Votre stratégie analytique est-elle à la hauteur ?

[RishiK]

Selon Splunk, bien que 81 % des dirigeants considèrent les données comme essentielles pour leur entreprise, 47 % d'entre eux sont persuadés de ne pas pouvoir suivre l'augmentation du volume de données. Cela tient principalement au fait que plus de la moitié des données d'une entreprise demeurent inexploitées. Quant aux données effectivement exploitées, les entreprises n'en tirent pas toujours pleinement parti.

De nombreuses entreprises ne saisissent pas l'aspect problématique de cette situation. Et parmi celles qui le font, très peu prennent des mesures à ce sujet. Mais pourriez-vous imaginer votre directeur financier contrôler uniquement la moitié de vos dépenses ? Bien sûr que non ! Alors, pourquoi ne tenir compte que de la moitié de vos données quand il s'agit de prendre des décisions ?

L'analytique ne se limite plus à une équipe spécifique qui effectue une tâche particulière. Quelle que soit sa fonction, chaque personne habilitée à prendre des décisions doit avoir accès à toutes les données et à l'analytique dont elle a besoin, ainsi qu'aux ressources pour effectuer ses propres analyses et contribuer aux performances de l'entreprise. 

Cependant, la mise en œuvre de techniques d'analyse sans un mécanisme d'évaluation équivaut à envoyer un enfant à l'école sans lui faire passer aucun contrôle. Si ça se trouve, il n'apprendra jamais à tenir correctement son stylo pour écrire.

Il faut un système de notation pour mesurer non seulement l'exactitude, mais aussi l'efficacité et l'étendue de son apprentissage. C'est exactement ce qu'un outil d'évaluation de la maturité analytique fait pour votre entreprise.

Mais qu'est-ce que la maturité analytique ?

Comme son nom l'indique, il s'agit de l'efficacité avec laquelle une entreprise utilise sa technologie, ses outils, ses effectifs, ses processus et ses différentes stratégies pour gérer et analyser les données, dans le but de prendre des décisions éclairées.

Modèles de maturité analytique

Il est indispensable de définir des objectifs à court terme pour atteindre ceux à long terme. Lorsque vous vous lancez dans une transition vers une approche entièrement data-driven, vous risquez de vous perdre en chemin. Pour vous mettre sur la bonne voie, une évaluation précise de vos progrès permettra de vous donner les coups de pouce dont vous avez besoin. Vous pourrez ainsi gagner du temps et économiser des efforts : c'est la rentabilité assurée.

Ces coups de pouce découlent des modèles de maturité analytique. Ces modèles décrivent les progrès d'une entreprise au fil des différentes étapes de leur parcours analytique.  Découvrez à quel stade se trouve votre entreprise, ainsi que les mesures à prendre pour passer à l'étape suivante.

Ensuite, comparez les résultats de vos stratégies avec les paramètres standard du secteur pour combler d'éventuelles lacunes. Vous pourrez alors vous situer par rapport à chacun de ces paramètres.

Quelles sont les différentes étapes ?

Voici une description générique des étapes correspondant aux normes du secteur :

Étape 1 : absence d'analytique. Aucun processus analytique n'existe au sein de l'entreprise.

Étape 2 : analytique descriptive. L'entreprise exploite les données sur des périodes précédentes pour collecter des informations sur des événements qui ont eu lieu.

Étape 3 : analytique diagnostique. Il s'agit ici de rechercher des tendances dans les données pour comprendre la cause d'un événement.

Étape 4 : analytique prédictive. Il s'agit de faire des prévisions pour l'avenir en appliquant des technologies sophistiquées à des jeux de données volumineux.

Étape 5 : analytique normative. À cette dernière étape, l'entreprise utilise les données pour rapprocher les résultats prévisionnels des objectifs fixés, grâce aux insights et à des techniques d'optimisation.

Découvrez les étapes de la maturité analytique selon Alteryx (modèle adapté de « Competing on Analytics », Davenport et Harris, International Institute of Analytics) :

 

Allons plus loin

Pour comprendre comment mesurer la maturité analytique, examinons les différents paramètres des outils d'évaluation servant généralement à déterminer l'étape de maturité d'une entreprise. 

Infrastructure : où sont stockées les données ?

Sont-elles distribuées sur différents emplacements isolés les uns des autres, comme des applications SaaS ou des fichiers bruts ? On est loin de la maturité.

Ou sont-elles stockées de manière centralisée, avec des plateformes cloud qui reçoivent des données provenant non seulement de vos applications, mais aussi d'autres services, comme Amazon Data Exchange ou Snowflake ? Cette approche fait déjà plus preuve de maturité.<br>

Par exemple, une entreprise qui en est encore à perfectionner son infrastructure de données se trouve à l'étape de l'analytique descriptive, tandis qu'une entreprise disposant d'un pipeline ML avec un workflow automatisé en est à l'étape de l'analytique prédictive.

Accès aux données

Vos employés ont l'habitude d'importer ou d'exporter leurs propres données pour les analyser ? La maturité de cette approche est insuffisante. 

Existe-t-il des pipelines avec plusieurs intégrations, permettant de mettre les données à disposition dans un emplacement commun auquel tous peuvent accéder ? Cette approche fait preuve d'une bonne maturité.

Disposez-vous également d'un mécanisme de visualisation de données s'adaptant aux requêtes de manière dynamique, pour éviter aux utilisateurs de rechercher et sélectionner les données dont ils ont besoin ? La maturité est optimale.

Les données sont-elles faciles à comprendre ? 

Vous connaissez la chanson, maintenant. Un modèle qui consiste en un jeu de données volumineux et austère, avec principalement des tables permettant difficilement de tirer des conclusions, n'est absolument pas une approche mature.

À l'inverse, une interface ergonomique, avec une modélisation logique des données, qui met en évidence les indicateurs clés et permet à chacun de facilement les comprendre est une bonne preuve de maturité.

Comment interroger les données ?

Votre entreprise autorise-t-elle uniquement certains employés à interroger les données en utilisant du code ou des requêtes SQL, tandis que les autres n'y ont pas accès ? Ce n'est pas une preuve de maturité.

Comment adopter une approche plus mature ? En mettant les données à disposition en tant que service, afin de permettre à chacun d'utiliser ses propres outils pour les analyser. En intégrant l'analytique au cœur des applications et des opérations, pour qu'elle soit utilisable partout, même en dehors du tableau de bord.

Comment les insights appuient-ils les décisions ?

Il est judicieux d'étayer ses décisions en s'appuyant sur les données concernant des périodes précédentes. Mais s'en servir afin de générer des prévisions pour l'avenir montre une plus grande maturité. Imaginez comment une entreprise de production pourrait optimiser sa gestion des stocks en anticipant précisément ses ventes futures.

Mais c'est plus facile à dire qu'à faire

Chaque entreprise est unique, avec ses propres ressources et ses propres contraintes. Nous venons de voir cinq étapes différentes, réparties dans quatre grandes catégories. Chacune d'entre elles comporte de nombreux paramètres secondaires à prendre en compte, avec des pondérations différentes, notamment pour évaluer la conformité des données, l'alignement des objectifs métier, ou encore l'efficacité du modèle opérationnel visé. Un outil d'évaluation étudie tous les aspects de votre parcours analytique et propose un rapport détaillé présentant l'étape de maturité à laquelle vous vous trouvez. 

Il ne vous reste plus qu'à vous lancer !

L'époque où l'analytique conférait un avantage concurrentiel est aujourd'hui révolue. Désormais, elle est indispensable pour survivre sur le marché, car tous vos concurrents misent sur cette stratégie. Et ils la mettent en œuvre rapidement.

Il est important d'aller vite, mais surtout de prendre la bonne direction. Allez-vous dans la bonne direction avec vos données ?

Alteryx peut vous aider grâce à un outil en ligne gratuit d'évaluation de la maturité analytique. Et si vous souhaitez échanger à ce sujet et sur votre stratégie analytique, je me tiens à votre disposition.