Casos prácticos - Español
TIM observa la evolución del volumen de tráfico de red móvil con Alteryx
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KylieF
Panorama general del caso de uso
TIM es una compañía telefónica brasileña con casi 50 millones de usuarios de banda ancha móvil y cobertura 4G en 3.570 municipios*. En Latinoamérica, con mayor relevancia en Brasil, más de la mitad del tráfico en la Web corresponde a usuarios móviles, y gran parte de este tráfico está compuesto por videos y servicios de streaming**. A fin de garantizar un servicio de calidad y optimizar la expansión de la infraestructura, el área de planificación de la red de Tim utiliza Alteryx Designer para asistir en la observación de la evolución del volumen del tráfico de voz y datos, además de realizar predicciones de tendencias de crecimiento a corto plazo.
Cristiano Monteiro tiene casi 20 años de experiencia en el mercado de telefonía móvil. Ha trabajado en el proyecto y la optimización de las redes móviles, junto con operadores, proveedores y empresas de consultoría. En los últimos seis años, ha trabajado en la planificación técnica y presupuestaria de la red de acceso móvil de TIM S/A.
Utiliza Alteryx para resolver problemas complejos que incluyen masas grandes de datos, con el fin de extraer información útil para la planificación de la capacidad y cobertura de la red móvil de TIM. El principal problema que el área de Cristiano quería resolver era la necesidad de configurar un informe directivo para monitorear la evolución mensual del volumen de tráfico de voz y datos de la red de acceso de TIM, así como su tendencia en los próximos meses.
“Tenemos un escenario en el que la mayor parte del tráfico de Internet se realiza a través de teléfonos celulares, y cada vez más videos y servicios de streaming. Y nuestro gran desafío es ampliar la infraestructura, garantizar la calidad del servicio para el usuario y la competitividad”.
“Una red celular está compuesta por varias estaciones, denominadas ERB. TIM cuenta con más de 25.000 de ellas, distribuidas e interconectadas por otra red a la cual llamamos red de retorno. En un determinado punto, tiene un concentrador de ese tráfico y, en el punto principal, está la Core Network que une todo y hace una interconexión con Internet y otras operadoras”.
“Podríamos usar la regresión lineal en el pronóstico del tráfico, pero esto no sería muy preciso, ya que para medir el tráfico de red, siempre tenemos que considerar la estacionalidad. Una regresión lineal no representa el comportamiento del aumento del tráfico”.
La solución fue construir un flujo de trabajo en Alteryx Designer capaz de consolidar las mediciones mensuales de todos los municipios de Brasil en donde TIM tiene presencia, de acuerdo con la organización de la tecnología de datos y el municipio. Además de generar también la predicción de la tendencia en la mejor agregación posible, que contemplara los últimos 24 meses de observación. La actualización del flujo depende solo de la inclusión de los informes del último mes.
Entrada:
Informes de mediciones estadísticas mensuales de la red de acceso móvil en las tecnologías 2G, 3G y 4G.
Proceso:
- Agregación de la masa de datos
- Preparación y formateo
- Agrupación por municipio, UF y ANF (DDD)
- Organización de los datos en series temporales
- Proceso de predicción
Preparación de datos
Herramientas adicionales
Las herramientas de la serie temporal se utilizan para organizar la información con el historial en el transcurso del tiempo. “Aquí usamos el modelo ARIMA, que utiliza un tipo de regresión en función de las métricas de datos anteriores, teniendo en cuenta la estacionalidad para indicar la tendencia de ese dato en el futuro”.
“Descargamos dos herramientas en Alteryx Gallery: TS Forescast Factory y TS Model Factory. Si solo tienes una serie temporal de una sola información, puedes utilizar las herramientas que ya están en Alteryx y hacer predicciones para un solo dato. Dado que estamos trabajando con más de tres mil municipios y 67 áreas distintas, para lograrlo de forma recursiva, es necesario utilizar una macro. Son herramientas muy sencillas de usar, requieren muy poca configuración y generan en seguida la predicción de cualquier agregación”.
Predicción de volumen 4G
Requisitos previos para una proyección coherente: 24 meses de muestras.
- La cobertura 4G en algunos municipios lleva menos de 24 meses.
- En la agregación ANF (DDD), el problema es mit
“Recopilamos un volumen grande de masa de datos y, cuando se hace la agregación diaria, mensual y anual, son bases de datos enormes. Tan solo esto ya es suficiente para tener una base de datos potente y una herramienta de procesamiento como Alteryx. Hoy, entrego información con conocimiento de los detalles mínimos y sé que el resultado es tajante”.
Resultados:
- Base consolidada de la evolución del tráfico de TIM
- Previsión de tráfico de datos y voz considerando la evolución de los últimos 24 meses
- Actualización de un PBI
- Informe directivo con monitoreo mensual de la evolución y la previsión del tráfico.
Evolución histórica en Power BI:
El panel de control en Power BI muestra de manera simple dónde está aumentando el tráfico y cómo se está comportando cada región.
Uso de la predicción de volumen de tráfico:
