Juntos na inovação da Ciência de Dados e Machine Learning

[FláviaB]

*Este artigo é uma reprodução do blog escrito por Alan Jacobson & Max Kanter na Comunidade em inglês

Estamos muito entusiasmados em receber a equipe da Feature Labs como parte da equipe Alteryx e queríamos compartilhar um pouco sobre essa grande parceria.

Primeiro, o que é Engenharia de Recursos?

Muito bem exemplificado pelo Dr. Jason Brownlee, especialista em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), ele resumiu: “Engenharia de recursos é o processo de transformar dados brutos em recursos que representam melhor o problema básico aos modelos preditivos, resultando em uma precisão aprimorada do modelo em dados ainda não vistos”. Esse processo inclui ações como, por exemplo, determinar se uma data é um fim de semana ou um dia da semana; ou calcular o valor máximo em um conjunto de valores. Contudo, o aumento de dados pode ser aproveitado como parte da engenharia de recursos para aprimorar o conjunto de recursos. Por exemplo, se você possui os ceps dos clientes e puder aproveitar os dados do censo, você pode analisar se a renda média nesse cep é um forte indicador para saber quem é o seu cliente.

Quem é a Feature Labs?

Nascida no Massachusetts Institute of Technology’s (MIT) Computer Science and AI Lab, a Feature Labs desenvolveu mecanismos de engenharia de recursos automatizados que eliminam os demorados processos manuais para os cientistas de dados. A Alteryx planeja alavancar essas tecnologias para expandir ainda mais nossos melhores recursos de modelagem sem código, além de recursos de modelagem assistida.

A automação da engenharia de recursos não apenas agiliza o processo e aumenta os resultados positivos, mas também ajuda o profissional de dados moderno a aumentar a capacidade e ser mais eficiente com machine learning. Colocar ferramentas como essa nas mãos de profissionais qualificados resultará na aceleração da transformação digital da empresa.

Por que a Alteryx?

O objetivo da Feature Labs sempre foi facilitar a ciência de dados para os cientistas de dados e analistas de negócios, fornecendo automação e orientação através do processo de criação de modelos de machine learning. A Plataforma Alteryx se encaixa perfeitamente nessa missão, com um objetivo alinhado para ajudar o profissional de dados moderno a alcançar melhores resultados. Além disso, a Plataforma Alteryx já está permitindo enormes transformações digitais em algumas das maiores empresas do mundo e oferece à Feature Labs um mecanismo incrível para lançar os mecanismos modernos de engenharia de recursos e modelagem automatizada. A combinação dessas tecnologias tem o potencial de liberar recursos incríveis tanto para os clientes atuais como os que virão.

O que isso significa para os profissionais de dados?

Nosso objetivo é alavancar os talentos e as habilidades da equipe existente e desenvolver um centro de inovação em ciência de dados, que aproveite as raízes do MIT e a localização do Feature Labs em Boston para fortalecer nossos esforços nesse setor. Planejamos usar isso para expandir nossos esforços em inteligência artificial e machine learning na comunidade de ciência de dados de código aberto, bem como para analistas de linha de negócios que desejam ferramentas sem código e que possam guiá-los através do complexo processo de implementação de técnicas de IA e ML. 

Queremos ouvir vocês? O que acharam dessa novidade e como a engenharia de recursos ajuda ou pode ajudar vocês a desenvolver modelos e obter insights?