UNA CULTURA DE ANÁLISIS DE DATOS EN FINANZAS

[RishiK]

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Hoy en día, la forma en que se maneja la información financiera ha cambiado enormemente. Los gerentes de finanzas comenzaron a utilizar diferentes sistemas de administración en sus empresas, como los ERP, y muchos aplican análisis de datos o tecnologías de analítica avanzada en finanzas. La razón detrás de este cambio es que hay un rápido aumento en los datos comerciales difíciles de manejar, pero los analistas demostraron que una vez que se han encargado de las capacidades analíticas, la gestión de los datos se vuelve muy sencilla. La analítica en finanzas ha hecho maravillas para crear una empresa impulsada por datos. El análisis de datos incluye algoritmos de inteligencia artificial avanzados que no solo te permiten realizar un seguimiento del historial de datos, sino también hacer predicciones innovadoras sobre el futuro de tu empresa en el mercado financiero.

En este artículo, te mostraremos los cambios que la cultura de analítica trajo al campo de las finanzas.

Motivaciones clave para llevar el análisis de datos a las finanzas

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El mundo no solo se ha convertido en una aldea global, con personas que siempre están en contacto entre sí, sino que también se han presentado ideas empresariales alucinantes. Debido a esto, hay una explosión de datos en el mundo empresarial y, con el avance en la tecnología, estos datos se han vuelto más complejos y más difíciles de manejar a cada segundo. Esta es la razón por la que el análisis de datos se llevó al campo de las finanzas.

El análisis financiero tradicional en comparación con el análisis de datos en finanzas 

 El análisis computacional sistemático de datos financieros a través de la analítica ocupa un rol central en el mundo financiero. Sin embargo, incluso en este mundo moderno, muchos CFO y gerentes de finanzas prefieren las formas tradicionales de lidiar con la información financiera. Aún prefieren adquirir y procesar datos manualmente, lo que consume mucho más tiempo además de ser ineficiente.

Hoy en día, los analistas saben que hay una necesidad de que la industria financiera se mantenga al día con los países en vías de desarrollo y, la única manera de asegurarse de esto, es seguir llevando los avances en este campo. La analítica en finanzas puede provocar avances en forma de insights y revolucionar las empresas que aún utilizan métodos convencionales de administración de contabilidad y finanzas.

Los indicadores financieros de una empresa hacen que sea atractiva para la inversión. Esto muestra la importancia de la estabilidad financiera. El análisis financiero a través del análisis avanzado de datos puede aportar una ventaja competitiva para las empresas en el mercado financiero. 

Ventajas de utilizar el análisis de datos en finanzas

Una cultura de análisis de datos en finanzas también se puede denominar cultura de transparencia financiera total. ¿Por qué? Recopilamos los siguientes puntos para responder esta pregunta.

• El análisis de datos financieros puede facilitar el proceso de alcanzar las metas y ambiciones de la empresa, y evaluar su realidad. 
• Ayuda a crear sistemas dinámicos que contengan las declaraciones de la empresa sobre ganancias y pérdidas.  
• Además de analizar el historial de datos y predecir el desempeño en el futuro, la analítica avanzada ayuda a elaborar presupuestos y previsionar procesos de validación. 
• El uso de la analítica en finanzas puede mejorar significativamente el análisis de riesgos y el análisis de datos anómalos, lo que facilita la detección de transacciones fraudulentas y lavado de dinero.
• El acceso fácil a los datos y una ubicación compartida de una base de datos única, hace que el trabajo sea fácil, pero exacto. 
• La analítica ayuda a los gerentes financieros a organizar estados de cuenta de ingresos, balances, estados de flujo de efectivo y presupuestos. 

Por lo tanto, si el análisis de datos se convierte en una parte permanente del financiamiento, puede revolucionar la industria financiera.

Hablaré sobre esto en Alteryx Inspire Americas en mayo, únase a mí y a la conversación.