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Défi hebdomadaire #4 : Reformater des données transactionnelles

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Alteryx
Alteryx

L'exercice de cette semaine est un autre exemple où Alteryx peut prendre des données mal formatées telles que des fichiers journaux de transactions et les transformer en données utilisables.

 

Cas d'utilisation

Un client possède des données fournies avec des informations clés sur les produits en haut du fichier. Chaque colonne de données contient trois lignes d'informations en en-tête par produit :

 

  • Product (Produit)
  • Market (Marché)
  • Type (Catégorie)

 

Le client souhaite que ces informations soient affichées en lignes pour chaque produit.

 

Objectif

Reformater les données d'entrée pour qu'elles correspondent à l'exemple de sortie.

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Alteryx Partner

Hello,

 

Voici une solution similaire mais avec quelques variantes.

Il y a très souvent plusieurs chemins pour arriver à destination 🙂

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Météore

Bonjour,

 

Voici ma solution.

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Météore

Bonjour, voici ma solution pour ce challenge :

 

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Atome

Bonjour, 

 

Voici ma solution

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Alteryx Partner

Bonjour,

Voici  ma solution.

Bien Cordialement

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Alteryx Certified Partner

Bonjour,

 

Ci-joint la solution au défi 4.

 

Révélation
abdelkrimkhatiri_0-1589911128429.png

Cordialement

 

Abdelkrim

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Alteryx Certified Partner

Voici ma solution ! 🙂

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Community Manager
Community Manager

Merci à tous @Jean-Balteryx@abdelkrimkhatiri@Adam_LY,et @CamilleDS ! De très interessantes solutions ! Merci de votre participation. 

StephJ
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Comète

Voici une solution qui utilise une seule fois la transposée. J'utilise notamment Dynamic Rename qui permet de transformer la première ligne en en-tête.

Après vérification la solution proposée par MarieC est beaucoup plus élégante.

Merci

 

Révélation
Capture d’écran, le 2020-08-20 à 18.21.40.png