Casos prácticos - Español
Scania innova en el mantenimiento predictivo en la línea de montaje con Alteryx
Panorama general del caso de uso
Scania, referencia mundial en soluciones de transporte sustentable, es uno de los principales fabricantes de camiones pesados, de ómnibus y de motores industriales y marítimos. Con 51.200 colaboradores, la empresa está presente en más de 100 países, con líneas de producción en Europa, Asia y América Latina y con posibilidad de intercambio global de componentes y vehículos completos.
La digitalización está presente en el día a día de Scania en donde la información en tiempo real y predictiva es algo imprescindible y, en este sentido, constatamos que el machine learning podría contribuir con la mejora continua en la línea de producción de la Fábrica de chasis de Scania, en la que se realiza el montaje final de camiones y ómnibus de la marca.
Con la filosofía de mejora continua y alineada con los conceptos de la industria 4.0, la fábrica de chasis y TI, diseñaron una solución innovadora usando análisis predictivos. Los desafíos, la mayoría de las veces, se resolvían puntualmente, comprometiendo la fluidez del montaje; en la figura a continuación se ilustra el proceso.
Por medio del análisis predictivo, el ingeniero de mantenimiento tiene como objetivo ejecutar el servicio de la forma más asertiva y planificada; esto se pudo ejecutar gracias a la obtención de información previa de los equipamientos con tendencias de falla.
Para cada ajuste realizado en un montaje del producto,la información se graba en un banco de datos de la Fábrica de Chasis y diáriamente se hace una copia al Data Lake.
- Data Sources: Banco de datos de chasis en donde se almacena diariamente toda la información de los ajustes.
- Data Storage & Data Processing: Diariamente el banco de datos de chasis se carga en el Data Lake (Cloudera) a través de Sqoop.
- Modern AI: Alteryx procesa la información de los últimos 30 días del Data Lake donde se encuentra la información de Chasis y el resultado se graba en un banco de datos.
- Business Intelligence: Se desarrolló un informe PowerBI que lee el resultado grabado por Alteryx y la ingeniería de chasis puede visualizar la información tomando las acciones preventivas.
As tecnologias complementares utilizadas no projetoLa visualización se hace a través de la herramienta PowerBI la cual fue habilitada para la ingeniería de la fábrica. La siguiente figura muestra el informe.
La Fábrica de chasis entendió la importancia de la información generada de los análisis predictivos y de las acciones para mantenimientos previos en los equipamientos, calibración y capacitación en la manipulación. Acciones que surten efecto y mejoran el KPI de la calidad.
