Governança de Dados com Alteryx - Parte 1

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¿AUTOSERVICIO CON GOBERNANZA DE DATOS?

Podemos decir que SÍ, ¡es posible tener ambas cosas!

Pero lo cierto es que una de las mayores preocupaciones que tienen los equipos de tecnología de las empresas a la hora de enfrentarse a soluciones de Autoservicio es: ¿Cómo garantizar el gobierno de los datos si los usuarios van a tener autonomía?

En este artículo abordaremos cómo Alteryx, una plataforma que democratiza el acceso, el análisis, la manipulación y la ciencia de datos trata este tema extremadamente importante y fundamental para toda organización.

En primer lugar, entendamos mejor qué es la Gobernanza de Datos.

La gobernanza de datos se refiere al conjunto de procesos, políticas, procedimientos y controles que garantizan la calidad, integridad, seguridad y uso adecuado de los datos en una organización. Su objetivo es garantizar que los datos se gestionan de forma eficiente y eficaz para satisfacer las necesidades de la organización y respaldar sus objetivos estratégicos.

La gobernanza de datos también pretende establecer una cultura de concienciación y apreciación de los datos como activo estratégico de la organización. Su objetivo es garantizar que los datos sean fiables, coherentes, precisos y estén disponibles cuando se necesiten. Además, trata de garantizar el cumplimiento de las leyes, reglamentos y políticas internas relacionadas con la gestión de datos.

Entre las principales preocupaciones del equipo responsable de la Gobernanza de Datos están:

• Calidad de los datos: La gobernanza de datos debe establecer mecanismos que garanticen la calidad de los datos, como validaciones, normas empresariales y directrices claras.
• Seguridad y privacidad: Es fundamental implantar controles de seguridad, como autenticación y autorización adecuadas, cifrado, supervisión de actividades y restricciones de acceso a datos sensibles. Además, deben definirse y aplicarse políticas de privacidad para garantizar el cumplimiento de la normativa, como la Ley General de Protección de Datos (LGPD).
• Metadatos y documentación: En las plataformas de autoservicio, es importante que los metadatos estén bien documentados y sean accesibles a los usuarios para garantizar que los datos se utilizan correctamente y que los resultados de los análisis se interpretan adecuadamente. La gobernanza de datos debe definir normas para la documentación de metadatos y facilitar el acceso a dicha documentación.
• Colaboración e intercambio de datos: Las plataformas de autoservicio suelen permitir a los usuarios compartir análisis y resultados con otras personas de la organización. La gobernanza de datos debe establecer directrices claras sobre qué datos pueden compartirse, con quién y en qué contexto. Además, es importante promover la colaboración entre usuarios, fomentando el intercambio de conocimientos y mejores prácticas.

Para hacer frente a estos retos, es necesario encontrar un equilibrio entre la autonomía del usuario y el necesario control sobre los datos y los procesos. En otras palabras, ¿cómo democratizar sin perder el control?

Pues bien, para responder a esta pregunta, hablemos del modelo PACE (Process, Architecture, Culture, and Enablers) de Gartner, un marco que ayuda a las organizaciones a comprender y abordar las distintas dimensiones que intervienen en la transformación digital y el desarrollo de estrategias de tecnologías de la información. El modelo proporciona un marco integral para la implementación exitosa de iniciativas tecnológicas.

Fonte: Gartner

En el contexto del modelo PACE de Gartner, existen tres tipos de sistemas:

Sistema de registro: se refiere a los sistemas responsables de los procesos operativos esenciales de la organización. Estos sistemas suelen estar estructurados y altamente regulados. Ejemplos de sistemas de registro son la nómina, el sistema de ventas, el proceso de asignación de precios, entre varios otros que constituyen el Core Business de la empresa.

Sistema de Diferenciación: Son sistemas que proporcionan características especializadas y únicas a la organización, permitiéndole diferenciarse de la competencia. Suelen ser personalizados y adaptados a las demandas y particularidades del negocio. Algunos ejemplos de sistemas de diferenciación pueden ser las aplicaciones desarrolladas internamente para proporcionar ventajas competitivas específicas, los sistemas de análisis de datos personalizados o los sistemas de automatización de procesos específicos del sector.

Sistema de innovación: Son sistemas que impulsan la innovación y el desarrollo de nuevos productos, servicios o modelos de negocio. Estos sistemas están orientados a la experimentación, la investigación y el desarrollo de nuevas ideas. Son ágiles, flexibles y permiten una rápida iteración y adaptación. Ejemplos de sistemas de innovación pueden ser los laboratorios de investigación y desarrollo, las plataformas de prototipado rápido que permiten hacer análisis de varianza de precios o identificar nuevos clientes potenciales para un producto a partir de la base histórica.

Mientras que los Sistemas de Registro tienen un alto control de acceso, los sistemas en el otro extremo, Innovación, por tener una característica de prototipado, necesitan tener menos control para garantizar la agilidad que el negocio necesita.

Entender estas categorías de tipos de sistemas ayuda en la definición de estrategias adecuadas para cada uno de ellos. Diferentes tipos de gobierno, proceso y control son necesarios a lo largo del viaje Data Driven para cada tipo de sistema, veamos el ejemplo a continuación:

El gráfico anterior muestra el equilibrio entre el fácil acceso a los datos y la experimentación, que aporta agilidad al negocio, y el control total sobre los sistemas que necesitan un alto nivel de gobernanza, dependiendo del tipo de proceso. A la izquierda tenemos los procesos que necesitan ser ágiles para responder a las necesidades del negocio, con un alto nivel de Habilitación, garantizando la innovación, y en el otro extremo tenemos los procesos críticos que necesitan un alto nivel de control

Una vez entendido el concepto de PACE, la pregunta del millón es:

"¿En qué categoría esta Alteryx, sistema de registro o sistema de innovación?"

Esa respuesta, y más, la veremos en el próximo artículo de esta serie. :)