualité des données, les outils du pack des Crew Macros sont utilisés (Expected Zero Record par exemple) qui vérifient que les jointures ne perdent pas de données. En cas de données sans correspondance, une erreur sera déclenchée.
Le pack de Macro Crew Macro est disponible ici.
Si vous désirez plus d'information ou récupérer le workflow, n'hésitez pas à commenter.
