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Cas d’utilisation - Français

Optimisation de la mutation géographique : comment les RH ont économisé 1 700 heures de travail

AlteryxAdvocacy
Alteryx
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Created
Auteur :
Arthur Ladwein
Fonction :
Chef de projet Data
Entreprise :
Caisse d'Épargne Hauts de France

Présentation du cas d'usage

La Caisse d'Épargne Hauts de France est une banque française qui propose des services bancaires aux particuliers et aux professionnels. Elle a été confrontée à un problème que connaissent de nombreuses autres entreprises : il lui fallait trouver le moyen le plus efficace de déplacer ses employés. Elle souhaitait tenir compte de leur temps de trajet pour optimiser les journées de tout le monde. Dans ce cas d'usage, Arthur Ladwein, chef de projet Data, explique comment l'application créée pour les Ressources Humaines (RH), avec Alteryx Designer, leur a permis d'économiser 1 700 heures par an.  

 
Décrivez le défi professionnel à relever ou le problème à résoudre

Mutation du personnel dans des succursales avec des contraintes telles que :

  • Expérience suffisante du nouvel employé
  • Profil adapté au poste
  • Lieu de résidence pas trop éloigné

L'ancienne méthode :

  • Google Maps pour localiser les villes proches
  • Excel pour identifier les employés résidant dans ces villes
  • Très risqué : vous ne connaissez pas forcément toutes les villes, ce qui pouvait fausser la recherche. Et cela prenait beaucoup de temps !

Nouvelle méthode avec Alteryx :

  • Processus automatisé
  • Données précises affichées
  • Flexibilité
Décrivez votre solution de travail

L'équipe RH avait besoin d'un outil simple à utiliser, capable d'identifier les employés vivant à proximité de chaque succursale et d'indiquer, par exemple, leur ancienneté ou toute autre information. Elle avait une base de données RH, mais n'avait pas le temps de suivre le processus. Arthur l'a alors aidée à créer une application analytique avec Alteryx.

 

Produit final : dans l'application, chaque membre de l'équipe RH peut sélectionner le poste à pourvoir, le lieu, le temps de trajet maximal, l'ancienneté de la personne et le nombre de personnes qui travaillent dans la succursale.

 

Géocodage (et préparation)

La première partie concerne le workflow pour le géocodage des employés. Vous savez ainsi où vivent les employés, car les succursales ont été géocodées.  L'équipe s'est servie de la base de données RH et a procédé à un géocodage complet pour plus de clarté.

 

  • Géocodage des collaborateurs et des succursales

Ce workflow est exécuté une fois par mois, tous les trimestres. La zone « géocodage français » est une macro qui a été créée par The Information Lab France et qui ne fonctionne que pour la France. Si vous souhaitez l'utiliser, sachez qu'il s'agit de l'espace d'adressage national qui est une API que vous pouvez appeler. La macro « European geocoding » s'appuie sur les outils Alteryx basés sur TomTom, qui sont inclus. Cette macro permet à Arthur et à son équipe de géocoder tout ce qui se trouve en Europe, par exemple le temps de trajet.

 

 
  • Des données prêtes à l'emploi

Arthur et son équipe ont réuni plusieurs ensembles de données pour contrôler les informations dont quelqu'un peut avoir besoin dans la base de données RH.  

Application analytique

La deuxième partie concerne la création de l'application analytique. Il faut d'abord filtrer les données pour avoir le moins de lignes possible. Des outils de jointure et de filtrage vous permettent de voir uniquement les personnes qui travaillent dans les succursales que vous ciblez. Pour trouver où réside la personne dans un secteur défini par le temps de trajet, on a utilisé l'outil Trouver le plus proche, puis ajouté deux paramètres, le temps de trajet maximal et le nombre de collaborateurs. L'outil Formule a permis de calculer le temps de trajet d'un employé entre son lieu de travail actuel et l'ancien ou le futur.

 

Génération de rapports

Grâce au rapport, créé avec les outils de génération de rapports Alteryx, le service RH peut identifier les postes vacants et savoir où vivent les employés, la région concernée, et déterminer si des solutions plus simples peuvent être envisagées.

 

 
 
Liste des collaborateurs les plus proches de l'agence
Décrivez les avantages que cela vous a apportés

ROI et bénéfices

  • 350 employés réinstallés entre janvier et juillet
  • Risque d'erreur éliminé
  • Satisfaction : les employés passent moins de temps sur la route et l'établissement réduit ses coûts liés à la mobilité

 

ANCIENNE MÉTHODE

Temps passé à chercher sur Google Maps des villes et des employés qui y résident

NOUVELLE MÉTHODE

Automatisée grâce à Alteryx

• 3 heures par personne déplacée

• 10 minutes par personne déplacée

 

• 150 heures par mois

 

• 8 heures par mois

 

• 1 800 heures par an

 

• 100 heures par an

 

 

 
Ressources connexes
Retrouvez l'intégralité de la présentation PowerPoint ici.
 
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Comments
StephV
Alteryx Alumni (Retired)

Merci @Ladarthure pour ce cas d'usage très instructif !