Casos de uso - Português
Adidas impulsiona vendas online com Alteryx
Empresa: Adidas International Trading BV
Visão geral do caso de uso
O departamento de Planejamento de Demanda do Ecommerce da Adidas estava tendo dificuldades para rastrear a disponibilidade dos produtos no site. Os diretores tinham uma visão muito limitada da situação do estoque e das numerações, e apenas pessoas nas diretorias tinham acesso aos dados. Com Alteryx eles conseguiram mesclar dados de diferentes formatos e fontes, fazer previsões e criar painéis automatizados no Tableau. Agora, a Adidas compartilha os resultados dos painéis, praticamente em tempo real, com outros departamentos e assim eles conseguem repor estoque rapidamente deixando clientes mais satisfeitos e aumentando tráfego no site.
Descreva o problema que você precisava resolver
A divisão de negócios de ecommerce estava enfrentando o desafio de acompanhar o desempenho de mais de 9 mil produtos. A gerência sênior tinha uma visão geral dos números mais relevantes, mas os funcionários abaixo deles que poderiam agir e orientar no nível operacional tinham informações limitadas, uma situação que causava atrasos na tomada de decisões.
O departamento rastreava as vendas dos produtos mais importantes, que geravam cerca de 60% do negócio, mas não tinham uma visão geral da disponibilidade dos tamanhos em estoque, o que era vital para saber se a obtenção de mais tráfego online aumentaria as vendas ou deixaria os clientes frustrados por não encontraram sua numeração. Além de informações sobre o estoque, os comerciantes também precisavam de dados de Business Intelligence (BI) e dados de análise da web para ter uma compreensão holística do desempenho dos produtos e das franquias.
As franquias low-key que representam 40% do negócio só eram relatadas de acordo com a necessidade. Nenhuma ação era tomada nas franquias menos importantes, o que levou a oportunidades perdidas, já que os produtos encalhados são vendidos com descontos enormes no final da temporada.
Diante desse ambiente de negócios complexos e o tempo necessário para obter e formatar dados, nós decidimos que era preciso dar transparência a todas as franquias de produtos e fornecer todas as informações relevantes necessárias. Só assim nós conseguiríamos realizar ações e impulsionar os negócios em nível agregado e granular, em tempo real, em um só lugar, disponível para todos e de maneira automatizada.
Resumindo, os fatores que levaram a uma nova maneira de trabalhar com analytics:
- Acompanhar o desempenho contínuo de todos os artigos melhora nossa margem para que possamos impulsionar as vendas durante a temporada e evitar grandes descontos no final da temporada. Oferecer muitos descontos gera um impacto negativo de longo prazo na marca pois eventualmente os consumidores só querem comprar um produto quando estiver em promoção. Por isso, queremos maximizar as oportunidades de venda na temporada.
- Além do retorno financeiro imediato, também levamos em consideração a experiência do consumidor e o fato de que eles podem ficar decepcionados com a marca se não encontrarem a numeração desejada no site. Ser capaz de planejar a demanda de maneira proativa e garantir a quantidade certa e suficiente é uma maneira de manter os clientes satisfeitos e assim garantir que eles voltem a comprar no site.
O Alteryx nos permitiu acessar várias fontes de dados de forma rápida e em grande escala. Agora somos realmente ágeis e orientados pela análise de dados.
No geral, as fontes de dados usadas no fluxo de trabalho são:
- Dados de BI incluindo dados de vendas e margem padrão por produto por dia
- Dados da lista de espera do CRM (Gestão do Relacionamento com o Cliente) indicando o número de vezes que um produto fora de estoque foi colocado na lista de espera
- Dados mestre dos produtos vindo do aplicativo de gerenciamento
- Dados mestre de planejamento de demanda com a estimativa da quantidade de cada produto por numeração
- Dados de análise da web para exibições de produto e taxa de conversão
- Dados da quantidade de estoque dos produtos do site com updates diários sobre as numerações
- Arquivos contendo todos os tipo de produtos (atualizados manualmente) para serem usados em vendas, marketing e previsão de vendas por mês
1.Existem 3 projetos dentro do fluxo de trabalho principal:
1.1 Cálculo das previsões diárias de vendas por número de produtos com base nos arquivos dos tipos de produtos e no arquivo de dados mestre.
Várias operações são feitas para limpar os dados, mas a parte mais importante é transformar a previsão mensal em um nível diário, levando em conta também a data de introdução dos produtos no varejo. Por exemplo, se um artigo tiver uma data de introdução no varejo no meio do mês, só geraremos uma previsão para os dias após essa data e não antes, para manter a precisão.
1.2 Os dados do site e do BI são limpos e formatados para serem juntados de acordo com tipo de artigo e dia
Para cada tipo de dados, criamos um banco de dados histórico do Alteryx que se une com os novos dados limpos, e então são gravados no banco de dados histórico.
1.3 Junção das previsões diárias de venda com os dados do site, do BI, das listas de desejo e da quantidade do estoque
Aqui também calculamos a data real de introdução de cada artigo no varejo com base no primeiro dia em que o produto recebe tráfego online, o que nos permite a visibilidade dos produtos lançados com atraso.
2.Em um segundo fluxo de trabalho, calculamos a disponibilidade do estoque de acordo com a numeração e disponibilidade de venda de cada artigo. Isso se baseia no arquivo de dados mestre que mostra a porcentagem de compra e os updates dos níveis do estoque indicando a disponibilidade de tamanho por artigo.
As saídas dos dois fluxos de trabalho são então visualizadas em um painel do Tableau que tem uma estrutura semelhante ao fluxo, permitindo que os usuários tenham uma visão geral do desempenho dos produtos e franquias e também dos detalhes de cada artigo:
Descreva os benefícios que você alcançou:
Em primeiro lugar, sem o Alteryx, o Painel de Negociação (Trading Dashboard) não teria sido possível devido à grande quantidade de dados em diferentes sistemas e ao trabalho manual envolvido na recuperação e combinação no mesmo nível de granularidade. O Alteryx nos permitiu a possibilidade de mesclar diversas fontes de dados de maneira escalonável e alcançar os seguintes benefícios comerciais:
- Em termos de economia de tempo, antes de usar o Alteryx, dois funcionários em tempo integral teriam sido necessários para compilar os dados dos produtos mais importantes da temporada com todas as métricas relevantes. Pelo tempo que os interessados recebiam o relatório pronto, as informações já estavam obsoletas e irrelevantes para reagir rapidamente ao comportamento do consumidor em tempo real. Agora, com a ajuda do Alteryx, leva 10 minutos por dia para que a equipe de análise forneça um painel holístico para a gerência sênior e funcionários. Assim todos podem tomar decisões rápidas e orientar os negócios com base em dados em tempo real.
- Maior receita e otimização da margem de lucro: nossos gerentes de merchandising agora têm uma visão geral diária completa da performance de cada um dos artigos. Devido à natureza exploratória e intuitiva do painel (do nível superior ao nível detalhado do artigo e à cor com base no desempenho previsto), eles podem identificar facilmente quais produtos e produtos individuais estão ficando aquém da previsão de vendas e quais alavancas específicas devem ser utilizadas para aumentar vendas. As ações estão gerando mais tráfego no site, melhorando o merchandising local, reabastecendo tamanhos específicos e diminuindo o preço.
- Satisfação do cliente: como os tamanhos são reabastecidos mais rapidamente do que antes devido à nova forma proativa de trabalhar do departamento de planejamento de demanda, os consumidores também ficam mais satisfeitos em poder comprar os tamanhos desejados. Isso leva a mais clientes que retornam ao nosso site porque sabem que podem encontrar tamanhos que não estão disponíveis em lojas de varejo.
Recentemente, introduzimos o Painel de Negociação e já existe uma mudança de mentalidade acontecendo onde departamentos diferentes trabalham em conjunto para identificar oportunidades e agir com base nos dados. Acreditamos que o Alteryx nos permitiu alcançar nossas ambiciosas metas de crescimento, melhorar a satisfação do cliente e operar como uma organização baseada em dados.
