Casos de uso - Português
Accenture cria modelo universal de dados para esportes
Nome: Nikita Atkins
Empresa: Accenture
Colaboradores: Amazon Web Services
Visão geral do caso de uso
O Modelo Universal de Dados (UDM) é um modelo de dados abstrato projetado para capturar, limpar, integrar e fornecer todos os insights de maneira simples, flexível e poderosa. O UDM permite que nossos clientes de diversas áreas acelerem a entrega de análises de big data com velocidade e precisão, graças à potência combinada de um modelo de dados automatizado e flexível e do Alteryx Server. A Accenture implementou com sucesso o UDM em clientes em uma ampla gama de setores, incluindo telecomunicações, mineração e varejo. O Alteryx é o coração da Plataforma de Análise Esportiva da Accenture, desenvolvida em conjunto com uma variedade de nossas organizações esportivas, incluindo a Rugby Australia (RA).
Trabalhando com treinadores, como Michael Cheika, técnico da Wallabies, e a equipe de alto desempenho, a Accenture construiu uma ferramenta sob medida, fornecida pelo Alteryx, que dará aos treinadores e jogadores uma análise de 360° de suas métricas de desempenho em campo e fora do campo incluindo bem-estar, biometria, lesões, carga de treino e estatísticas detalhadas por jogo.
Descreva o problema que você precisava resolver
Apesar do grande avanço em tecnologias e plataformas, as organizações de hoje ainda enfrentam os mesmos problemas, que incluem:
O UDM e a plataforma associada à análise de esportes foram desenvolvidos usando o Alteryx Designer e o Alteryx Server para fornecer soluções simplificadas e repetíveis. O UDM é composto de 31 macros exclusivas que lidam com todos os aspectos de carregamento de dados, limpeza de dados, operações de plataforma, análise avançada e auditoria. A plataforma pode criar automaticamente conjuntos de recursos, modelos dimensionais ou extrações de dados para atender a todas as necessidades de negócios.
Empresa: Accenture
Colaboradores: Amazon Web Services
Visão geral do caso de uso
O Modelo Universal de Dados (UDM) é um modelo de dados abstrato projetado para capturar, limpar, integrar e fornecer todos os insights de maneira simples, flexível e poderosa. O UDM permite que nossos clientes de diversas áreas acelerem a entrega de análises de big data com velocidade e precisão, graças à potência combinada de um modelo de dados automatizado e flexível e do Alteryx Server. A Accenture implementou com sucesso o UDM em clientes em uma ampla gama de setores, incluindo telecomunicações, mineração e varejo. O Alteryx é o coração da Plataforma de Análise Esportiva da Accenture, desenvolvida em conjunto com uma variedade de nossas organizações esportivas, incluindo a Rugby Australia (RA).
Trabalhando com treinadores, como Michael Cheika, técnico da Wallabies, e a equipe de alto desempenho, a Accenture construiu uma ferramenta sob medida, fornecida pelo Alteryx, que dará aos treinadores e jogadores uma análise de 360° de suas métricas de desempenho em campo e fora do campo incluindo bem-estar, biometria, lesões, carga de treino e estatísticas detalhadas por jogo.
Descreva o problema que você precisava resolver
Apesar do grande avanço em tecnologias e plataformas, as organizações de hoje ainda enfrentam os mesmos problemas, que incluem:
- Benchmarking do jogador: os treinadores precisam ter a capacidade de comparar rapidamente os jogadores em uma variedade de métricas, incluindo estatísticas de jogos, biometria, carga de treinamento e bem-estar.
- Relatórios manuais: os cientistas do esporte precisavam ter relatórios , feedback e insights para os jogadores, treinadores e equipe o mais rápido possível e com menos trabalho manual. Estima-se que 2 funcionários passariam entre 1 e 2 horas desenvolvendo esses relatórios todos os dias e 3 e 4 horas em um dia de jogo.
- Dados sujos e isolados: os dados não são totalmente compreendidos, têm problemas de formatação e são gerenciados em sistemas separados.
- Sistemas Disparate & Legacy: data warehouse e um grande número de spreadmarts.
- Regras e requisitos de negócios diferentes: os requisitos de dados e as regras de negócios geralmente são diferentes de acordo com a função, local, dashboards e análises avançadas.
- Projetos longos e demorados: os projetos de análise demoram muito para gerar valor de negócios e geralmente são isolados em natureza.
- Sem rastreabilidade ou auditoria: insights, previsões e análises têm rastreabilidade e auditoria limitadas.
- Apenas dados quantitativos: plataformas focadas em dados quantitativos tradicionais com recursos limitados em documentos e fontes multimídia.
- Integração de dados Spaghetti Code: A preparação para arquiteturas de apresentação resulta em um conjunto de Spaghetti Code para integração de dados (ETL, ELT e streaming).
- Necessidades em mudança contante: as constantes mudanças nas necessidades resultam em uma quantidade significativa de trabalho duplicado e desenvolvimento adicional.
O UDM e a plataforma associada à análise de esportes foram desenvolvidos usando o Alteryx Designer e o Alteryx Server para fornecer soluções simplificadas e repetíveis. O UDM é composto de 31 macros exclusivas que lidam com todos os aspectos de carregamento de dados, limpeza de dados, operações de plataforma, análise avançada e auditoria. A plataforma pode criar automaticamente conjuntos de recursos, modelos dimensionais ou extrações de dados para atender a todas as necessidades de negócios.
A plataforma faz uso do Amazon S3 e Redshift, e fornece uma visão única do atleta, das equipes e dos concorrentes para suportar todas as necessidades de negócios, incluindo visualização, relatórios, análises avançadas e aplicativos móveis em diferentes data velocities.
Graças ao Alteryx, a plataforma UDM e Sports tornou-se altamente extensível, permitindo que os clientes personalizem a solução com base em sua arquitetura e nas ferramentas de software existentes:
A plataforma faz uso de toda a gama de recursos do Alteryx das categorias de Preparação, Geografia, Na base de dados, Investigação de dados e Preditivo.
Os parâmetros geram comportamentos e resultados diferentes para cada macro. Por exemplo, abaixo está uma macro Supertype Load que terá diferentes resultados, dependendo se a entrada de dados tiver atributos, objetos geográficos, séries temporais ou grandes binários.
Para o Rugby Australia, a plataforma cresceu exponencialmente nos últimos 12 meses, capturando todos os aspectos do Rugby jogado em qualquer parte do mundo. Atualmente a plataforma tem:
- 4.285 atributos, métricas e estatísticas
- 18.167 atletas únicos jogando
- 764 equipes únicas
- 12.867 partidas disputadas em todo o mundo
- 58 competições
- 16 temporadas
- 49.774 diferentes in-match eventos
- 35.965 sessões de treinamento
- 7.341 locais e locais
- 20 painéis criados no Tableau
- 1 aplicativo para celular
Estamos agora levando a plataforma para o próximo nível, desenvolvendo modelos preditivos de machine learning e deep learning para melhorar o desempenho de atletas e equipes australianos dentro e fora do campo. Isso fez com que a plataforma se expandisse para incluir uma série de novos recursos, como:
- Construção de modelo preditivo automatizado, validação, teste e escolha do melhor modelo.
- Recursos completos de auditoria e registro do processo de modelos preditivos automatizados.
- Criação de novos algoritmos especializados desenvolvidos em R (e testes em Python) expostos no Alteryx.
- Comparação de modelos expandidos (veja abaixo) e macros de pontuação de modelo, utilizando novas bibliotecas R e novos parâmetros para impulsionar a saída com base nos tipos de modelo.
Descreva os benefícios que você alcançou
Abaixo estão alguns dos benefícios que nossos clientes estão vendo fazendo uso de nossa plataforma:
- Suporta todos os formatos de dados
- Adequado para ETL, ETL e transmissão de dados
- Limpeza automática de dados e dados mestre
- Controle de dados históricos
- Alterações mínimas à medida que os sistemas evoluem
- Funciona com grandes arquiteturas de dados e análises existentes
- Auditoria completa e rastreabilidade
- Adequado para on-site e cloud
- Resultados personalizados para atender diferentes requisitos
Especificamente, para o Rugby Australia, vimos os seguintes benefícios:
- Criação automatizada de modelos dimensionais e conjuntos de recursos. A alteração das regras de negócios na plataforma leva menos de cinco minutos e se propaga automaticamente em todos os novos modelos preditivos e de dados dentro de 3 horas.
- O tempo necessário para criar relatórios pelo cientista esportivo foi eliminado. Esse tempo é gasto na criação de novos painéis e insights usando o Tableau.
- Treinadores, atletas e funcionários agora estão conectados através de uma única plataforma que eles podem acessar em qualquer lugar, a qualquer hora. Isso significa que, à medida que os jogadores passam de tarefas domésticas para tarefas internacionais, os treinadores de cada nível podem continuar a manter a visibilidade de seus jogadores e, ao mesmo tempo, garantir que continuem com a saúde, a força e o condicionamento ideais.
Recursos relacionados
Site externo mostrando o trabalho que a Accenture fez com a Rugby Australia: Link
Campanha publicitária falando sobre o trabalho realizado na Rugby Australia: Link
Postagem no blog sobre o Sports Analytics: Link
