El Papel de los Datos en la Transformación Digital

[fgilbonio]

Hoy es inevitable dejar de escuchar acerca de la transformación digital, en lo particular he tenido la oportunidad de participar en varias iniciativas en empresas donde me he desenvuelto profesionalmente y de asistir a varios eventos en donde profesionales comparten experiencias o lecciones en sus iniciativas para afrontar este proceso. En ese sentido son cada vez más las personas, no necesariamente relacionadas a las carreras tecnológicas , que ya conocen acerca de su significado y de sus efectos devastadores para la economía tradicional.

Solamente para dar un vistazo rápido al nivel transformación digital de las empresas en Perú, veamos un estudio elaborado a fines del 2019 por la consultora "EY Perú", el cual muestra justamente la percepción de madurez digital en las empresas peruanas, reflejando todavía un leve avance en este tema.

Fuente: AndinaAndina: Transformación Digital Empresarial 

Pero, ¿por qué hablar sobre los DATOS o que tienen que ver en estas iniciativas?. En realidad existe una fuerte relación entre el tratamiento de los datos en masa o también llamado BIG DATA con la transformación digital, debido a que esta última tiene como objetivo crear nuevos modelos de negocio orientados a satisfacer las necesidades de una nueva sociedad de personas (conectadas) que día a día generan grandes volúmenes de Datos y que las empresas deben capturar y transformar en información para una mejor toma de decisiones.

Para ayudar a hacernos una idea de la naturaleza de los datos creados por esta población digital, analicemos los siguientes estudios:

El primero, realizado a finales del 2019 por el portal "WeAreSocial", identificó una serie de cifras relacionadas al mundo digital, de las cuales la más relevante es la cifra de personas que estarán frente a una Pantalla Negra en el 2020, prácticamente el 60% de la población mundial o casi 4540 millones de personas son los que estarán digitalmente conectados a una laptop, smartphone, smartwatch, tablets, etc.

Fuente: WeAreSocial

WeAreSocial: Población Digitalmente Conectada 

El segundo estudio publicado el año pasado por la revista "Business Insider", identificó el tiempo promedio que invierten las personas en sus actividades diarias, distribuidas de la siguiente manera:

Fuente: Business Insider

Business Insider: Tiempo Promedio Actividad Diaria 

• 5 horas en el trabajo; 
• 6.5 horas en tareas relacionadas al hogar, alimentación o socializar; 
• 7 horas dedicadas al descanso 
• E increíblemente un promedio de 12 horas dedicadas a estar conectados frente a una pantalla negra. 

Pero además hay un efecto aún más inquietante que resulta de este estudio, cada persona conectada adquiere la habilidad de poder realizar tareas en paralelo o multitarea incrementando su productividad a un promedio de 31 horas de actividad diaria, lo cual tiene mucho sentido si nos ponemos a pensar cómo nos comportamos cuando estamos conectados en escenarios como el siguiente:

“Un ejecutivo se encuentra conectado a su laptop revisando los correos recibidos de su jefe, mientras escucha música por alguna plataforma de streaming y también está escribiendo por el chat corporativo a un miembro de su equipo para solicitarle un informe. Seguidamente recibe un mensaje de su esposa en su smartphone, solicitando que realice el pago de la matrícula de la escuela de su hijo, inmediatamente él ingresa al aplicativo móvil del banco y realiza el pago del servicio específico.”

Ahora, si pudiéramos simplificar el concepto de Big Data enfocándonos en una sola ecuación que nos permite imaginarnos la naturaleza de los datos, sería la siguiente:

Big Data = % Población Mundial Conectada x Tiempo Promedio Conectado al Día

Big Data = 60% (4540 Millones) x 31 horas

De esta manera pueden darse una idea más clara acerca del VOLUMEN de miles de terabytes que existen, la VARIEDAD o diversidad de formas (audios, vídeos, imágenes, textos, etc) que pueden encontrarse y la VELOCIDAD constante de crecimiento que dificulta el procesamiento y análisis de los datos en el mundo digital.

Esta denominada Economía de los Datos en abundancia se ha venido consolidando en las dos últimas décadas y aquellas empresas que han logrado adelantarse en la carrera de la transformación digital lo han hecho justamente basando sus modelos de negocio en los datos, con nuevos procesos totalmente redefinidos, creando o adquiriendo nuevas habilidades en las personas tales como ingenieros, arquitectos o científicos de datos y utilizando mucha tecnología permitiendo tratar los datos para mejorar su cadena de valor en la toma de decisión.

Interbrand: Carrera de la Transformación Digital 

Justamente las empresas que completaron el viaje hacia esta nueva economía digital, entienden que las necesidades y exigencias de una nueva sociedad de personas están generando un impacto devastador en la economía tradicional. 

Y cuando hablamos de este impacto nos referimos al efecto sustitutorio que tiene una persona cuando deja de hacer las cosas de la manera tradicional para no volver jamás a hacerla así.

Por ejemplo, pensemos en las personas que descubren que al hacer los pagos de servicios a través del aplicativo móvil se evitan realizar una larga cola en una agencia bancaria, o las personas que luego de pedir un taxi por un aplicativo móvil nunca más vuelven a pedir uno en la calle, o aquellas personas que han encontrado mejores gustos en películas o series en una plataforma de streaming eviten trasladarse de la casa al cine. 

Con total seguridad, estas personas no volverán a realizar sus actividades de la manera como lo hacían antes.

Fuente: Propia

Finalmente, si tu empresa aún se encuentra en un Limbo o con iniciativas maduras para completar el viaje hacia una economía digital, ten en cuenta el enfoque que los casos de éxito le dieron a la transformación de los datos a través de su cadena de valor con la finalidad de conocer mejor a la sociedad de personas y tomar mejores decisiones para brindar una experiencia diferenciada (cómoda, barata, rápida y personalizada) a cada segmento de clientes.

Franco Gilbonio

CEO en TYNPU | Data Analytics Leader | Alteryx Professional | Digital Transformation