Innovando en ciencia de datos y aprendizaje automática

[FláviaB]

@Este artículo es un resumen traducido del Blog escrito por Alan Jacobson y Max Kanter en la Comunidad Alteryx

Estamos muy emocionados de dar la bienvenida al equipo de Feature Labs como parte de Alteryx y queremos compartir un poco sobre esta gran asociación.

¿Qué es la ingeniería de características?

Muy bien ejemplificado por el Dr. Jason Brownlee, experto en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), resumió: "La ingeniería de características es el proceso de convertir los datos en bruto en recursos que mejor representan el problema básico con los modelos predictivos, lo que resulta en precisión mejorada del modelo en datos todavía no vistos". Este proceso incluye acciones como determinar si una fecha es un fin de semana o un día de la semana; o calcular el valor máximo en un conjunto de valores. Sin embargo, el aumento de datos se puede aprovechar como parte de la ingeniería de características para mejorar el conjunto de características. Por ejemplo, si tienes códigos postales de clientes y puedes aprovechar los datos del censo, puedes considerar si el ingreso promedio en este código postal es un fuerte indicador de quién es tu cliente.

¿Quién es Feature Labs?

Nacida en el Massachusetts Institute of Technology’s (MIT) Computer Science and AI Lab, Feature Labs ha desarrollado mecanismos automatizados de ingeniería de características que eliminan los procesos manuales que requieren mucho tiempo para los científicos de datos. Alteryx planea aprovechar estas tecnologías para expandir aún más nuestras mejores capacidades de modelado sin código, así como las capacidades de modelado asistido.

La automatización de la ingeniería de características no solo acelera el proceso y aumenta los resultados positivos, sino que también ayuda al profesional de datos moderno a aumentar su capacidad y ser más eficiente con el machine learning. Poner estas herramientas en manos de profesionales calificados acelerará la transformación digital del negocio.

¿Por qué Alteryx?

El objetivo de Feature Labs siempre ha sido facilitar la ciencia de datos para científicos de datos y analistas de negocios al ofrecer automatización y orientación a través del proceso de creación de modelos de machine learning. La plataforma Alteryx encaja perfectamente con esta misión, con un objetivo alineado para ayudar al profesional de datos moderno a lograr mejores resultados. Además, la plataforma Alteryx ya está permitiendo grandes transformaciones digitales en algunas de las compañías más grandes del mundo y ofrece a Feature Labs un mecanismo increíble para lanzar capacidades modernas de ingeniería de características y modelado automático. La combinación de estas tecnologías tiene el potencial de liberar recursos increíbles para clientes actuales y futuros.

¿Qué significa esto para los profesionales de datos?

Nuestro objetivo es aprovechar los talentos y habilidades del equipo existente y desarrollar un centro de innovación de ciencia de datos que aproveche las raíces del MIT y la ubicación de Feature Labs en Boston para fortalecer nuestros esfuerzos en esta industria. Planeamos usar esto para expandir nuestros esfuerzos de inteligencia artificial y machine learning en la comunidad de ciencia de datos de código abierto, así como para analistas de línea de negocio que desean herramientas no codificadas que puedan guiarlos a través del complejo proceso de implementación de técnicas de software del IA y ML.

¿Queremos saber de ti? ¿Qué opinas de esta noticia? ¿Cómo te ayuda la ingeniería de recursos a desarrollar modelos y obtener información?