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Voir l'index*Article écrit par @gkakarlapudi et publié sur le Blog de la Communauté anglaise le 30.01.2020
Le profilage des données comme vous ne l'avez encore jamais vu.
Il est 7 heures du matin et vous empruntez une rue de votre quartier étonnamment embouteillée. Après plusieurs détours et routes bloquées, vous vous garez, vous entrez dans les locaux où règne une agitation inhabituelle à propos d'un grand défilé aux alentours.
Si vous aviez su ce qui se passait dans le quartier, vous auriez peut-être choisi un autre itinéraire, ou bien vous auriez partagé un taxi avec un collègue pour éviter de perdre une demi-heure à chercher une place de parking. Le simple fait de le savoir à l'avance vous aurait fait changer vos plans.
Quel rapport avec Alteryx, me direz-vous ?
Pour faire court : il est extrêmement utile d'avoir dès le départ d'une vue d'ensemble des données. Ainsi, vous savez comment les colonnes peuvent être mises en corrélation et vous pouvez établir des liens avant de décider ce que vous allez analyser ensuite. En effet, soyons réalistes, comment avancer si vous ne connaissez pas la situation dans son ensemble ?
Mais voici notre nouvel outil : le profilage holistique des données.
Désormais, vous pouvez obtenir instantanément un aperçu de grande qualité de tout votre ensemble de données chaque fois que vous déposez un outil Explorateur sur votre espace de travail. Avec la version 2020.1, vous voyez directement la qualité de vos données, repérez les tendances et les distributions de données et pouvez comparer un profil de données à un autre à chaque étape de la création de votre workflow.
Nous avons repensé l'apparence et l'expérience utilisateur pour proposer un profilage holistique qui permet d'interpréter plus efficacement les données. Vous comprenez mieux comment mettre en corrélation les colonnes de votre ensemble de données avant d'en explorer une plus en détail. Il suffit pour cela de cliquer sur une fiche de données dans la vue complète ou sur l'en-tête de colonne correspondant dans la grille de résultats interactive.
En zoomant ainsi sur une colonne, vous en apprenez davantage sur le type, la qualité et la taille des données, ainsi que sur le nombre d'enregistrements. Vous pouvez même voir des représentations graphiques des profils de données et des informations statistiques sur les valeurs des données. Vous pouvez aller encore plus loin : identifiez les valeurs principales et les plus fréquentes, par nombre et par pourcentage, afin de mettre en évidence les valeurs inhabituelles et de mieux comprendre comment sont formées vos données en vous servant des vues de chaque colonne.
Mettez-vous à la place d'un analyste qui cherche à comprendre l'évolution des ventes au fil du temps dans divers segments de clientèle. Avec Alteryx Designer, vous créez un workflow destiné à préparer, fusionner et nettoyer vos données. Ensuite, vous ajoutez un outil Explorateur pour visualiser les données à ce stade et confirmer ou non vos attentes. Ces visualisations au fil d'un workflow vous aident à déterminer quels segments de clientèle représentent les meilleures ou les plus mauvaises ventes sur plusieurs années et à trouver des explications à ces résultats.
Grâce au profilage holistique des données, vous pouvez comparer les profils des colonnes côte à côte au lieu de cliquer dans une colonne d'un ensemble de données pour générer chaque profil séparément. Cela accélère considérablement l'accès aux insights et vous permet de connaître parfaitement votre ensemble de données au moment où il arrive dans Alteryx Designer.
Profitez d'une meilleure expérience de navigation avec le profilage holistique dans l'outil Explorateur en installant la version 2020.1 dès aujourd'hui. Vous pourrez ainsi détecter rapidement les tendances dans vos données et mieux comprendre les valeurs et leurs statistiques. Avec le nouveau profilage holistique des données, vous pourrez analyser et comparer d'une façon inédite les colonnes d'un ensemble de données complet dans une vue unique. Plus rien ne pourra vous échapper et vous pourrez prendre des décisions sereinement en ce qui concerne vos données.
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