La modélisation en un clic avec Alteryx Intelligence Suite

[StephV]

Alteryx Intelligence Suite met la puissance du machine learning avancé à la disposition de tous les utilisateurs d'Alteryx via la boîte à outils Machine Learning. Grâce au meilleur logiciel open source pour le machine learning et à la facilité d'utilisation que permet l'intégration dans la plateforme Alteryx, les utilisateurs métier trouvent de précieux insights. Ils comprennent mieux la situation actuelle et commencent à prédire l'avenir grâce à leurs données. 

Ces utilisateurs bénéficient d'une visibilité totale sur le processus grâce à notre solution complète et transparente. Par ailleurs, les recommandations et conseils fournis par le logiciel favorisent l'émergence d'une nouvelle génération de Citizen Data Scientists.

En discutant avec nos clients, nous avons pris conscience de ce qui leur manquait. Si l'approche « Do it yourself », autrement dit « faites-le vous-même », assure un contrôle précis de chaque aspect du cycle de la modélisation et si l'assistance étape par étape est bienvenue, les utilisateurs sont également intéressés par la modélisation entièrement automatisée. Pouvoir cliquer sur un bouton et laisser une machine tester des milliers de combinaisons dans le but de trouver le modèle qui correspond le mieux à un ensemble de données présente un intérêt pour l'analyste métier, le Data Scientist et toutes les personnes qui se situent entre les deux. En effet, cela leur permet d'automatiser les tâches répétitives et de limiter les risques d'erreurs manuelles.  C'est pourquoi nous sommes très heureux d'annoncer le lancement du nouveau mode de modélisation automatique dans les blocs de construction de machine learning fournis dans Intelligence Suite pour la version 2020.3.

Notre outil Modélisation automatisée permet de créer des modèles en un seul clic, avec tous les réglages possibles et d'autres optimisations du pipeline de modélisation, tout en offrant la transparence, le contrôle et l'efficacité des workflows qu'assurent déjà les blocs de construction de machine learning.  Cette nouvelle approche est totalement intégrée dans notre offre de modélisation assistée, avec des modèles compatibles avec les workflows existants créés dans Intelligence Suite.  

Il existe de plus en plus de façons de créer des modèles prédictifs dans Alteryx, ce qui soulève une question : quelle est la meilleure méthode ? Eh bien, cela dépend. Que nos clients sachent coder ou non, il existe différentes manières de résoudre facilement les mêmes types de problématiques de prédiction dans Alteryx, la plus récente étant la Modélisation automatisée.

Pour illustrer certaines caractéristiques remarquables de cette nouvelle fonctionnalité, Josh Herr, l'un des ingénieurs avec qui j'ai travaillé pour mettre en œuvre cette nouvelle approche de modélisation, va vous faire découvrir tout cela en détail.

Zoom sur la modélisation automatisée

Nous avons travaillé dur pour mettre au point une plateforme de modélisation automatisée qui s'intègre parfaitement à notre système actuel de modélisation assistée et à l'application Designer tout en exploitant toute la puissance et les avantages que peut offrir la modélisation automatisée. Mettons-nous à la place d'un utilisateur Alteryx et voyons de plus près certains aspects techniques de notre nouvelle solution en un clic.

Les utilisateurs familiarisés avec la modélisation assistée remarqueront dans un premier temps l'ajout d'une nouvelle étape dans le processus de modélisation, laquelle les invite à suivre le guide classique pas à pas pour créer leur modèle ou à utiliser notre nouveau mode automatique. Cela leur permet de choisir ce qui leur convient le mieux. Si vous souhaitez contrôler manuellement les étapes de la modélisation en utilisant vos propres connaissances ou insights, le guide pas à pas est peut-être préférable. Dans le cas contraire, cliquez sur le bouton « Automatique » et détendez-vous pendant que nos algorithmes font le gros du travail.

Une fois que nos algorithmes auront brassé les nombres et identifié le modèle le mieux adapté à votre situation, les choses vous paraîtront plus claires si vous avez utilisé notre précédente solution de modélisation assistée. Le classement proposera le modèle le plus précis, et les étapes du processus de modélisation auront été réalisées pour vous avec les meilleures combinaisons possible. Vous pouvez cependant examiner les statistiques relatives aux performances de votre modèle et ajouter ce modèle à votre espace de travail sous la forme d'outils de machine learning ou via l'outil Python. Une fois que vous avez sélectionné le modèle et ajouté les outils à votre espace de travail, le workflow est prêt à établir des prévisions en utilisant de nouvelles données. Ces outils sont également disponibles sur l'espace de travail si vous souhaitez affiner votre solution sur la base de nouveaux insights statistiques ou simplement jeter un coup d'œil à ce que nos algorithmes automatisés ont retenu.

Que se passe-t-il donc en arrière-plan lorsque vous déployez la modélisation automatique ? Nous employons des algorithmes statistiques et de Data Science avancés pour déterminer les meilleures classifications de vos types de données, caractéristiques et transformations nécessaires afin d'obtenir la plus grande précision et la meilleure performance pour votre modèle. Nous entraînons ensuite plusieurs types de modèles et comparons différentes métriques de notation pour trouver celui qui répondra le mieux à vos besoins et vous assurera une précision optimale. Nous optimisons la vitesse à laquelle nous entraînons et comparons ces modèles et éliminons rapidement les combinaisons d'algorithmes et de modèles qui n'auraient pas été aussi efficaces dans ces circonstances. Vous pouvez être sûr que les meilleurs choix ont été faits pour vous en modifiant les propriétés de l'outil sur l'espace de travail voire en exécutant un modèle distinct grâce à la fonction de modélisation étape par étape afin de garantir que le processus de modélisation automatisée vous a fourni les paramètres et les choix optimaux pour vos données.

L'intégration combinant l'assistance pas à pas et l'étape automatisée pour générer votre modèle vous permet de poursuivre votre modélisation prédictive en toute transparence, sans les tracas et la complexité liés à l'apprentissage de nouveaux systèmes ou outils. Nous sommes convaincus que les utilisateurs apprécieront cette nouvelle fonctionnalité et qu'ils évolueront beaucoup plus facilement dans l'univers prédictif au fur et à mesure qu'ils exploreront et comprendront leurs données et pourront déterminer leur état actuel et futur.

Conclusion

Josh et son équipe ont accompli un travail formidable en intégrant cette fonctionnalité à Intelligence Suite afin de vous offrir une meilleure expérience utilisateur. En tant que chef de produit, je suis toujours très heureux de voir les insights incroyables que nos clients font ressortir grâce à nos innovations en matière de Data Science dans Alteryx.  J'ai hâte de voir comment l'automatisation du machine learning va vous aider à tirer profit de vos données à vitesse grand V !

Téléchargez dès aujourd'hui le Kit de démarrage Intelligence Suite pour découvrir les modèles prêts à l'emploi avec leurs échantillons de données, leurs workflows et leurs cas d'usage. Contactez votre chargé de compte pour acheter une licence Alteryx Intelligence Suite, disponible dans Designer 2020.2, afin de commencer à créer et à démocratiser la Data Science au sein de votre entreprise. Si vous ne savez pas qui est votre chargé de compte, ou si vous ne savez pas comment vous lancer, rendez-vous sur notre Portail d'assistance technique et sélectionnez Demander l'accès à Intelligence Suite. Nous vous guiderons pour vous aider à résoudre vos problèmes grâce aux analyses avancées sans code d'Alteryx.

*Cet article a été écrit par @sadovsky et publié dans la communauté anglaise.